1相关概念的阐述
1.1人工智能的概述
人工智能是一项比较综合性的技术，它是在计算机信息基础之上延伸出来的一种新型的科技力量，且技术原理是以电子信息和计算机技术为主，同时给了人的思维和逻辑，所以以人工智能技术为基础，将自动化软件的设计与人工智能技术进行组合，两者之间具有很强的交互性。一般来讲，人工智能技术的应用是需要比较精确的数据以及控制器等，但是在这些零件之间的相互作用，使得人工智能技术具有了较高的人为可控性。所以在投入到各行各业应用之后，可以实现比较人性化的人机交互，能够替代各行各业人力的劳动，能够进行人的思维逻辑转变。在现如今各个行业当中，人工智能的投入使用为很多行业提供了很多便利条件，人工智能化的应用具有较大的发展前景，伴随着科学技术的不断发展，人工智能技术已经变得非常完善，其自动化技术的水平得到了广泛的认可，并成为一种成熟信息化技术的推崇。
1.2机械电子工程的概述
机械电子工程是工业生产自动化的原动力，所以说在很多企业当中都会有电子工程的应用，机械电子工程以理论为基础，结合各行各业的生产需要进行自动化的能力的实施，能够对各行各业的产品进行机电一体化的运作生产。机械电子工程能够通过特别的硬件设备设施，然后借助互联网以及程序进行相关的操作控制，所以对于机械电子工程而言，软件系统的作用是非常强大的，这也是实现电子工程智能化的主要环节，技术人员需要结合软件的性能不断的进行各项参数的控制，并优化软件的操作思路，确保机械电子工程的运用标准性。机械电子工程之所以具有较广的应用范围，是因为它能够灵活地进行各个专业的技术结合，代替人工劳动进行繁琐的生产控制，使得企业的生产效率大大提升。
2人工智能技术在机械电子工程领域的应用
从传统时代的机械电子工程来看，其经常会出现一些人工失误，还会存在着信息泄露的危险，最终使得企业自身的经济受到一定的损失，人工智能技术的出现则改变了这一现状，相比于以往人工智能的使用使得其准确性更强，其具备着数据存储以及处理的一系列功能，因此很大程度的提高了数据分析的准确性，因此如下则具体的介绍在机械电子工程领域中如何应用人工智能技术。
2.1数据处理
在如今网络信息化的时代下数据的地位愈加重要，在各行各业中均需要数据的采集以及数据的分析，换句话说数据信息是如今现代化生产的基础，由此可见数据的重要性，而正因如此人工智能技术的优势便展现了出来，人工智能不仅可以对数据进行分析还具备储存的功能，这也是其在机械电子工程应用中的主要功能。从人工智能完成数据分析的角度来看，微控制系统是其主要进行数据分析的方式，通过这一系统使得数据分析变得更加简单便捷，并且具备准确性，改善了工作的效率以及质量。不仅如此其中还有神经网络控制系统以及模糊控制系统两部分，这两个系统可以帮助信息进行分类，人工智能具有自身识别以及推断信息的功能，而后完成工作，这帮助節省了众多人力物力，减少了劳动力的使用，更节省了资金的消耗。人工智能其实是模拟了人的大脑进行思考，神经网络系统是构成人工智能的关键，储存信息仅仅是其功能之一，除此之外其还可以识别一些系统指令，而后完成相应的指令。在机械电子工程中人工智能的加入使得工作变得更加快捷，也实现了创新改革。
2.2精准表达
从传统机械电子工程进行剖析，其中利用的是机电一体化，但机电一体化最大的特点便是稳定性较差，这也就使得其在进行数据储存以及分析的过程中准确性难以控制，而数据的准确性直接关系到生产产品的质量，这样一来便严重降低了产品的质量。而人工智能技术却改变了这一现状，其数据处理能力较强，并且准确性极高，另外人工智能并不仅仅具备数据的处理能力还具备计算的功能，这样一来便使得整个生产过程的时间大大缩短了，对于提高企业效益有一定的积极作用，由于人工智能计算的准确性较强，因此有强大的数据分析功能，便使得产品的质量得到了保障。人工智能的核心技术包括三类，即超声波传感、自动识别和激光扫描，均从不同作用层次上保障了作业对象的精准识别。其中，超声波传感技术应用实现了对实际距离的精准测量，并协同自动识别技术对整个机械电子工程作业流程进行精准控制，由此对机械设备发出操作指令，提升了其智能化程度。另外，激光扫描技术保证了数据传输的可靠性，但值得着重指出的是，其在机械电子工程领域中的应用实效受粉尘等音素影响，应结合实际情况，选择最佳、最科学的测量方法，实现数据精准表达，以提高机械电子工程效率及质量。
2.3利用人工智能技术储存生产数据
使用人工智能技术进行数据的储存工作，借助的是神经网络系统，这也是机械工程中使用人工智能技术的体现之一。在神经网络系统中，机械电子工程可以获取并存储重要的数据信息，还可以执行系统提出的处理命令，对电子工程中的动态数据信息进行处理。使用神经网络系统分析生产中的数据，需要动员网络中的每个神经元，最大限度地模拟真实的人类大脑，以提升数据处理的稳定性和准确性。
2.4人工智能技术的神经网络系统
所谓人工智能，是指通过计算机系统来对人的思维与行动进行模拟，从而满足操作与应用需求。人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，促进了应用范围的扩大及应用水平的提升。神经网络系统的构建，是将神经元分布于网络上之后，通过人机互动来实现的。人工智能技术的神经网络系统在机械电子工程领域的应用，其优势在于能够通过神经系统功能的发挥来满足行为模式需求，基于模拟结构对数字信号进行分析，并以此为依据设定参数值，以保证关联函数计算的准确度。
2.5对作业环境的智能适应度
就人工智能技术在机械电子工程中的应用，主要体现在应用导航系统来对作业环境形成智能适应方面。导航系统主要基于传感器组合来导航目标，对运转方向进行规划，对运作速度进行调节，并通过传感器协调作用来提高数据精准度，从而为机械电子工程各项工作的顺利开展提供可靠的技术支持。就导航系统在机械电子工程领域的应用情况来看，传感器的价值在于实时记录并准确检测运作轨迹，找出移动中错误位置后铺设电磁，以确保设备后期正常运作。光学反射技术主要适用于黑暗环境中，基于光线反射原理跟踪设备运转，并于轨道复杂弯道处进行标记，从而改善作业环境，降低工作失误率。
结束语
总而言之，人工智能技术在机械电子工程领域的应用十分重要和必要，是提升企业经济效益的有效路径，其作为一项庞杂的系统化工程.因此，将人工智能引入机械电子工程技术中，可提升机械电子工程的操作精度，极大程度减少人为失误。希望为我国机械电子工程技术发展与人工智能科技发展添砖加瓦，以略尽绵薄之力。
参考文献
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