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人工智能平台在人脸识别中的应用 下载：58 浏览：507

付光 董劲 《信息通信与技术》 2019年1期

摘要:
主要描述基于Docker、Kubernetes、TensorFlow、Caffe、Keras实现在GPU上进行并行计算的人工智能训练平台、识别平台、推理平台所涉及的技术和实现思路，在此技术方案的基础上如何以多租户及自服务方式按需申请资源使用人脸可视化建模服务、训练服务、推理服务，通过大量人脸图像及不同算法进行多次训练达到提高人脸识别的准确率的目的，最终能够在高铁、银行、无人商店等场合下开展人脸验证、人脸识别、人脸聚类等相关业务应用，提升用户体验及满意度。

基于tensorflow的深度卷积神经网络卷积运算的模块化编程教学设计 下载：251 浏览：5268

卢洪斌1 刘寒刚2 《神经科学研究》 2021年4期

摘要:
深度卷积神经网络是图像分类和图像识别领域取得重大突破的核心所在，本文基于tensorflow平台对深度卷积神经网络模型编程的方法进行了模块划分和模块组合的教学设计，通过把复杂的深度卷积神经网络中的卷积运算划分为不同功能模块的组合，使初学者对深度卷积神经网络的卷积运算提取图像特征的过程和具体代码实现更易于理解和掌握，可有效地提高教学效果。

基于人工智能的土壤碳通量监测研究 下载：64 浏览：1683

黄彤凯 胡军国 谢云芳 沈方毅 张佳宁 陆宇丹 《人工智能研究》 2021年2期

摘要:
本文主要研究土壤中排放出的二氧化碳气体通量的数据优化，从而进一步提升碳通量的数据精确度。数据采集自监测仪器中上下分布的四个二氧化碳传感器以及一个温湿度传感器。整个监测仪器由友善之臂开发板控制，采集到的数据通过存储卡拷贝到电脑以后进行分析优化。通过Fick定律和TensorFLow人工智能机器学习对采集到的数据进行处理分析，以此提高数据精度。

基于边缘计算的农业病害飞防系统 下载：0 浏览：1372

杨倩 叶倩 王旭东 金柯 田宏伟 陈梦亭 2023年期

摘要:
本项目基于项目组前期采集并标注的大量水稻病害图像数据，利用TensorFlow机器学习框架训练水稻病害识别模型，完成常见的6种病害的识别，最后利用MCU级AI推理框架对基于TensorFlow机器学习框架训练出来的水稻病害识别模型进行优化，并迁移到嵌入式边缘计算平台中。本文将介绍如何进行数据标注和模型训练，接着着重解析如何利用TensorFlow建立水稻病害识别模型，完成病害图片和视频的识别。
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