一、人工智能大数据和云计算概述
（1）人工智能
人工智能是指通过分析人类行动思考规律，利用信息技术对人在进行理论、技术、系统应用等功能上做出智能模拟和合理延伸，甚至在一定范围内超越人类的生理限制，从而实现自动化、智能化的机械科技运转为机器人工作提供更多的可能性。人工智能技术的主要发展方向是机器人运行、信息自动识别处理和智能专家系统。当前阶段人工智能技术在全球范围内的发展已经趋于成熟，这项重要的计算机科学产物已被投入到各个领域合理利用。人工智能技术的一大优势特点是它在工作运行中遵循人类思维意识的原则，使其利用人类的思考模式来增强科技项目的人性化和可行性，并通过信息技术在一定程度上弥补人类思维的生理不足。由此可见，人工智能技术致力于利用机器人或智能系统代替人类完成工序流程较为复杂且追求精准度的工作，未来有很大的发展空间和可能性。
（2）大数据
大数据具体是指信息爆炸的当今时代，海量数据经过特定的科学技术分析处理后才能被赋予决策能力和关联性质并投入使用。相比于未经处理的冗杂数据，大数据在结构上具有多元化和系统化的优势特征，它可以通过建立庞大的数据库系统对所搜集到的数据进行极速处理整合，然后将不同类型和功能的数据信息进行系统分类，使其可以投入到相匹配的应用中。大数据技术虽具有高效的数据信息采集和分析功能，但其最大的利用价值在于其对数据进行的统筹整合以提升系统的决策能力和工作效率。大数据在应用过程中往往与云计算紧密结合，其采集处理的大量数据信息利用高效精准的云计算技术可以更好地发挥效能，并利用云计算进行数据储存和分发。
（3）云计算
云计算是一种依托于互联网信息技术对网络平台上的虚拟数据资源进行高速处理分析的功能，它是通过互联网应用的多重功能叠加而体现出来的。云计算的优势在于其强大的运算能力和运算效率，现阶段的云计算速率可达到每秒十万亿次。基于其云速处理能力，云计算技术被广泛应用于军事部署、天气预报和地理绘图等方面。不断发展的互联网技术为赋予云计算更大的提升空间，使其可以结合多元使用量实现数据信息的精准分发和资源共享，为各领域用户提供高效稳定的互联网使用服务。
二、人工智能大数据和云计算的融合路径
（1）融合框架设计
人工智能与大数据和云计算相融合可以达到“1+1+1＞3”的效果，其具体的融合设计方案为利用大数据系统地采集各类信息并通过云计算进行快速处理分析，得出精准的计算结果为人工智能工作的优化提供数据支持。合理推进人工智能、大数据和云计算的有机融合不仅可以在相互作用下打破自身技术的局限性，还可以在融合发展中产生合力激发更高的科技创新应用能力。云计算可以利用计算功能提升大数据采集处理信息的能力，为人工智能的发展提供有利支持。信息化数字化时代的到来促使大量虚拟数字化信息的产生，其类型也趋于多元化随之给信息处理工作提出了更高的要求，在这一背景下云计算技术要为大数据发展提供保障，以信息计算统计作为技术依托助力大数据建立了更系统全面的数据信息库，人工智能在数据库中合理选择所需的信息进行程序设定，并提供更精细化、个性化的智能服务。
（2）数据库迁移
人工智能大数据和云计算的融合还可以从数据库迁移的角度入手，加快数据集市和仓库的迁移。例如，当前我国邮政系统的运行已逐步尝试数据融合的模式，改变了旧有的数据处理方式，利用大数据和云计算技术建立创新性的数据集市和仓库。在邮政系统的全信息存储中有约17%为在线用户，其中利用邮政大数据信息处理平台进行在线查询的频率超过了每日40万次。利用人工智能大数据和云计算功能邮政企业的数据库优化迁移，并从整体框架上得到了合理调整，不仅有效控制了企业的数据风险，还提升了企业系统的数据处理工作效率和质量，并且大数据技术结合人工智能可以对数据信息做出远程实时监控，当数据出现错误运行时可及时报错降低损失。
（3）机器学习平台的应用
人工智能大数据与云计算的融合可以利用机器学习平台的应用不断推进，当前互联网运营中部分大数据平台选择采用多租户管理模式，这一背景为人工智能和云计算的融合提供了更多的发展空间。大数据平台可以统筹规划云计算功能的建设，并利用人工智能化机器学习平台对各项资源进行合理分配隔离并精准推送，使各部门可独立使用所需信息资源并在总体上满足共享需求，最后通过云计算功能对系统内部的全部数据信息做出统筹整理以明确大数据平台的运行框架和资源构成。
结束语：人工智能大数据和云计算技术的有机融合不仅具有重要的科技创新意义，其融合优化工作还具有较高的可行性和实用性。各部分充分发挥自身技术、设计优势，大数据平台整体掌握海量信息，云计算技术为数据处理分析提供高效运作保障，人工智能实现数据的个性化制定和精准化推送。人工智能大数据和云计算不断探索融合路径可以有效发挥合理，为互联网技术的发展提供全新思路和不竭动力。
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