一、人工智能技术应用优势
1．解放人力。众所周知电气自动化控制体系规模庞大并且需要消耗较多的资源，对于电力企业来讲是非常头疼的事情。人工智能技术最大突破点在于通过智能手段完成传统模式中需要人力完成的任务，由于人工智能技术能够与计算机技术完美融合，因此智能因素的应用相当于利用先进技术更好地完成电气控制任务，同时将具体的处理结果事无巨细地反馈到计算机平台中，人力资源仅需要通过计算机平台掌握到电气体系中所有设备的工作状态，电气控制工作的效率与质量要求均得到很大的满足。传统模式中每个运维监控班组均需要配置较多数量的专业人员，人工智能技术的应用则意味着大量人力资源的解放，电力企业可以将宝贵的人力资源应用到其他场景中，从根本上提升电力企业人力资源的使用效率。
2．提升操作精度。电气自动化控制是一项流程性、综合性很强的工作，每一项流程步骤设计非常严密；但是人力执行电气自动化控制流程终究难免误差，而操作误差的出现意味着电气自动化控制质量的下滑。人工智能技术的应用意味着设定的运维控制流程能够严谨执行，智能技术相比于传统人力操作的优势在于避免主观因素导致的操作失误，设定的电气自动化控制流程能够准确顺畅执行，在提升电气自动化体系执行准确率的同时实现对电气设备的精准控制。电力生产中对部分设备布局进行调整是在所难免的，在每次调整前需要制定可靠的方案；应用人工智能技术制定设备调整方案则意味着降低方案制定中由于人为因素可能引发的失误概率，从而提升设备调整方案的精准性。
3．提升规范度。电气自动化设备若要达到最大化的应用效果，合理规范的运行计划与方案是必不可少的。传统模式中需要人力综合考虑电气自动化设备特性，制定的电气设备运行方案事实上存在较多疏漏；人工智能技术则助力于电气控制运行方案的设计，例如在人工智能技术体系中提供了多种固定指令以及操作步骤，技术人员建立控制方案时可以直接利用智能技术模式中的相关资源，不仅简化传统方案制定过程，设计的电气控制方案也更加严谨，消除一切方案制定中可能引发的缺陷。
二、应用途径
1．故障诊断。在电气自动化控制中对故障的诊断充分利用人工智能技术，例如神经网络技术的应用是典型路径之一，通过神经网络技术能够明确电气自动化体系出现故障的原因所在，同时实现对设备运行状态的有效掌控。在故障诊断监测体系中应用人工智能技术还能够实现对数据的分析，电气自动化设备的工作状态通过人工智能方式实时反馈到工作人员处，有助于加强对电气设备性能的调控。
发电机是电气自动化体系中的关键组件，由于其结构组成相对复杂，因此对发电机设备故障定位难度相对较大，技术人员需要花费较多经历检测发电机发生故障的位置，也是对传统故障诊断体系的整体考验。应用人工智能技术则帮助技术人员快速检定电气设备发生故障的位置，在节省大量时间的同时能够将更多精力集中在故障维修工作中，提升对故障维护资源的使用效率。应用人工智能技术对于提升故障检测细致性也是大有裨益的，传统故障维修中通常以解决问题为唯一目的，对故障发生位置周围环境的分析则未曾涉及，因此故障维修始终停留在较低水平。现代化电气设备联动效应偏强，单一解决故障已经不能满足相关要求；人工智能技术的应用实现对故障周围环境的检测效果，技术人员利用该技术则实现对周围系统的综合判断，进而发现可能诱发类似故障的因素；在此基础上实现对系统的升级处理，在保证电气设备效率的同时获得更高质量的故障维护效果。人工智能技术最大优势在于实现信号式故障检测效果，例如不同类型信号作为判断不同故障的依据；例如在电气自动化设备发生油箱泄露故障时，人工智能技术可以在最短的时间内反馈故障信号并有效节省发现故障的时间，同时帮助技术人员快速定位发生泄漏油箱的位置，大大缩短故障处理的时间周期。
2．系统整体控制。电气自动化控制对联动效应和整体效应要求较高，人工智能技术的出现则为整体控制电气自动化体系提供了便捷手段。首先人工智能技术本身具有瞬变能力强的特征，能够灵敏感知电气自动化体系发生的各种变化，从而建立对自动化设备的整体控制效应。人工智能技术还能够与各种监控软件平台相结合，通过人工智能技术监测到的信息通过软件平台能够反馈到技术人员处，相关信息还可以保存在软件平台的后端数据库中，技术人员通过快速检索确定某一段时间内电气自动化体系的整体运行状态，进而为制定电气自动化体系的运行模式提供真实有效的依据。另外人工智能技术中自带有专家模式，能够对监测到的数据进行归类汇总处理。目前有关电气自动化的编程软件广为使用，本质上也是对人工智能技术的应用；该类软件融合电气自动化控制中的具体标准，发挥人工智能技术的整体优势。
例如现代化电气体系中通常布局有多个机柜，传统自动化控制体系中需要对所有机柜依次排查，不仅消耗大量时间，也未必能够完全检测电气自动体系的故障。人工智能技术的应用意味着多个机柜的运行状态可以随时反馈到监控人员处，监控人员在平台面前即可以掌握所有机柜的运行状态，并及时发现电气自动化控制体系中短路、开路、漏电等常见故障，提升电气自动化体系安全性。
结束语：人工智能技术发展空间广阔，助推电气自动化控制体系不断发展。电力企业应当认识到人工智能技术应用的积极效应，在故障诊断、系统整体控制等场景中合理应用人工智能技术，做到增质增效的效果。
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