前言：在企业工业生产中，所配备的各类电气设备都是及其复杂的，管理起来耗费的人力、财力损耗巨大，于是为了确保各类电气设备能够平稳工作，科学、合理的电气自动化控制设备应运诞生，随着科技网络信息技术的不断发展，电气自动化控制设备也是层出不穷，高科技帮助生产单位提高了电气设备的信息科技化水平，促使企业对各类设备的管理工作走向一个崭新的世界。因此，生产企业对于电气自动化控制设备的更新，对电气自动化控制设备中引入的人工智能技术这一创新工作模式十分关注，以求在企业生产在利用电气自动化控制设备逐步提高企业生产力上时刻保持先进性。
一、人工智能技术在电气自动化的实际应用
随着人工智能技术的不断革新，智能化的自主控制体系逐渐发展，并具有自主决策能力和协同行动能力，在电气自动化控制领域中发挥的重要作用。特别是在电气产品的设计以及控制领域，人工智能技术应用广泛，潜力巨大，与物联网衔接空间大，在未来的万物互联发展中具有核心地位。但人工智能本身具有多学科综合性质，人工智能技术的发展和突破在以下几个关键地方：1.传感器技术及成本对人工智能的限制，传感器技术如同人工智能技术的眼睛和耳朵，是人工智能技术发挥其“智能”的基础。2.人工智能技术需要大量的数据作为支撑，通过海量数据来支撑算法产生结果。3.人工智能技术本身核心是各类算法，以及涉及各类控制理论，其主要靠深度学习来实现规律的找寻及模型建立，其灵魂与生命力就是算法。
（一）智能自动化应用
目前，我国的信息技术行业逐渐涌现许多代表性技术，像人工智能、大数据、云计算以及物联网技术等，为我国计算机以及互联网等领域的发展将产生深远影响。人工智能技术作为电气自动化控制工程二次腾飞的重要基础，将为电气自动化控制工程发展储备基础科学和锻造一批先进具备相关能力素养的人员。未来将是：人工智能的自动化控制技术。在这个过程中，技术人员通过智能自动化技术与人工智能技术相互结合的方式，实现对电力产品设计产品的数据以及投入产生方面进行整理、分析、预测以及应用等过程。特别是在目前我国社会逐渐走向数字化、智能化的方向发展的背景下，智能检测系统业应运而生，并且帮助电力行业逐渐实现电气自动控制化工程的自主检测功能，同时也能够在智能自动化生产系统的工作流程的运营下，将每个电气产品设计的生产要素通过使用人工智能技术中各自的逻辑关系运算所需数值，也能够将复杂繁琐的生产过程与数据处理相互联系，为后续的生产工作环节提供更多便利【2】。
（二）柔性自动化应用
所谓柔性自动化应用，就是指以硬件为基础，在人工智能技术与机械技术的有效结合之下通过对既定程序的改变与管控，实现对工艺流程的优化与进步的一种技术。这种技术由于具备灵活、独特的特点，可广泛应用于品种较多、数量较少的电气产品生产过程中，例如：数控机床、工业机器人等。目前，随着我国电气自动化控制工程以及自动化在电气领域的应用规模不断扩大，大部分企业均在追求实现人工智能技术的柔性自动化应用。但在该相关领域电气产品生产过程中还应立足因地制宜的原则，提前充虑生产过程可能遇到的各种实际问题，以求实事求是地应用人工智能技术到电气自动化领域。当然，最终的应用应当结合实际生产计划，具体来说，生产计划一方面要对客户的需求进行仔细核对，确保客户最终需要的产品数量符合实际；另一方面还应对零部件加工状况实时监督，保证零部件的数量与质量【3】。
（二）集成自动化应用
在电气自动化控制工程发展过程中，人工智能技术将使电气自动化控制的应用范围也再次扩大，通过自动化控制与人工智能技术的有效结合，实现电气自动化控制工程的集成自动化应用。在电气自动化控制工程的集成自动化应用过程中，技术人员能够利用人工智能技术对电气产品的生产、加工、组装等相关数据进行整体与分析，实现相关数据的集成与统一，从而为提升电气自动化控制工程的经济效益与市场效益产生积极的影响【4】。
二、传感器技术及成本对人工智能的限制
