引言
人工智能技术的应用，能够通过有效的技术手段，及时发现和解决很多电力设备出现的故障，这不仅能够提高电力运维检修工作的效率，而且能够更好地保障工作人员的安全。基于以上这些作用和优势，加大对人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用是势在必行的。
1基于物联网技术的电力设备智能化巡检技术
1.1 无人机巡检
近年来，无人机的应用已成为各个领域的主要研究热点，电力能源部门也积极从事无人机技术研究。无人飞行器配备高分辨率摄像机、温度计、测距仪和其他测量和记录设备，以提供对传输线的检测，并允许从任何角度观察线路指标。
1.2 巡检机器人
当前，外线巡检是对每个杆子进行目视巡检，并可能需要登上杆塔，该方法劳动强度大，周期长且风险高。机器人可以逐步取代烦琐、危险且人类无法完成的手动任务。应用场景包括电力巡线无人机、机器人巡逻、大修和测试协助，而且应用场景也在不断扩展。
1.3人工智能技术
人工智能技术在发电领域的许多场景中具有广阔的应用前景，例如智能感测、远程诊断、预测性维护、机器人技术和模式识别，智能技术的扩散和应用可能会对电力设备运营、维护、决策、现场运营、安全管理和控制产生深远的影响。
2人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用
2.1专家模块诊断
目前，对智能机器人进行应用时，存在很多诊断方式，专家模块诊断是最为常见，且应用最为广泛的一种。在智能机器人内部，安装了相应的专家计算机，其中含有大量电力设备故障信息数据，同时设置出特定的程序，在该程序的控制下，自动对电力设备信息进行采集，并通过与数据库内的信息对比，确定出设备是否出现故障，以及故障的引发原因与类型等，进而确定出合理的处理方案，使故障可以在第一时间得到解决。对于专家模块来说，由很多子系统构成，如数据库子系统、人机交互子系统等，每个子系统具备不同的功能，正是在这些系统各个功能的配合下，才可完成故障的诊断。
2.2电力保护中的应用
一方面，应用在电力设备信息的收集上，前述内容提及过，人工智能能够对设备运行中的参数信息进行保存与备份，也可以结合计算机科技对收集到的信息进行主动分析与反应，这就为工作人员对设备的检测提供的方面，能够清晰准确的观察设备运行过程中的有关信息，从而来对设备故障进行预防，来避免因设备故障而导致的生产停滞等问题，提高生产的效率。在电力设备信息的收集上，其原理和注意事项与人工智能应用于电力控制中的信息储存备份环境类似，都需要相关人员进行程序设置以及对储存器容量进行关注。另一方面，应用在电力故障的主动警报上，人工智能科技运用在电力系统自动化的电力保护中，也可以发挥其自身的智能化作用，对一些故障问题或者参数值问题的变动，进行主动报警，并且可以准确的提示设备故障的位置，对于一些简单的故障也可以进行自动的修复，从而可以让工作人员及时察觉，并结合人工智能技术，对设备故障与问题进行及时的修复，提高热力资源对设备的监测效率与能力。
2.3人工智能技术在日常操作方面的应用
在电力企业的日常工作中，人工智能技术也发挥着重要的作用。在人力资源管理、日常控制和管理、制度考核等方面，人工智能技术的重要性比较突出。例如，企业管理者可以在电脑中通过操作人工智能设备来实现日常的管理工作。在操作界面上，人工智能系统相对简单，操作过程快捷，功能也多种多样。科学地应用人工智能技术，使得电力自动化的综合发展水平实现了突飞猛进的提升，在电力企业的日常工作中提高了工作效率，让一系列复杂的工作变得一目了然。此外，将人工智能技术应用于电力自动化发展中，还可以辅助电力自动化的设计工作。这是因为人工智能就具备设计和优化功能，在相关设计人员的指导下，通过电力自动化流程调整和功能优化，结合以往的操作经验，可以极大简化电力自动化的基本流程。
2.4人工智能在发电厂电气自动化系统中的应用范畴
2.4.1 自动化系统故障诊断应用概述
发电厂在运行作业过程中，通常而言极易受到外界因素的影响，从而导致一系列系统故障问题的产生，最终对企业的产业效益和人们的财产安全造成不良影响，而将人工智能技术应用到发电厂电气自动化系统的故障诊断中，当系统中某项参数超过系统设置正常范围时，系统就会自动发出警报，以此来避免故障的进一步扩大，确保整个电力系统安全有序运行。通常而言，人工智能技术在系统故障诊断中的应用，其主要是作用于变压器。众所周知，在发电厂自动化电力系统中，变压器的主要作用是调节电压、分配电力，与其它设备相比，变压器的电阻比较大，在实际运行过程中，极易受到外界因素的影响，从而引发一系列故障问题，人工智能技术的应用，从某方面而言可提前发现变压器存在的问题，如——是否漏油、绝缘油是否老化，而后通过采取各种有效措施对其进行处理，因此为发电厂可持续发展目标的实现打下坚实基础。
2.4.2 自动化控制系统应用概述
在发电厂自动化控制系统中，其构成元件主要为输入元件、逻辑元件以及执行元件，而近年来随着社会主义市场经济的不但发展和人们对于电力需求量的不断增加，各种先进的电子设备被广泛应用在电力系统中，在推动产业进一步发展的同时，系统产生的数据信息却越来越多，设备的整体结构也日益复杂化，在一定程度上给企业的整体发展而言造成了极为不利的影响，故此为满足现阶段基层产业机构和相关主管部门对发电厂电气自动化控制系统的基本要求，将人工智能技术应用其中是极为必要的，具体而言，在控制系统中人工智能的应用不仅能从根本上提高发电厂自动化系统中控制系统的作业效率，降低了人力、物力、财力的损耗，与此同时面对日益复杂的电子设备和数据信息，在对其进行处理作业过程中，人工智能技术也具有显著优势。从目前来看，人工智能技术在发电厂电气自动化控制系统中的应用主要有两点，即：模糊控制、专家系统，简单来讲，模糊控制系统是基于计算机控制系统，根据自动化系统运行的数字范围，然后通过 A/D 模块模拟输出，经过模糊控制器，对数字信息进行模糊处理的数字控制系统，而专家控制系统则是在进行控制作业过程中，控制系统通过根据专家经验以及理论知识，模拟专家的技术的一种自动化控制系统，两者的应用都极大地加强了对设备的控制质量和控制效率，最终为企业的发展打下了坚实基础。
3结束语
综上所述，将人工智能技术运用到电力设备维修当中，不仅可以帮助企业提高维修效率，还可以降低人力成本。电力设备是电力系统的重要组成部分，不论哪种设备发生故障都会在一定程度上影响电力系统的使用。同时，电力设备的稳定性和安全性会直接影响整个电力企业的运营情况。因此，技术人员可以充分地利用人工智能技术对自动化功能加以诊断，对电力设备故障进行判断和分析。
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