人工智能技术又叫做AI技术，是一种用来模拟人类思维，而后产出与人类同等具有反应与判断能力的一种智能化系统，人工智能通常是借助于计算机软件与硬件的结合来实现某种工作目的。这种技术由于自身在算法开源性上要明显由于互联网与大数据等技术，因此将其合理的应用到供应链物流当中能够有效解决各种各样的问题，所以逐渐成为了我国乃至全球范围内供应链物流发展过程中的重要推动力。现如今，已经由越来越多供应链物流企业开始着手应用与完善人工智能技术，也造就了这种技术在供应链物流企业当中应用的不可阻挡之势。
一、人工智能技术在供应链物流中的具体应用分析
（一）智能仓库选址
在供应链物流企业以往的选址工作当中，大多是以地理数据与地图为基础，利用GIS软件进行选择的，但是这种选址方式具有明显的缺陷，就是除自然因素影响之外，无法综合考量与运输经济性相关的其他因素，以及另外的一些重要因素。而人工智能技术的合理运用，既可以按照生产商、供应商所在的地理位置、运营成本、建设区域、对手情况以及国家要素等多种因素进行综合型的大数据整合与分析，从而有效避免因为主观因素而导致的仓库选址失误。同时还能够结合长期发展的基本原则，不断优化与完善分析结果，从而让最终的选址方案更具有科学性，更能够满足长期可持续发展的目标，也能够达到一定的降本增效效果[1]。
（二）智能库存管理
以往的库存管理模式主要为人工管理或是纸质管理的档案管理方式，这往往要求工作人员必须具有较高的工作熟练度与工作技能，但是却无法实现对库存种类、货品存放时间、库存量以及物品类型等信息进行实时的动态化管理。但是将人工智能技术应用其中，促进传统库存管理模式向着智能库存管理模式转变，依靠于互联网、大数据以及可视化等多种技术手段的推动，既能够达到仓储数据快速且精准读取的目的，同时也能够达到不同仓库信息之间联网实时监控的效果，从而能够大大减少企业库存量，节省大部分仓储成本，也能够有效提升库存管理工作效率与质量，让新时期的供应链物流企业在库存管理方面具有更大优势。
（三）智能仓储作业
仓储作业智能化的主要体现就在于货物存储与运输的集装化、仓储作业的管理智能化与自动化[2]。其中货物存储与运输的集装化则主要表现为，在智能化的仓储作业当中，绝大多数获取已经借助于托盘达到标准化的点到点存储与运输，有效减少了不必要的运输环节，大大提升了物资周转效率。而仓储错专业的自动化则主要表现为，智能仓库当中的各个运作流程都能够由机器设备自动实现，完全脱离了人工劳动的束缚，节省了大量劳动成本，同时也提升了工作安全性。而仓储作业管理上的智能化则主要表现为，基于智能算法，仓库当中的所有自动化设备都可以实现高效的相互配合运转，同时能够结合实际情况及时作出反应应对。
（四）智能运输配送
智能化的运输配送主要可表现为两大方面，即运输路线与配送设备。首先，就运输线路来说，人工智能技术的运用能够借助于对算法路径进行优化以及运用调度算法等，根据数据中心当中的实时数据开展最优化路径的实时规划，从而让运输线路更加合理科学。比如外卖配送系统，就是借助于实时更新的智能化数据库，为外卖员规划最优的配送路径，也能够与外卖员进行高效的实时互动，从而有效提升外卖配送效率，而供应链物流则同样可以依托于这一工作原理。其次，就配送设备来说，可以包括无人配送车等设备。智能配送设备能够对订单信息进行自动化接收，而后仓库结合订单内容开始配货，最终由设备根据最优的配送路线进行自动配送[3]。
（五）智能追溯
所谓智能追溯就是以物联网技术为基础，将一类产品从生产直至售后整个流程当中的不同流转环节进行有机联系，从而实现商流和信息流的统一，促成一条更为完整的数据信息链，能够针对产品来源与去向进行清晰且明确的追查。除此之外，这些不同的且十分完整的数据信息链还能够交织成一个庞大的数据信息网络，为供应链物流企业的发展提供更加丰富的历史数据支撑，同时也能够为整体供应链物流领域的未来发展提供明确方向与关键数据保障[4]。
二、人工智能在供应链物流领域中存在的主要问题与未来发展建议
（一）存在的主要问题
现阶段，人工智能在供应链物流领域当中的应用与发展主要存在以下几点问题：1.不平衡的智能化发展。供应链产业以及智能化的物流企业大多数集中于我国的东南沿海区域，而中西部地区则发展较为缓慢；2.不充分的智能化技术运用。受传统供应链物流企业以及智能化物流的影响，对于智能化的供应链没有全面认知，也没有更强的智能化转型意识，进而致使无法针对有关工作人员开展科学培训，导致人工智能技术应用程度不足；3.存在严重的信息孤岛情况。现如今，我国仍旧没有一个完善的物流与供应链信息管理制度，在管理体系标准上也不够统一，因此依旧存在较为明显的资源共享难、信息对称程度低等情况；4.综合性应用人才的匮乏。供应链物流的智能化发展必定离不开综合性人才的支撑，但是目前在这方面依旧有着比较明显的缺口，导致供应链物流智能化发展迟缓[5]。
（二）未来发展建议
1.缩小地区间的智能化发展水平，推动资源共享。未来我们必须要加紧对中西部地区的智能化供应链物流建设，推动以关键物流企业为基础的全国范围内物流供应链高效流通，促进各个地区间发展水平的平均以及资源的高度共享；2.加强人工智能技术的应用力度。企业需要着重培养自身的创新意识，紧跟时代发展步伐，合理的运用人工智能等先进的技术手段推动自身转型与发展。同时需要针对所有员工进行系统化的培训，加速供应链物流企业与人工智能技术的相匹配；3.对供应链物流制度与体系标准进行完善。政府部门需要出台相关法律法规，而物流管理部门则需要建立完整的体系标准，从而推动供应链物流智能化发展的规范化水平；4.加速人才培养与引进。未来需要进一步加大人才培养力度，同时积极引进外来人才，提高人才待遇水平[6]。
结束语
综上，在供应链物流发展过程中，人工智能技术已经成为不可取代的关键性技术手段，因此需要相关企业提高重视，加强应用力度与水平，让人工智能技术更好的服务于供应链物流发展与完善。
参考文献：
[1] 肖焕彬, 初良勇, 林赟敏. 人工智能技术在供应链物流领域的应用[J]. 价值工程, 2019.
[2] 肖焕彬, 初良勇, 林赟敏. 人工智能技术在供应链物流领域的应用[J]. 价值工程, 2019, 38(25):3.
[3] 洪树权. 供应链物流中人工智能技术的应用[J]. 经济管理文摘, 2020(22):3.
[4] 张倩倩. 人工智能技术在供应链物流领域的应用[J]. 商品与质量, 2020, 000(001):57.