在人工智能中应用传感器技术是物理基础也是限制所在。尤其是随着新一代信息技术的发展，传感器的准确度等级再不断提升，其成本又在逐渐降低。它使得以大数据为基础的人工智能技术可以更低成本的获取准确、可靠的数据，从而使得人工智能的基础应用成为可能。同时，我们也看到，传统的传感器在数据的采集量方面的应用是较为单一的，而人工智能技术所需要的传感器采集数据多而繁杂。以汽车电子为例，清华大学教授何虎表示，自动驾驶汽车中的传感器所需要采集的数据种类包括图像、声音、压力、转速、温度、加速度、速度、角速度等。但是从目前的发展情况来看，虽然传感器能够将这些数据汇总到汽车的驾驶系统，但是对于数据的开发与利用并没有达到期望的程度。这也是目前传感器的发展瓶颈。
三、人工智能技术在电气自动化控制工程的发展前景
（一）推动电气自动化控制工程的多媒体发展
在新媒体时代，各种多媒体平台逐渐进入大众视野，并成为当代社会人们生活不可缺少的一部分。而各个地区使用自动化控制的制造业也积极顺应时代潮流借助各种各样的多媒体技术积极对外宣传各种具体产品的制造过程，以提升自己的竞争力。同时，电气自动化控制技术与人工智能技术相互结合后，可以利用三维空间或视觉空间艺术等提高产品制造的可控性。同时还应结合市场需求与自身的实际发展状况认真分析自己的面临的机遇与挑战，找准自己的定位。只有这样这样制造企业才能做到有的放矢，从而规避人工智能技术在电气自动化控制工程运用过程中面临的一些风险，从而确保企业的经济利益不受损失【5】。
(二）推动电气自动化控制工程的绿色低碳发展
随着人们环保意识的逐步增强，电气自动化控制工程也在朝着低碳、循环、绿色的方向发展。这不仅是我国可持续发展战略的必然要求，也是培育我国经济发展新动能的重要因素。因此，在推动电气自动化控制工程的绿色低碳发展过程中，应以绿色发展为核心目标，并通过使用节能减排技术与人工智能技术的有效融合，实现产品的生产、加工、包装等环节的绿色以及智慧应用，同时要时刻注意现代制造企业市场的需求变化，加强节能低碳技术的创新，满足人们日益增长的美好生活需要，最终实现资源节约型社会的可持续发展，为国家的能源节约做出贡献【6】。
（三)推动电气自动化控制工程的网络化发展
无论是新电气产业还是传统电气产业，对于企业而言，精细化管理，降低管理成本，规避企业风险是主要考量因素，由此，一个最好办法就是推动电气自动化控制工程自动化的网络化发展。其中，远程控制、精准定位技术作为我国电气行业人工智能技术与网络化有效结合的重要途径，通过人工智能技术在相关产品的电气控制中的有效应用，可以实现对产品的生产环节进行实时远程操控。以模糊控制为例，人工智能技术的应用可以将产品生产管控的直流和交流传动环节进行有效智能化控制，这样不仅能够提高生产效率，降低生产成本与用工支出，还能实现良好的模糊控制效果。
四、结束语
综上所述，人工智能技术在电气自动化控制领域的应用是时代发展的要求，在多种相关技术的发展中从多方面改变了电气产品设计以及控制领域的发展方向，满足了电气行业的智能化控制要求。人工智能技术在电气自动化控制应用过程中，为电力系统控制以及企业生产环节提供了较大节省成本的空间，释放了劳动力，同时，人工智能技术在电气自动化控制领域的积极发展将反作用于人工智能技术，因为电网运营降低成本以及社会化生产成本的降低，将使得人工智能技术的用电、基础传感器、运算成本等大幅下降。
参考文献：
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［2］侯国庆. 人工智能技术在电气自动化控制中的运用探究[J]. 百科论坛电子杂志, 2019, 000(008):321-322.
［3］黄西平. 人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探究[J]. 智库时代, 2017, 17(No.116):193+197.
［4］张忠稳. 探究人工智能技术在电气自动化控制的应用[J]. 科技风, 2020, No.409(05):27-27.
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