前言
随着我国城市化进程的不断深入，为能够更好地顺应现代世界城市发展的趋势，必须积极打造智慧城市。尤其是当前人们经济水平的显著提升，让汽车走进千家万户，但也引发到交通拥堵、交通事故频发等问题，这些问题都严重阻碍了我国城市的发展。而智慧交通这一组成智慧城市的关键一环，通过实现交通的智能化发展，就能够有效处理上述难题，通过有效应用智慧交通系统，可显著改善交通效率，缓解城市交通压力，有效提高智慧城市建设质量。同时，在信息化时代背景下，促使人工智能技术得到更加广泛的应用，其中人工智能技术在城市交通发展中起着很大的推动作用。
1.智慧交通与人工智能技术的概述
1.1智慧交通
智慧交通作为智慧交通的延伸，主要是将人工智能、互联网、物联网及云技术等先进信息技术，充分应用到交通运输领域之中，来对交通运输加以科学合理的管理，构建完善且科学的智慧交通体系，进而不断提高交通系统运行效率，强化交通运输 管理工作。同时，智慧交通可实现对所有道路交通状况的全过程掌控，对各类交通信息数据加以采集、整理，及时发现当下交通网络系统中具有的问题，并有针对性地建立交通模式，寻找到有效措施来解决这些问题，从而进一步完善交通系统，促使交通系统的高效、安全运行，且符合我国提倡的节能环保号召。另外，通过建立智慧交通平台，有利于让驾驶人员找到更加合适的行车方式，并在平台上了解最新的交通管制方案，可及时规避道路障碍，从而确保出行的安全性[1]。
1.2人工智能技术
人工智能技术主要是立足于人类智能相应理论研究，来对相关理论进行模拟、延展与拓张，并充分融合了计算机科学与统计学等多种学科，所创造出的智能系统或是机器，其能够对人类智能活动的能力与水平加以仿照。人工智能现有在各个领域得到普及，不仅为广大人民群众带来了很大的便利，还延伸出了多样化的功能，包括：机器视觉、虹膜识别、智能检索等，这些人工智能也称之为弱人工智能，可结合设定的程序来向机器发送控制指令，并不具备人类的意识与行为。
相较于其他智能技术，人工智能技术具有一定的特殊性，但其也存在一定的局限性，这也就影响到人工智能技术的全面普及。在实质上，人工智能已渗透到人们日常生活的方方面，如：智能手机中涉及到的语言搜索、指纹识别等技术就是人工智能技术的成果，这两项技术通过以人为或是特征向设备发送指令，从而实现智能化目的[2]。
2.智慧交通领域中人工智能技术的有效应用
2.1促进智慧交通的信息化发展
2.1.1自动驾驶汽车
当前，智慧交通领域中已较为广泛地应用了人工智能技术，自动驾驶汽车应运而生，也就是无人驾驶汽车，其有效运用的人工智能技术，以计算机系统为基础，让起着能够进行自动化操作与驾驶。针对自动驾驶汽车而言，其既离不开人工智能技术的支持，也需要全球定位系统的有效利用，借助计算机视觉技术，对行车路线进行智能规划，从而让汽车能够在无人驾驶的情况依据提前设定好的程序在道路上行驶。现阶段，自动驾驶汽车主要涉及到全自动驾驶汽车与半自动驾驶汽车，前者无需人来进行操作，汽车自身能够做到完全掌控，尽可能地防止驾驶人员做出错误行为，然而这类自动驾驶汽车并未得到普及，依然出现研究阶段；后者依然需要驾驶人员操作，然而在车道保持与自动停车等方已能够做到自动化。同时，自动驾驶汽车技术在智慧交通领域中起着中重要作用，既能够运用到小轿车之中，还能够运用到公共交通、工业用车与快递用车等之中，以此来切实提高交通运输效率，并能够解决老年人、残疾人等弱势群体的用车问题，故而人们理应加大自动驾驶汽车技术的开发力度。另外，自动驾驶汽车能够实现节能减排、保护环境的目的，并能够缓解城市交通堵塞情况，其所具备自动避开障碍物、紧急制动等功能，有助于驾驶人员更好地规避人为失误，对自己的行车情况进行准确判断，从而确保行车的安全性[3]。
