支持商场运维管理的顾客购物行为分析
刘洵 郭红领
清华大学建设管理系

复制成功

摘要: 购物型商场的内部人流量比较大,人与商场的不同店铺、不同商品之间存在大量的交互行为,这些行为产生了大量的数据。通过有效地收集与分析这些数据,将有助于提升商场的运维管理水平。以清华大学C楼的天猫超市为例,利用UWB(Ultra-Wide Band)定位技术进行顾客购物行为的实验研究。结果表明,研究建立的购物行为数据采集方法是可行的,数据综合分析结果可分析出商场内人与商品以及商品与商品之间的关系,以用于货架的调配等运维管理,可为商场运维管理提供支持。
关键词: 商场运维管理购物行为室内定位大数据
DOI:
基金资助:

》在线投稿系统

*文章题目:
*作者姓名:
*电子邮箱:
*通讯地址:
*联系方式:

  备      注:

*上传稿件:

支持上传.doc,.docx,.pdf,.txt,.wps文件

投稿须知:

1、审稿结果将于1~7个工作日以邮件告知,请注意查收(包含录用通知书、审稿意见、知网CNKI查重报告)。

2、提交投稿后,若7个工作日之内未接到录用通知,则说明该文章未被录用,请另投他刊。

3、凡投寄本刊稿件,如在内容上有侵权行为或不妥之处,均应文责自负。本刊有权对来稿进行文字编辑、加工和修改,如不同意,请附说明,以便妥善处理。

4、多作者文稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,通知用稿后不再改动。

5、凡投往本刊稿件一经录用发表,其版权归本刊所有。

6、本刊已全文录入中国知网、万方、维普等数据库,如作者不同意被收录,请提前申明,未申明者,本刊一律视为同意被收录。

7、请勿一稿多投。



提示文字!

注:我们将于1~7个工作日告知您审稿结果,请耐心等待;

您也可以在官网首页点击“查看投稿进度”输入文章题目,查询稿件实时进程。

为你推荐

版权所有 © 2025 世纪中文出版社  京ICP备2024086036号-2