我要投稿 查看投稿进度
学术期刊
在线客服
客服电话：400-188-5008
客服邮箱：service@ccnpub.com
投诉举报：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享

请选择 目标期刊

基于EMD-ARIMA模型的边坡位移分析与预测 下载：12 浏览：147

王江荣 刘硕 靳存程 刘静芳 《工程与技术研究》 2020年10期

摘要:
针对波动性大、规律性差且含噪声的高速公路边坡位移监测时间序列,提出了一种基于经验模态分解技术(EMD)和自回归移动平均(ARIMA)相结合的预测算法,基本思想为"数据分解-数据预测-数据合成"。通过对重庆奉云高速公路247 d边坡位移监测数据的预测和分析,表明EMD-ARIMA具有较高的精度,好于单一ARIMA模型,可为工程建设及防灾减灾提供技术指导。

我国执业(助理)医师需求集成预测——基于GM、ARIMA和VAR模型的实证研究 下载：33 浏览：231

李蕾1,2 李超3,4 丁雪辰1 乔晗1 《当代管理》 2018年7期

摘要:
医疗卫生人员需求预测对于我国实施《"健康中国2030"规划纲要》、深入推进医药卫生制度改革具有重要的基础意义。本文通过建立GM(1,1)、ARIMA和VAR模型,分别对我国执业(助理)医师需求量进行了建模预测,基于集成方法的思想,将上述三个模型的预测结果进行集成分析,有效地提高了预测精度。集成预测模型的结果显示,2020年我国执业(助理)医师需求量恰与同期发布的《"健康中国2030"规划纲要》的目标吻合,但2030年规划目标值低于居民的需求。鉴于此,本文提出了以"扩大规模、稳定队伍、拓宽渠道、节约利用"为思路的若干政策建议,可供国家相关部门决策参考。

应用曲线分群预测的电动汽车充电设施规划方法 下载：73 浏览：503

张禄1 孙舟1 王伟贤1 李香龙1 周杨1 黄其进2 陈雁2 《电力研究》 2018年11期

摘要:
针对电动汽车公共充电设施的建设规划问题,以充电设施的建设数量满足电动汽车的充电需求为目标,建立电动汽车充电需求预测模型。采用基于充电电量曲线聚类的分群预测方法,应用霍普金斯统计量评估曲线聚类趋势,结合肘方法(elbow method)来选择合理的聚类数;考察各类典型充电电量曲线趋势和扰动方面的特征并选取适用的预测算法(Holt-Winters指数平滑、ARIMA模型),有效提高了电动汽车充电需求预测的准确性。采用某市15个行政区县的电动汽车充电数据进行实例分析,分析结果表明,利用此模型对电动汽车公用充电设施的充电需求进行预测,准确量化公共充电设施的建设规模,提高了公共充电设施投放的针对性。

2018年南宁市手足口病疫情预测模型研究 下载：76 浏览：492

曾毅 汤洪洋 潘利花 闭志友 陈婷 陈燕萍 《预防医学杂志》 2019年3期

摘要:
目的预测南宁市2018年手足口病疫情趋势,为早期预警、预测手足口病流行提供参考依据。方法通过国家"传染病报告信息管理系统"下载2008年5月-2017年12月南宁市手足口病疫情资料,建立自回归移动平均模型(ARIMA)预测2018年手足口病发病趋势。结果 2008年5月-2017年12月南宁市累计报告手足口病患者440 376例,其中重症病例4 531例,死亡97例,年均发病率为610.05/10万,发病有2个高峰,一个主高峰为4-6月,次高峰为9-10月。病原学检测结果肠道病毒71型(EV71)占总阳性数38.56%;柯萨奇A组16型(Cox A16)占的16.70%;其他肠道病毒占44.74%,2010、2012和2014年等偶数年份EV71检出率均较高。利用ARIMA (0,1,0)×(1,1,1)12模型,预测2018年手足口病1-12月发病数分别为295、201、685、2 795、4 489、2 763、1 557、954、1 549、1 327、1 296和990例,合计18 899例,与2018年1-5月实际发病数相比较,两者差异无统计学意义。结论 ARIMA模型能较好地模拟南宁市2018年手足口病发病趋势,预测模型精确度高。
[1/1]
|<
<
1
>
>|
在线客服：：点击联系客服
联系电话：：400-188-5008
客服邮箱：：service@ccnpub.com
投诉举报：：feedback@ccnpub.com
人工客服

工作时间（9：00-18：00）
官方公众号

科技成果·全球共享