在大数据时代背景下，我国科学技术飞速猛进，人工智能作为当今时代衍生的产物，人工智能技术逐渐由最初的理论研究转变成较为成熟的应用产物。当前，我国制造行以及其他产业发展正处于发展瓶颈，致使传统行业无法突破现有经济发展束缚。我国传统行业必须紧跟时代发展，将创新生产性与传统管理模式相结合，让传统制造行业冲破瓶颈，迎来新时代发展曙光。由此可见，将人工智能应用到电气自动化控制当中是未来工业发展走向。
一、人工智能技术的概述
人工智能是一种由计算机和互联网为主要应用基础的现代化技术，同时也是目前计算机网络中关键性的构成环节。在其发展的过程中，主要是分析人类智能化的思维方式，对整个系统的运行做以模拟实践，并将运行的模式转移到设备的运行过程中。具备人工智能化的设备通常也被称之为智能化设施。目前，人工智能技术将发展的目标转移到机器人研究环节以及专家性思维研究上，利用对人类大脑运转方式的模仿，从而提高在实际生产期间的工作质量和效率。截止到目前人工智能技术在电气自动化控制体系中的使用已经取得明显的成效，因为涉及的领域较多，所以应用期间还存在大量的问题，需要工作人员的仔细研究，并结合工业生产状况进行解决。只有采用先进和不断优化的智能化管控方式，才能提升生产效率。
二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用
1、在电气自动化设备中的应用
当前人工智能技术的应用实现了软件与硬件相结合的表现形式，包括开关、模拟数据、实时动态采集和处理的自动化，例如按照系统所需，自动化地进行数据的采存、存储、整理和分析，同时软件生成相应图像，反应模拟电气自动化系统的实际运行情况,工作人员可直观地看到电压、电流、隔离开关、断路器及整个回路系统涉及的设备和参数的变化，在这个过程中需注意由于采集的数据和分析图像所占的电气自动化软件空间较多，因此应充分考虑到系统控制端设备的运行性能和对软件系统的要求，防止其它程序的正常运行。另外，工作人员可通过电脑操作远程控制电气自化的断路器离关，自调整电流、电运行参，电气自化运行的可性和稳定性。电气自动化系统的操作较为复杂，对专业知识的要求也很高。如果操作人员的技术水平不达标，系统就容易出现错误、停机或操作失败等情况。然而，人工智能通过计算机编程实现精准操作，相当于实现智能控制的数字化,彻底解除手动模式。人工智能技术便能成功避免上述不当操作的出现，并顺利降低人工操作的风险系数。另外,传统的电气设备对运行环境的要求也相当高，而人工智能技术却能改善设备的性能和运行程序，优化操作空间和生产环境。
2、在故障诊断中的应用
人工智能技术中的神经网络、模糊理论以及专家系统等故障诊断系统都得以广泛应用。目前，应用最为广泛的就是发动机、变压器故障诊断等。在诊断过程中，技术人员应从变压器油中将原本残存的气体进行分离，然后依据气体情况对当前的故障情况进行分析。倘若传统诊断方法不能寻找问题出根源，无法判断非线性与复杂性，致使诊断结果缺乏准确性，应结合各项数据模型寻找设备故障原因，继而给出科学合理的解决方案。人工神经网络处理理论知识具有良好优势，使其可以模拟人脑组织结构，可以对当前信息予以处理，通过构建模拟数据样本，继而自动识别、处理各项信息故障。人工神经网络中的每个网络系统都相应的处理器，各自负责各自部分的故障诊断，并对其进行处理。由于其理论知识可以快速对当前故障予以分类处理，为此电气系统能够应将人工智能诊断应用其中。这样电气设备一旦出现故障，技术人员就可以根据故障征兆快速寻找出故障部位，借助辅助电气系统对当前故障予以排查，然后根据各项参考数据快速更改计算机程序，将修复程度达到最佳效果。另外，技术人员还要将每次故障诊断进行分类总结，并将其记录到工作日志当中，以便今后再遇到此类问题能够快速解决。
3、人工智能在电气系统中的应用
在电气系统工程中，技术人员应保证各项电气设备能够正常运行，严格实施自动化控制。为此，技术人员应确保电气设备在生产制造过程中，所有环节与应用材料都科学合理。也就是说，现代化设备制造公司应充分发挥机械制造优势，并将人工智能技术应用到产品检验与设备管理当中。在实际应用过程中，技术人员应对当前使用的人工智能技术设备予以系统优化，促使各项程序予以系统化标准化，继而实现生产流程科学操控。除此之外，技术人员还要将人工智能技术应用到日常工作当中，将电气自动化控制操作变得更加快速高效，操作灵活简单，以此提升工作人员效率。人工智能技术应用到电气自动化以后可以优化改善各项环节，帮助企业节省更多的人力物力，促使电气设备运作效率上升，彻底改变我国传统制造行业命运，使其紧跟时代发展成为新时代的朝阳产业。
4、在电气自动化控制中的应用
在火力发电厂的分散控制系统(DCS)当中通常会将电气自动化控制系统应用到整个集散控制系统设计中。通过这种方式将集散控制系统结构分层次，能够有效地获取到发电厂中各个区域的热能信号，以及多个发电机汽机组设施当中出现的故障，从而减少发电厂汽机组设备终端故障现象的产生，提升设备整体的稳定性和可靠性。还能够通过电气自动化的控制系统实现对整个发电工艺流程进行监控，并将采集的设备运行数据与设定的参数进行动态对比，从而科学地调控汽机组机构工作的台数，平衡发电厂的产能。
三、结束语
人工智能技术是多项高新科技的综合应用，近些年，得益于我国的经济发展，我国的科学技术水平有了巨大的提高，人工智能技术也因此逐渐走向成熟，其应用也变得越广泛。电气自动化控制行业就是应用人工智能技术的主要行业之一，通过此项技术的应用极大程度的促进了电气自动化控制行业的发展，但是在实际的应用过程中还是有不足的地方，所以就需要加大对此方面的研究力度，从而使人工智能技术在电气自动化控制中的应用更加完善，提升电气自动化控制的工作效率。
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