人工智能在冶金电气自动化控制中的应用研究
金瑞鹏
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金瑞鹏,. 人工智能在冶金电气自动化控制中的应用研究[J]. 人工智能研究,2021.9. DOI:10.12721/ccn.2021.157038.
摘要:
现如今,电气自动化控制水平在不断提高,随着人工智能技术运用到电气化自动控制中,电气自动化的技术水平大大的提升。为了使人工智能技术在电气自动化控制中得到更好的应用,需要对人工智能技术进行全面的了解。
关键词: 人工智能 ;电气自动化控制 ;应用研究
DOI:10.12721/ccn.2021.157038
基金资助:

1概述

随着经济全球化的发展,显然传统的工业方式已经无法适应时代发展需求,再加上信息技术的发展直接促进了人工智能技术在各领域中的应用。为此,为了适应时代发展,满足人们物质以及精神需求,电气自动化行业应用人工智能技术势在必行。而且随着科技的进步,人工智能技术在电气行业中的应用显然已经取得了可喜的成绩,不仅有效地提升了工作效率,而且还降低了安全事故发生几率。基于此,本文通过对人工智能技术以及电气自动化技术概念入手,提出了人工智能在电气行业中的应用,以便为以后的人工智能与电气自动化控制更加完美的结合提供进一步的思路和方法。

2 电子自动化控制与AI技术结合的优势

2.1 提升参数精度

电气自动化控制与 AI 技术的结合,可以借助 AI 技术对电气自动化设备依照预先设定好的程序工作,借助这种方式确保工业生产活动能够严格依照相关规定有序进行。利用AI技术代替传统人工,使得电气自动化控制工作全程均无需工作人员介入,一方面能够节省大量人力资源,另一方面可以有效避免由于人为工作失误而造成的控制精度误差。依靠预先制定好的程序,电气自动化控制能够实现在高强度工作的环境下有效控制参数误差,提升品控 。此外,利用 AI 技术代替人工还能够实现对于电气自动化生产工作的全天候控制,使得生产线能够在确保产品质量的基础上不间断生产,提升生产效率。

2.2人工智能系统会使系统实际操作性更好

人工智能技术可以通过一些逻辑分析技术对工人的技术操作进行完善,这些逻辑分析技术可以代替一些人脑进行的思考活动,在一定程度上可以对电气自动化控制系统的效率进行稳定,在未来或许可以实现精准的效率控制。在另一个方面,因为人工智能平台的易操作性,相关人员可以通过操作代码这种媒介来实现他们的指令,这些指令不仅会简化整个系统运行过程中的步骤,还会使系统运行起来安全性更高,工作质量也会得到进一步的提高。

2.3节省人工成本

电气自动化控制技术的出现使得工作人员能够在繁重的重复劳动中彻底解放出来,大幅度降低了生产工作强度,同时也有效避免带电生产环境以及各种大型机械设备对工人的安全威胁。而在实际应用电气自动化技术过程中,由于需要采用人工控制的方式对电气自动化控制技术进行管理,因此无法避免在控制工作中出现控制误差或者控制失误。这种背景下,采用 AI 技术代替人工工作模式,能够确保每一条对于电气自动化设备发出的控制指令都精准无误,使得电气设备能够始终依照生产规范工作,提升设备工作效率的同时降低人力资源成本,为企业争取到更大的利润空间。

3人工智能在电气自动化控制中的应用

3.1人工智能在电气设备自动化控制中的应用

在当代企业运行系统中,企业的运行效果的提升是人工智能系统追求的主要目的,这一目的可以通过全面提高系统的管理机制来实现。人工智能作为现代社会的一大热点,它与电气设备的结合也得到了许多的关注。在电气设备方面遇到的各种问题可以借助与之相关的系统进行问题处理,这就需要我们建立一个融合了电机、电路及与电气设备相关的知识的智能平台。在以往的传统设计中,设计师们往往会通过以往的知识和经验作为他们设计过程中的一个基础,这样会导致设计方案在付诸实践的过程中与预期产生比较严重的偏差。通过人工智能技术建立的平台可以有效地减少这个偏差的存在,使设计方案最大程度上达到预想中的期望值,也能提高设计师的设计效率。

3.2人工智能技术在电气自动化中设备诊断中的应用

人工智能技术已经逐步应用于电气自动化控制系统中的设备诊断当中。相比于人工智能技术,传统模式的设备诊断大部分是依靠于相关从业人员的经验和熟练度来进行,但这样的工作模式显然无法达到预期的效果,而且不同人员的专业素养和技术水平存在差异 ;与此同时,传统的工作模式下需要逐步判断设备的情况,再进行分析处理,这也极大地消耗了工作的时间,从而严重影响了电气自动化控制系统设备的安全稳定运行。因此,人工智能技术在电气自动化控制中的应用,第一,可以对设备的运行情况进行实时地监测和跟踪,保证设备出现问题可以得到及时地处理 ;第二,根据所采集的设备运行数据信息进行问题的判断和处理,减少检查和维修设备的时间成本,极大地提升工作的质量和效率。

3.3数据的自动采集与处理

人工智能技术的运用,能够使电气工程中数据的处理与采集智能化,能够发现工程系统中的突发问题,并及时解决。将人工智能技术用到电气自动化控制中,还可以对相关工程数据进行整合、分类与备份。电气工程运行系统大多都非常繁琐,通过人工智能技术可以实现对图像的实时管理,方便工作人员对图像进行查看并分析,进一步提高了工作人员对图像资料的管理效率。人工智能技术的运用,还能够完整地保存电气工程系统的运行资料,在电气工程系统运行中出现错误时,所保存的系统运行资料能够使问题得到快速解决。通过人工智能技术保存的运行资料,可以随时进行查看,减轻了人工记录量,同时提高了工作人员的工作效率。

3.4 综合控制系统

站在客观的角度来分析 AI 技术,将 AI 技术与电气自动化控制系统进行融合,具有明显的瞬变性特点。想要充分发挥 AI 技术在电气自动化控制系统中的优势,就要尝试基于专家系统构建针对电气自动化控制的综合控制系统。例如,借助转接系统对电气自动化系统中各种模块以及子系统进行汇总与分类,通过这种方式对程序进行优化与升级。某电力企业为了提升工作效率,决定引进电气自动化控制系统,该系统中共含有 6 个机柜,并将方向型保护模式设定为主要工作模式,通过这种方式提升电力企业对于电力生产以及输送等工作环节的控制力度。由于电力生产以及输送工作具有一定的复杂性与危险性,一旦某一个工作环节出现了问题,想要让电力系统恢复正常需要花费大量的时间与精力。传统管理模式下,相关工作人员需要对 6 个机柜进行逐一检查,以此来寻找发生故障的具体节点,这种检修方式效率较低且可能出现工作失误。为了解决这一问题,企业积极引入 AI 技术,借助 AI 技术实现对于 6 个机柜的综合控制,提升故障维修效率。

结束语

综上所述,将人工智能应用在电气行业虽然是时代发展的必然需求,但是由于各方面因素的影响,导致其在应用过程中仍存在一些问题,所以必须要加强对人工智能在电气自动化领域中的应用研究,只有这样,才能最大化的发挥人工智能化的作用,为行业以后的发展提供更具有保障的便利并奠定坚实的基础。

参考文献

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