1大数据
大数据，即一种规模比较大的数据集合，其具有规模大、数据流转快、多样数据类型以及价值密度低等四大特征。大数据背景下的人力资源管理不同于传统的人力资源管理模式，从大数据的历史来看，数据管理具有理解、快速变化和发展、管理持续变化的全过程等特点。的。因此，这对企业管理也提出了更高的要求，只有通过创建有效的人力资源管理才能发挥其潜力，管理人力资源，降低劳动力成本，提高人力资源效率，促进企业发展。
2大数据技术对企业实施绩效管理的影响
2.1挖掘员工潜力，提升员工交互能力
通过使用大数据技术，可以更好地挖掘、了解员工绩效状况的真实信息，并通过将绩效信息和其他数据相联系，准确掌握员工工作的动向、实际情况、绩效情况等，然后在收集工作过程中了解绩效管理的制度、指标、奖惩措施等是否存在问题，及时对问题进行整改，以便可以利用更符合员工需求的奖罚措施和机制激发员工的潜力和工作热情。比如企业及时摒弃传统绩效管理的评价体系，首次在大数据系统中添加社交互动模式，通过该方式获得员工意见、反馈信息，人力资源管理部门再利用大数据技术及时了解员工情况并解决存在的问题，帮助员工解决后顾之忧，促使员工可以全身心地投入到事业之中，从而提升员工技能，提升企业绩效。
2.2优化组织架构，实现扁平化的管理
在网络时代，企业可以借助最新的网络技术、先进的软件进一步优化其组织架构，从而实现助力企业早日实现扁平化管理。人力资源管理通过使用大数据技术建立绩效管理体系，可以促进绩效管理向精细化、科学化的方向发展。人力资源管理部门在使用大数据技术的过程中，会利用大数据技术对绩效信息进行统计，然后提取其中有用的信息，高效运用统计处理后的有用信息，提升企业不同层级人员之间的交流与互动，拉近高层领导与员工之间的距离，实现扁平化管理，促进管理绩效的提升。
2.3利于人才规划
运用大数据技术对员工绩效信息进行统计，可以把以往统计的非定量信息通过处理变为数字化，人力资源部门员工通过对数字化、定量内容变化的规律进行分析，就会找到员工工作的特点，有利于人力资源部门结合分析的特点，为员工制定针对性较强的人才培养计划、人才晋升通道等。此外在网络信息海量的时代，大数据技术的应用，也可以促进企业在招聘时了解员工的个人能力、求职人员与企业的契合性。
3大数据背景下企业人力资源绩效管理改进研究
3.1提升考核客观性
在大数据时代背景下，管理人员要及时更新思想观念，将先进成果与经验运用到企业人力资源绩效管理创新中，发挥“以人为本”管理理念的作用，找准管理创新的方向，在深入了解企业经济实力、整体发展要求的基础上完成客观数据记录、整合等工作。通过对考核形式、考评等进行创新，在记录员工具体情况的基础上做好信息数据汇总，借助数据综合对比等方法及时针对员工实际情况进行考察，明确员工职业素养与工作需求，了解工作能力，及时为人力资源绩效管理创新工作的开展提供相关数据与信息。在信息收集过程中，还需要始终坚持客观性原则，避免出现入职简历造假等问题，减少对人力资源绩效管理工作的不利影响。对于管理工作人员来讲，在记录过程中，还需要针对信息资料是否准确等进行全面审核，结合具体时间、部门情况等完成档案收集与整理，便于后期及时调取相关资料。对于管理层来讲，需要发挥监督管理作用，避免因人员工作疏忽、业务问题等出现影响人力资源绩效管理等问题，要合理利用内部人力资源绩效管理系统，不断提升工作效果，提升档案管理质量。
3.2完善数据管理系统
企业内部人力资源管理部门主要负责的工作有很多，其中包括员工招聘、培训、绩效考核以及薪酬管理等。为了能够充分发挥人力资源的实际价值，高效率完成薪酬管理工作任务，必须进一步完善数据管理系统的各项功能。首先，要利用互联网和信息技术来发布招聘信息，进一步扩大招聘渠道，面向社会广泛招收符合标准的优秀人才，为企业内部的人力资源管理团队注入新鲜血液。其次，要利用大数据技术对人才的信息进行精准筛选，在面对海量的招聘人员信息时，人力资源管理者要根据自身诉求，在目标网站中缩小筛选范围，以此有效节约招聘时间，提高招聘效率。最后，企业应组织员工展开系统化的信息培训工作。根据大数据时代的相关要求，逐步强化内部员工的科技实力。此外，企业可以为员工推荐自主学习平台和短视频平台，让他们利用工作之余选择相应的课程，在不额外增加工作压力的前提下，养成良好的自主学习习惯。
3.3完善组织结构优化管理模式
运用大数据后，可以建立数据库，对员工的学历、年龄、身体状况等个人信息及招聘的岗位、需要人员数量还有员工在岗时的出勤、能力、任务量、工作量等进行收集统计，通过大数据技术进行数据的整合处理，形成清晰明确的数据表达形式，可确保结果更加直观、简便，从而消除不公。借助大数据技术，管理人员能够对数据系统功能进行及时更新，实时掌握最新数据，了解员工的工作状况。员工可以更清晰地了解自己当前的工作情况和企业预定目标之间的差距，有利于他们及时调整工作进度，更好地完成工作。对于人才的引进也要有较为明了的数据信息，可以为企业节省更多的招聘成本，确保应聘人员和职位实现最优匹配。大数据可以将海量的信息进行精准高效地收集、梳理、整合与分析，这个过程复杂而繁琐，是人脑和普通设备无法完成的，极大地节省了时间、提高了工作效率，为企业的发展打下了坚实的基础。
3.4提高信息化管理水平
当今的信息技术简单快捷，因此得到了广泛的应用。依靠大数据，公司领导制定了具有强烈目的性和研究性的管理模式。企业人力资源管理应建立基于软件的互联网人力资源管理信息平台，借助大数据背景创建具有较强数据特征的绩效管理模型。持续改进和整合业务中存在的问题，创造新的人力资源管理模式，使企业价值得到有效控制，业务心智得到降低。
结束语：当前社会已经进入了大数据时代，采用大数据技术创新企业的人力资源绩效管理十分必要，整合人力资源绩效管理数据可以为企业的人力资源发展规划提供重要的参考和指导。只有创新人力资源绩效管理方式，改进考核方法，深入挖掘人力资源绩效管理成果，才能促进企业的长久健康发展。
参考文献：
［1］郝千慧.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新［J］.全国流通经济，2022（11）：89-91.
［2］孙伟.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略探析［J］.企业改革与管理，2021（23）：106-107.
［3］赵祥斌.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新探析［J］.企业改革与管理，2021（19）：88-89.
［4］张宝光.大数据背景下人力资源绩效管理创新策略［J］.商业文化，2021（27）：78-79.
［5］唐晓红.基于企业人力资源绩效管理在大数据背景下的创新方法探索［J］.商业观察，2021（23）：85-87.