2.1.2智能交通机器人
智能交通机器人也是智能机器人的一种，但与其他智能机器人不同，主要是应用到道路路口之中，负责开展交通指挥工作。智慧交通机器人可利用人工智能技术的作用，全过程监控所有交通路段的具体状况，取得各道路交通信息，然后结合相关算法、辅助决策发送对应治疗，从而实现对道路交通的指挥。该技术可以与路口交通信号灯系统实现互联，通过全面分析周边交通状况来合理控制信号灯；还能够利用灯管提醒与手臂指挥等功能，让行人传递相关的交通规则，提升行人的交通安全意识，以此来减轻相关工作人员的繁重工作量。另外，智能交通机器人可凭借图像识别技术，来密切监测行人、非机动车辆的交通行为，辨别其是否违背交通规则，一旦其做出错误行为，马上发出警示，从而让其知晓自身的错误行为，并加以及时纠正[4]。
2.2实现对城市交通的诱导
2.2.1道路识别
在城市交通运输管理工作中，可充分运用人工智能技术，来实现道路识别，促进智慧交通的发展。其中道路识别主要是监控把道路的实时画面发送至处理端，尤其进行灰度比处理，能够结合相应的特征来对不同的道路与车辆进行区分。通过对该技术进行充分应用，能够明确车辆的速度与车辆的密度，全过程掌控当时的道路状况。以高德地图、百度地图等导航软件系统为例，其就是利用道路识别来为驾驶人员规划处更为适合的出行路线，对其从出发地到目的地所需的时间进行判断，且能够规避拥堵路段，从而切实提高出行效率，降低交通安全事故发生率。
2.2.2交通信号灯
对于交通信号灯而言，其是在道路识别的基础上发展而来，相较于道路识别，其更加智能，能够对交通道路的具体情况进行判断，从而对信号灯的秒数进行自动调节，进一步提高交通信号灯的应用成效。各道路在各时间段的车流量存在很大的区别，结合道路识别系统取得全时段的信息，让交通信号灯的秒数时间更加科学、合理，促使车辆流通速度增快，尽可能避免道路拥堵时间过长，从而显著提高交通运输效率。
2.2.3智能出行
在智慧交通领域应用人工智能技术的主要目的在于：解决人民群众的问题，为其提供更加安全、便利且智能的出行方式。当前移动地图的迅速发展，促使智能导航系统得到广泛应用，人们能够利用该系统来实时获取到前往目的地的最佳出行路线。同时，当前城市公共服务与地图服务平台的合作愈加紧密，以高德地图为例，人们可通过该系统来查找前往目的地的路线，该系统会规划出各种出行路线以供用户选择，包括：驾车路线、公交/地铁路线、骑车路线等，且各种路线会细化出具体的出行时间、所经过道路的交通情况等，用户可结合自身具体情况选择最为适宜的出行路线[5]。
结束语
综上所述，在现代信息化时代背景，人工智能技术已在智慧交通领域得到有效且广泛的应用，其中通过有效利用自动驾驶汽车与智能交通机器人，可促进智慧交通的信息化发展；通过有效利用道路识别技术、交通信号灯、智能出行技术等，可实现对城市交通的科学诱导，从而促进智慧交通的建设，推动我国城市的可持续发展。
【参考文献】
[1]王志杉.人工智能技术在智慧交通领域中的应用研究[J].信息周刊,2020(7):270.
[2]杨超.人工智能技术在智慧交通领域中的应用研究[J].中小企业管理与科技,2019(32):178,180.
[3]周锐鑫.人工智能技术在城市智慧交通管理中的应用展望[J].信息记录材料,2020(5):1-3.
[4]王伟.人工智能技术在智慧交通领域的应用研究[J].智能建筑与智慧城市,2020(6):88-89.
[5]陈娜,王备战.浅谈人工智能技术在城市智慧交通领域中的应用[J].产业与科技论坛,2019(14):44-45.
