因为使用了人工智能技术，能够有效降低工业生产以及社会服务中的人工劳动，同时还能大大降低人工服务的频率，有效减少了在服务过程中所出现的差错，进而可以有效提升服务效率以及信息处理进程。和以往的社会服务模式进行对比，人工智能对信息的控制能力比人工处理的效率要高很多。人工智能不仅仅可以提早设定相应的服务，还能对于外部环境的变换做出相应的调整，甚至可以通过被服务对象的情绪来对其判断是否满意等，和传统服务相比多了相应的反馈功能。
一、人工智能技术概述和发展
1.1推理阶段
推理阶段位于19世纪中叶，当时的研究者认为人工智能仅仅是将机器赋予逻辑和推算能力。因为当时的科学信息技术发展还不够普遍，限制了研究者们的思维和想象，人工智能机器的智能化水平不能达到数据分析和“学习”的能力，因此当时的“人工智能技术”实际上还未达到智能化的水平。
1.2“知识工程”阶段
在“知识工程”阶段，专家及研究者们认识到推理阶段对人工智能概念存在的错误认知，并且伴随着现代信息技术的发展，研究者们开始真正朝着人工智能化的方向推进，即通过各项技术结合社会学、自然科学等众多学科使得机器拥有自主数据收集以及分析能力，能够通过编程和程序模仿人类的学习行为。但是由于“知识工程”阶段是人工智能真正研究的起步阶段，研究者们没有经验，技术和设备设施还不够全面，因此此时的人工智能研究和应用都需要耗费大量的人力物力和资金，技术上不具备优势。
1.3“数据挖掘”阶段
“数据挖掘”阶段指20世纪初直到现在，这一阶段无论是现代信息技术、电子计算机编程技术还是人工智能研究都具有重大进展，再加上现代信息技术和数字化的普及应用，大数据时代随之到来，研究者们可以充分利用各类数据信息和软件技术帮助人工智能研究的推进，开辟出“数据挖掘”的发展方向。在这一阶段，人工智能技术突飞猛进，已经实现了机器自主收集、分析和存储数据的能力，对人类学习的模仿行为也有了巨大突破。同时，人工智能技术的应用已经深入到各个行业领域，其作用和前景也被发现，因此人工智能技术在该阶段将拥有巨大的进展。
二、关于人工智能技术的优点以及特点。
2.1人工智能的技术特点。
人工智能技术特点主要包括它全面性的数据获取以及高速化的数据处理等方面。通过运用大数据技术以及各种平台技术，对收集到的海量信息和数据进行筛选。通过相关的数学模型计算各种数据代表的具体运行模式和工作方法信息，并把这些工作信息纳入到控制管理过程中。比如我们在对某一个工业机器人的关节进行控制时，要首先研究它的运行过程。通过长期记录它的运行参数，并通过测量和分析后，将这一参数提给中央控制平台并经过数据计算发送给后续的被控对象，从而完成我们想要达到的运行状态。
2.2人工智能的技术优点。
人工智能技术的优势在于：第一，人工智能各类控制体系，本质虽然是一种反馈控制系统，但它可以通过中央传感器的使用实现对数据信号的分解和接收；第二，人工智能对于各种数据信号的处理非常高速，传统的反馈控制系统中，需要进行多次的反馈信息对比，才能得出我们想要的结果，但是人工智能的运行效率非常高，精确度也比较高。所以把人工智能技术与电子信息技术有效结合，能让电子信息技术在未来取得更大的突破和发展。
三、人工智能在电子信息技术中的应用
3.1网络信息的安全维护
电子信息技术的应用方向比较广泛，而其中一个重要方向就是保障网络信息安全，只有不断强化网络信息安全维护效果，电子信息技术才能长久稳定地发展下去，而人工智能技术同样具有这样的设计宗旨。人工智能的应用基础是，必须要对信息进行科学合理的挖掘和应用，避免不良信息和非法攻击等用户信息危害行为。因此，将人工智能应用到电子信息技术当中，能够保障网络环境的安全性，比如在将二者进行有机结合以后，人工智能将与电子信息系统进行同步运行，并对其接收到的数据信息进行分类处理，根据信息内容和设定的标准，判定信息的安全等级，对不安全、信息来源不明确的数据进行合理筛查，并给出数据筛查报告，帮助系统更好地完成不安全数据过滤任务，降低系统遭受网络攻击的几率。更重要的是，人工智能对数据的监测和处理完全是后台运行，并不会占据网络带宽，因此能够保证电子信息系统的正常运营，并不会导致数据传输速度下降等问题。在今后的进一步探索当中，可对人工智能进行优化，使之具有更强的网络系统数据检测筛选功能，从而提升电子信息系统的安全性。
3.2数据信息的采集分析
电子信息技术的重点在于进行信息收集和处理，将人工智能应用到电子信息技术当中之后，数据处理功能将会得到进一步强化，其数据信息采集分析功能将得到优化。在各种网络信息越来越复杂、大数据技术高度发展的今天，过去的信息采集分析技术显然已经不再具有先进性，无法满足人们对数据处理效率的需求，而人工智能则能够进行数据信息的自主化采集分析，这必然能提升电子信息系统的数据处理效率，以更好地实现数据信息采集分析目标。比如，人工智能具有自然语言识别功能，利用这一功能进行数据采集分析，就能够让数据采集和数据筛选同步进行，采集得到的数据可以直接进行应用，这样一来就实现了有效数据的智能化抓取，解决了过去数据信息采集效率不高的问题。在今后的发展中，人工智能将会具有更加突出的数据分析和识别能力，能够有效识别更精细、更复杂的信息类别，并保证数据信息采集分析的有效性。
3.3系统硬件与软件的升级与维护
电子信息技术需要硬件设备的支持和软件系统的运行，才能真正发挥应有的作用，因此想要运行更复杂的程序，就必须要首先进行软件系统维护及硬件设备升级，针对无法满足电子信息程序运行需求的软硬件，工作人员就需要对其进行更换或升级。而将人工智能应用到电子信息技术当中，能够实现系统软件及硬件设备的有效监测，还能够根据程序的运行需求给出系统升级方案，这样一来电子信息技术的软硬件支持水平都能得到提升，程序的运行自然会更加流畅。比如，人工智能技术可以对软硬件运行过程中产生的运行信息进行收集和分析，并根据系统的推送方式将这些运行数据传达给工作人员，再利用程序运行所需的系统参数与其实际情况进行对比，就能找出对电子信息系统进行优化的最优解，有效提升电子信息系统软硬件升级效果。
3.4网络资源共享
互联网技术的发展势如破竹，特别是近几年，它的长足进步还带动了网络平台的增长，各种网络平台数量越来越多，需要传输的网络资源也呈指数倍数增长，在这种情况下加强网络资源共享显然具有一定的现实价值，只有做到这一点，电子信息系统的沟通和数据交流才能正常进行。而人工智能在电子信息技术当中的应用，恰好具有提升网络资源共享效率的效果。
结语：
人工智能的应用不仅进一步提高了电子产品的效率和性能，而且为未来电子信息技术的研究方向提供了参考。在这个大数据时代，人工智能具有不可忽视甚至独一无二的优势。它值得研究和开发，以便能够应用于各行各业，并充分发挥其最大价值。
参考文献：
[1]汪亮.人工智能在电子信息技术中的应用研究[J].信息记录材料,2020,22(1):83-84.
