机械电子工程要想实现进一步改革和创新，为社会发展和经济建设提供动力，必须要改变以往的运行方式，加强自动化、信息化和智能化建设。人工智能技术是一项综合性比较强的技术，能够模拟人的思维想法对各类问题进行处理，将其应用到机械电子工程可以提升电子工程技术水平，降低投入成本，提高生产效率，对产品性能进行优化和改善，增强机械电子工程的应用效果，因此，加强对人工智能技术的分析和应用非常重要。
1.人工智能技术的发展及应用价值
在现代科学技术不断完善的过程中，对于人工智能的研究也更加深入，这是未来社会发展的必然趋势。目前我国人工智能技术正处于初级发展阶段，能够进行智能识别、搜索和分析，将其应用到生产作业中能够简化工作流程，提高生产效率。人工智能可以促进科学和网络的充分结合，在多领域得到了创新发展，能够利用符号进行计算、进行语言识别和模式识别，可以快速进行复杂的工程计算，解决多种问题的同时对相关经验进行总结和分析，在遇到类似问题后可以直接利用相关经验进行处理，在这一过程中还可以总结规律并以此为基础进行革新，实现对各方面内容的科学探索。
社会发展环境在不断变化的过程中，各项工作开展中应用的技术也在不断革新和完善，以往采用的生产模式已经不能很好的适应当前的发展环境以及社会的生产需求，加强智能化建设是必然趋势，利用人工智能技术在实际应用过程中能够对机械操作进行精密计算和调控，整个生产流程的精密性可以得到保障，生产过程中的应用价值比价高。另外，人工智能技术的应用也可以为智能算法的研发提供有效数据，对互联网的发展建设有着积极影响。
2.人工智能技术在机械电子工程的应用
2.1智能控制
将人工智能技术应用到机械电子工程中，能够建立智能化的控制系统实现对生产流程的智能化控制，在当前机械电子工程行业中得到了大规模应用，管理控制水平得到了提升。智能化控制技术在应用过程中实现了对整个生产流程进行模拟和监控，可以了解生产期间的实际情况，通过科学灵活管控对投入成本进行有效控制，有利于提升企业整体的生产效益。对于风险系数比较高的生产环节，采用智能控制的方式能够实现实时监控与管理，在出现异常情况时也可以进行针对性调整，确保整个流程的安全性，为生产全过程的安全稳定提供保障，质量和效率都能够得到显著提升。
2.2数据分析
机械电子工程的信息化和数字化水平比较高，在实际生产中融合了多项先进技术。这项工作在不断发展的过程中，各项操作的人性化特征也更为明显，简化了生产流程，操作和维护也变得更加高效，在一定程度上推动了的机械电子工程的进一步发展。当前是大数据时代，生产过程中产生的数据信息比较多，利用人工智能技术可以对机械生产过程中产生的数据进行整合与分析，快速了解各项数据之间的关系并进行精准连接，人工智能控制系统在此期间可以进行高效运转，对各项参数进行有效计算并将实际情况更加直观的体现出来，为后续一系列的灵活操作提供有效参考。
2.3模糊推理技术分析
在实际的技术应用中，模糊推理理论由于其发明时间长、技术理论成熟且具有较强的现实处理能力，因此已经成功应用在不同行业中，最主要是应用在自动化控制及数据处理系统中。当机械电子系统运作时，该系统就会自动模拟人脑的分析语言功能，对数据以及其他的机械进行控制改造，从而在网络结构中产生一组处理指令，完成相对应的函数指标。这类指标使得模糊推理系统利用新型的方式达到储备信息的目的。但是在实际情况中还有一些问题，比如计算量不能够满足实际需求、联机的方式存在一定的差异性等，都会造成系统的输入与输出存在误差，而利用人工智能系统便能很好地解决该问题。
2.4神经网络技术分析
技术在实际应用过程中可以利用网络系统和大数据技术对人脑思维和行动进行分析和模拟，利用计算机将相关指令植入到工程系统中，在运行期间能够结合实际情况模拟人脑来下达指令。但是神经网络是一种通过神经元建立起来的网状结构，其功能强大且分散，分布范围较广。在实际的应用过程中，这部分神经元功能与效用，能够根据现场的情况完成定量的指标。神经网络系统分析数据的信号主要通过模拟结果对其进行分析，可以进一步在其中设定相对应的指标参数，对其进行技术分析和数据研究，不断地实现技术优化。目前，我国神经网络所运用的方式比较简便，在信息的输入、输出过程中，不会经过所有的神经元系统，但是由于其分布范围较广，计算量还是比较庞大。无论在信息输入方面还是在信息输出方面，都存在计算精确度不高的问题。这种基于神经网络技术的输入输出功能比模糊推理理论的适用范围更广且通用性强，已经能够解决一些存在的偏差性问题。神经网络技术是人工智能系统中的一个重要系统，通过神经网络系统中的神经元，将一些信息数据传输到每个网络节点上，同时还能够对这些信息数据进行有效的动态数据处理以及存储。神经网络技术可以模拟人类大脑的神经系统，分析处理上述数据，通过神经元的反射，可以保障机械电子工程的数据分析和存储功能。
结语：现代化科技水平在不断提升的过程中，多种先进技术应用到各项生产作业中，有效提高了生产建设效率和水平，整个流程的自动化和智能化也逐渐成为可能。将人工智能技术与机械电子工程相结合可以根据生产需要进行自动化控制，降低由人为因素而造成的问题，能够消除生产期间的安全隐患。人工智能技术的适用范围比较广泛，其具有综合性、复杂性和科学性等特点，在推动机械电子工程进步与发展方面起到了重要作用。
参考文献：
[1]温伟华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].自动化与仪器仪表,2016,02(2):96-97.
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