电气自动化控制中人工智能技术应用
毛玲 陈肯
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毛玲 陈肯,. 电气自动化控制中人工智能技术应用[J]. 人工智能研究,2021.1. DOI:10.12721/ccn.2021.157007.
摘要:
人工智能技术为一项新兴科学技术,人工智能技术与传统方式进行比较,不仅仅能够突破传统技术带来局限性,还能够将自动化技术全面实现,将人工方式中的优势进行保留,在技术控制中保证人性化特征。随着现代科学技术的不断发展及进步,人工智能技术在社会发展中不断被广泛使用,多数计算机系统都已经使用了人工智能技术,对于企业生产及运行中不能处理的问题进行了有效处理。
关键词: 电气自动化;人工智能;控制技术
DOI:10.12721/ccn.2021.157007
基金资助:

引言:电气自动化控制技术的发展不仅要依靠技术本身的变革,也要依靠融合其他先进技术实现技术的升级。人工智能技术与电气自动化控制技术的有机结合,既实现了人工智能的价值,也促进了电气自动化控制技术的发展。因此,相关行业应当在现有电气自动化控制技术的基础上,积极引入人工智能,使其为提升电气控制系统的运行效率、运行精度及降低故障率服务。

1人工智能技术在电气自动化中的现状分析

电气自动化领域本身就是一个较为复杂的工作领域,独特的工作性质就要求相关技术人员必须具备良好的职业素养和专业能力。电气自动化领域不仅需要相关人员掌握很多的理论知识,如电路、电磁场等,还需要具备一定的设计从事经验。根据以往的设计经验来看,大多数情况下采用的设计方法通常是最简单的,设计人员根据自己往常的经验展开设计。近年来,计算机软件硬件的各项高新技术发展迅速,也推动电气自动化设计发生了全新的变化,电气产品不再只是单单依靠传统的人工劳动展开设计,而是通过计算机进行更加精密的设计,有效缩短了设计周期,也方便了后期的故障维护环节,而且可以根据实际情况确定出最佳的设计方案。将人工智能技术应用在电气自动化中的同时,也使一些技术得到了前所未有的发展,如CAD,加快了电气产品的设计效率,提高了电气产品的生产质量。人工智能技术早已成为当代社会各个领域不可或缺的必备条件。

2在电气自动化控制中人工智能技术的应用优势

2.1操作简便

在电气自动化控制的应用中,人工智能技术可简化电气自动化控制操作,大大提升电气自动化控制便捷性。其中,专家系统主要是在命令系统中输入准确的指令代码,就可以快速地获得结果;通过模糊控制模块可以实现设备的智能化控制,增强设备的可操作性;人工智能技术可以实现电气自动化控制系统的优化,加快电气自动化控制系统的运行速度,提升电气自动化控制水平。

2.2电气自动化设备稳定性增强

人工智能技术得到快速发展,具有较强的稳定性,在多个领域中人工智能稳定性发挥重要价值。在电气自动化控制系统中,其对稳定性有着较高的要求,而人工智能技术的有效应用,能够提高电气自动化控制系统的稳定性。人工智能系统可以实现电气自动化控制系统中设备故障检测,及时发现控制系统中潜在的故障,利用预警模块发出警报,方便操作人员进行设备检查,大大提升了电气自动化控制系统的稳定性。

2.3实现成本控制

对电气机械进行控制的操作过程十分复杂,以往需要工人在不同的环节相互配合才能完成电气连接,对人力和财力的需求程度比较高。随着人工智能技术的投入和使用,不仅能够对电气进行精密控制,还能代替人类解决电气的连接问题,降低了电气设备的人员需求,减少了企业的劳动力成本付出。提高电气运作效率对于电气工程自动化系统来说,电气控制处于十分重要的地位,电气控制程度决定了电气工程是否能够平稳运转。在以往,工作人员由于自身经验和工作精力的原因,再加上电气控制环节比较烦琐,导致工人在电气控制中经常出现操作失误的情况,对电气设备造成破坏,从而影响了电气工程的日常运转和运行效率。如果将人工智能技术应用到电气控制当中,工作人员就能够借助计算机远程对电气设备进行精准控制,这样不仅使得电气控制程序更为简练,还保证了电气工程的平稳运行,提高了电气工程的运行效率。另外,在电气控制中应用人工智能技术,有利于保存电气系统运作数据,方便工作人员定期检查。

3电气自动化控制中人工智能技术的应用

3.1在日常操作中的应用

电气自动化控制系统具有复杂性特点,且涉及的内容较为广泛,操作人员在实际工作中,其需要操作繁琐的工作流程,工作效率受到影响。人工智能技术在电气自动化控制系统中的充分运用,不仅仅可以提升设备的使用率,也可以增强设备的控制率,大大方便了操作人员操作,减少人工成本。人工智能技术不断发展,且与电气自动化控制系统融合深度的加深,可实现对电气设备进行远程操控,促使非专业人员实现电气自动化控制系统的有效控制。人工智能技术能够储存电气自动化控制系统运行过程中的数据,为以后数据查找和应用提供更多便利。在传统电气自动化控制系统中,运行数据主要通过人工记录方式,常常出现数据误差、降低运行效率,而人工智能技术的有效运用,可以减少数据误差,提升运行效率。人工智能技术和电气自动化控制系统的相互融合运用,可实现两者优势的发挥,推进电气事业的可持续发展。

3.2在故障诊断中的应用

电气设备在出现故障时都会存在预兆,不同预兆将会代表不同事故的出现,预兆一般分为非线性预兆及不确定预兆两种。所以,设备在故障发生之前,需要对预兆进行监测,对故障实际类型进行全面判断,并对故障进行定位,方便维修,这对设备的正常运行有着非常重要的作用。人工智能技术的有效使用能够对电气设备中存在的故障进行有效定位及修复,确保设备的稳定运行及安全性。目前,人工智能技术当中的神经网络、模糊逻辑及专家系统等在电气设备故障诊断中的实际使用范围较为广泛。例如,电气系统当中的变压器为其中最为重要的设备,变压器能够正常运行对于电力系统来讲有着非常重要的作用,所以,变压器故障诊断一直为一项研究重点。若使用人工智能技术,则可以对变压器当中的气体进行有效分析,掌握变压器程度及故障类型,所以,发动机及发电机故障斩断中的人工智能技术实际使用更为广泛。

3.3优化设计

电气控制系统的设计是一个比较复杂的过程,不仅需要设计人员具有较高的技术水平、耐心细致的工作态度,并且在设计前应了解设计目标及控制系统的具体应用要求。一般来说,设计人员主要依靠自己的经验进行传统的电气控制系统的设计。而借助人工智能技术,设计人员应对相关软件展开设计,并且可对设计结果进行模拟验证,便于及时准确发现设计中的不足之处并加以改进。为了提高电气自动化控制系统的智能化水平,系统中综合多种先进技术,即模糊识别、神经网络等,对电气自动化控制系统的稳定运行起到保障作用

结束语

综上所述,人工智能是一门新兴技术,主要是以人的思维和操作为基础,将人的想法和行为延伸到机器,对其运行理论、操作方法、使用技术进行研究,最终目的是应用到生活和生产当中。随着电气自动化的产生和发展,导致以往一些生产技术和生活方式被淘汰,新的智能技术能够在很大程度上满足企业生产和人们生活的需求。因此,将电子自动化与人工智能技术相结合,有利于促进企业生产效率的提高。

参考文献

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