人工智能在冶金电气自动化控制中的应用研究
符延明
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符延明,. 人工智能在冶金电气自动化控制中的应用研究[J]. 人工智能研究,2021.12. DOI:10.12721/ccn.2021.157067.
摘要: 随着科技水平的不断提高,国内出现各种人工智能控制系统。冶金行业对于产品的质量要求非常高,一旦质量不合格将会造成很大的损失。人工智能技术在冶金行业电气自动化控制中发挥着重要的作用。对此在充分探究现代人工智能技术应用理论和技术特点的前提下,从冶金工业几个方面,研究了人工智能技术在冶金电气自动化领域的实际应用效果。
关键词: 人工智能;冶金行业电气自动化控制;应用方法
DOI:10.12721/ccn.2021.157067
基金资助:

一、人工智能技术概述

人工智能技术是计算机技术多部分中的其中一部分,人工智能技术发挥作用主要是先对人类行为进行研究,再利用计算机技术将一些虚假的行为进行模拟并拓展的一门技术。人工智能技术涉及到生活的很多领域,比如说人工智能在计算机学、心理学、语言学等多个领域都有着普遍的应用,人工智能在冶金自动化控制中也有着普遍的应用,人工智能包含一些智能控制和数据处理的关键环节,它的最大优势就是可以代替人力对数据进行精确的分析和处理,这种处理方式不仅能够保证结果的准确性而且还能够对生产的过程进行更为严密的监控,从生产的步骤获取实际的信息,可以智能化的分析不同的生产过程中不同环节的相互联系及问题,及时发现不同环节的问题并采取相关的解决措施,在面对一些突发状况时也能够合理地采取措施来解决。人工智能技术的应用大大的提高生产的效率,最大程度的减少人力的成本,进一步的优化冶金自动化控制水平。

二、人工智能在冶金行业电气自动化控制中的应用价值
1.排除外界干扰

基于冶金行业各个生产加工环节制造参数要求不尽相同,为此需灵活调整电气自动化控制系统,受模型参数、计算类型、冶金工艺等客观因素影响,电气自动化控制系统调整容易受外界干扰,无法精准推断每个数据,很难达到预期生产制造目的,影响冶金行业综合运营成效,应用人工智能可以通过高效运算结合冶金实况控制生产系统,省去自动化模拟环节,在动态整合冶金数据基础上根据冶金企业生产计划调整电气自动化控制系统,使其始终与冶金实况相契合,规避计算、参数设置、系统模拟等环节造成的异常干扰,保障电气自动化控制系统稳定、高效、实时。
2.快速调节参数

为有效地提高冶金行业电气自动化控制质量,需加强控制器参数调节,使其富有针对性、科学性、灵动性,为冶金行业制造优质产品奠定基础,相较于传统控制器,人工智能适应性更强,操作更加简便,在非专业人士操控下亦可以快速调节参数,削减工作人员监管压力,加之人工智能具有语音识别、自然语言处理、图像识别等功能,可以“迁就”操作者,高效完成参数调节工作任务,体现人工智能在冶金行业电气自动化控制中的应用价值。
三、人工智能在冶金电气自动化控制中的应用
1.人工智能技术在电力系统中的应用

在冶金工序的正常运行中电力供给是一项不可缺少的条件,电力的平稳持续供给是冶金工作不可或缺的工作前提。电力供给是一项相当复杂的过程,这个过程要求电力工程建设的相关工作人员必须具备专业的个人素养以及丰富的工作经验。但是目前,我国经济迅速发展,人才需求量不断增加,导致电力工程项目建设的人才短缺,很多人员缺乏较高的技能水平,不利于电力供给的顺利推进,致使电力工程项目建设中的质量与安全管理得不到相应的保障。想要解决这一问题,必须要加大科学技术投入。科学技术的投入包括管理模式、科学技术、先进的技术设备投入等。首先要不断地吸收借鉴先进的管理模式,提高管理的质量,完善工作的流程。其次要加强科学技术的投入,学习先进的科学技术,更新传统的建设方式,提高建设效率。与此同时,还要加强先进的技术设备的经济投入,提高施工设备的专业性。因此,我们可以将人工智能技术运用于冶金电力系统中时,电力系统可以通过人工智能技术的控制给予冶金系统持续的电量供给,为冶金系统的正常运行提供保障。当电力系统出现一些问题无法正常为冶金设备提供充足的电量供给时,人工智能技术控制下的电力系统可以提前将问题反馈输出,并能及时引用临时防护系统对冶金系统进行持续的电量供给,解决临时的问题出现,为冶金系统的正常运行提供了充足的条件。
2.人工智能在故障诊断和在日常操作中的应用

人工智能技术有故障诊断的作用,当难以确定电气设备故障具体原因时,可以利用人工智能技术对出现故障的电气设备进行诊断,可以通过人工智能技术内部的逻辑网络来诊断电气设备的故障点。人工智能技术在冶金自动化方面的故障诊断作用有着重要的意义。人工智能技术在设备的日常工作过程中还可以代替工人工作,一些高难度且运行效率非常低的工作可以利用人工智能技术来提高工作效率,人工智能技术的应用能够有效提高电气设备的工作效率,最大限度减少各种人力和物力资源上的浪费。人工智能技术也能够保证冶金工业自动化水平的提高,人工智能技术的应用不仅提高工作效率,也大幅提高工作人员的积极性和热情,这种新型技术的应用为冶金行业带来新的发展可能性,因此,应当大力的提倡人工智能技术在冶金自动化控制行业中的应用。
3.人工智能技术在冶金电气设备中的应用

在我国冶金自动化控制中,人工智能技术首先应用于电气设计方面。冶金行业电气设备设计,是一项极其复杂不易完成的工作,与人工智能技术相似,它需要许多复杂的知识学科比如冶金机械电路、电机原理、电磁场等。原来对其设计方式只能进行不断试验,这种方式不仅浪费大量实践,而且很难对数据进行精确研究,无法找寻最有设计方案。而应用了现代人工智能技术后,利用PC端软件进行电气设备设计分析,并结合员工经验,可以很大程度上缩减电气设备开发周期,提高设备生产的产品质量和实际使用效率。除此以外,人工智能还可以应用于电气设备运行控制中。在冶金自动化控制领域,想要提高电气设备运作效率是一件很难的事情,而人工智能技术的应用,可以代替工人工作,是冶金电气设备自动化运行,提高工作效率和细节完成度。
4.人工智能技术在冶金设备故障诊断中的应用
在设备发生故障之前,可以及时监测征兆,以此对设备故障的类型进行判断,并对故障进行定位维修,其对设备运行而言,人工智能技术的应用非常重要,可以准确定位电气设备故障,并进行隔离和修复,从而促使电气设备得以安全稳定运行。目前,人工智能技术的模糊逻辑、神经网络、专家系统等智能技术在电气设备故障诊断中的应用十分广泛。其中,变压器是电气系统的一大重要设备,其正常运行直接影响整个电力系统。所以,变压器的故障分析和诊断一直备受社会关注。但是,应用人工智能技术,不仅可以详细分析变压器油液中的气体,还能够通过分析结果,全面掌控变压器故障类型和故障程度。在冶金设备的故障诊断中引进人工智能技术可以更加有效的保证冶金设备的正常运行,提高生产效率。
结束语

综上所述,在冶金行业电气自动化控制中应用人工智能具有排除外界干扰,快速调节参数,控制具有一致性,规避操作误差等价值,为此在系统设计、设备管理、故障控制等环节需积极应用人工智能,同时在安全管理、环境控制、生产措施优化等领域发展人工智能,继而推动冶金行业与时俱进科学发展。
参考文献
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