引言
自从我国经济改革以后，各行各业的经济水平都得到大幅提升，尤其是在科技方面，相关部门给予高度的重视，为其配置最佳的科技人才，以及增加相应的扶持力度，促使我国科技逐渐向新的方向进行发展。科学作为社会发展的第一生产力，如果科技方面得到良好的发展，使我国机械电子工程也能够获得稳定的发展，促使机械电子工程在科技创新的理念下进行积极的改革，逐渐符合社会经济的需求。因为在机械电子工程中对人工智能技术进行充分利用，有助于机械电子工程制作由传统的生产模式转变为现代化生产，所以机械电子工程必须极其重视人工智能技术的应用，才能够确保达到提升我国社会生产力的目的。
1机械电子工程应用的可行性
（1）在机械电子工程中应用控制技术具有一定的可行性。当前，我国对于控制型仪器设备和控制系统等方面都有较多成熟经验，但是由于缺乏实际操作经验及相关理论知识储备不足、缺少相应专业技术人员以及管理体系不健全等原因所导致其发展缓慢且无法得到有效利用与推广；同时也因为这些因素而使得该行业没有足够重视并且在实践当中进行应用推广工作。（2）目前，我国对于控制型仪器设备的研究和制造尚处于起步阶段。在控制工程的应用中，主要是以生产厂家为核心，通过对设备进行科学合理的设计，从而达到预期目标。但是随着时代发展和经济水平不断提高的同时也出现了很多问题。（3）在施工现场中，如果没有好的项目管理模式，就会使得机械设备出现故障。所以为了保证工程质量、安全以及提高经济效益，首先要对施工人员进行培训教育工作；其次是建立健全管理制度和责任制；最后就是加强监督力度的控制力度与执行能力建设力度相结合来确保整个工程能够顺利开展下去。（4）对于施工现场来说，需要有完整且合理的配套设施及相关机械设备，这样才能使项目成本降低并且保证质量安全以及工期目标，从而提高经济效益。在工程施工过程中，必须要对各个环节进行合理的安排，这样才能保证整个项目顺利开展。
2人工智能技术在机械电子工程中的应用
2.1在电子控制及自动化中的应用
在人工智能技术实践应用中，如何将其用于代替人工操作是现阶段研究人员面临的一大挑战。这是因为不管是在技术层面，还是在信息处理层面，人工智能技术与人为操作都存在极大的差异。在技术层面，人为操作侧重于通过软硬件、自动控制平台等途径开展操作，而人工智能技术强调通过推进对信息数据的加工处理，让软件与硬件有机融合，进一步获取准确的信息处理结果。此外，人工智能技术可有效弥补人为操作在软件设计上的不足，使软件设计不再一味遵循以往的动态方程，让操作流程得到极大的优化。比如，在生产实践中，可依托对设备应答时间的对比，评定生产中存在的不足，提升生产的智能化水平。在智能化生产实践中，需要各项技术的相互配合，具体包括专家控制系统技术、综合智能控制技术等。其中，专家控制系统技术不仅包含各类专家在一系列生产实践中总结的经验成果，还可适应复杂多变的生产环境，帮助生产人员解决在生产实践中面临的各种问题。专家控制系统技术的应用还具有其他诸多应用优势。比如，在专家控制系统技术下将不会出现需要专家才能解决的问题。
2.2在信息安全建设中的应用
就目前来看，90%以上的工控系统无法实现主动识别和追溯信息安全威胁，只能在安全威胁造成一定后果之后才会采取防护行动，主观能动性水平较低。因此，为了保证机械电子工程领域的健康发展，人们可以通过将AI技术应用到配套的生产控制系统信息安全防护建设中，帮助防护系统主动识别、排除、追溯信息安全威胁，增强机械电子工程领域生产作业的稳定性和安全性。在此过程中，可以借助AI学习技术，用当前在自动化生产控制系统中常见的安全威胁信息对AI学习模型进行训练，建立出安全防护系统的黑名单、白名单，使机电一体化信息安全防护系统能够精准的识别和追溯安全威胁，增强防护系统的主观能动性，提升机械电子工程领域的发展水平。
2.3在故障诊断方面的应用
虽然在机械电子工程领域方面，人工智能技术的应用具有极其重要的作用，但是机械电子工程自身的自动化水平较低，特别是信息输入、转换与输出等方面还不够稳定，促使运作过程会存在大量的产品故障问题。当前在机械电子工程发展过程中，人工智能技术与机械电子产品诊断之间存在紧密的联系，而且机械电子工程产品系统最显著的特征就是复杂性较高，如果在系统运行过程中，其稳定性被外界因素所印象，会存在十分明显的弊端问题，相关工作人员必须对其进行针对性的解决。通常情况下都是利用传统的解决方法，以推动数学方程、建立示范库，以及学习相关知识等方式对相关工作进行开展，但是操作十分的不方便，不仅需要浪费大量的时间与精力，也是诊断的整体效率较低[5]。因此，通过对人工智能技术进行应用，有助于工作人员更加快速对机械电子产品所存在的故障进行诊断，利用对整个生产流程的数据分析，对机械电子产品发生的故障问题进行诊断，然后再对其进行原始信息的处理，可以为故障的诊断与维修提供一定的参考，从而使故障诊断与维修的水平得到大幅提升。
2.4在生产智能化中的应用
将人工智能技术应用于机械电子工程中，可推进制造工艺智能化发展，提升计划排产、生产协同、设备连接等环节的智能化水平。近年来，在人工智能技术的支持下，我国不断加强对新型智能控制系统、传感识别系统等的建设，并加大了对工业机器人、自动化成套生产线等的应用力度，进而构建起更为成熟的智能制造体系，使智能制造基地不断向国际化方向发展。比如，由“海尔”研发推出的COSMO平台，可实现大规模生产与个性化定制的有效结合；“酷特”基于C2模式，让客户与工厂直接对接，实现线上下单，线下享受服务，显著提升了客户的满意度；“双星”将发展重点聚焦于人工智能、高端制造领域，通过打造数字化车间、智能工厂，切实推进石油化工、钢铁、纺织、橡胶、汽车等传统产业制造工艺的智能化发展。
结语
随着科技技术的快速发展与创新，使人工智能技术逐渐被各行各业开始广泛的进行应用，特别是在机械电子工程方面具有极其重要的应用作用。在机械电子工程领域，对人工智能技术进行应用，可以通过人工智能化技术的高度智能化，奠定机械电子工程未来发展的基础。因此，为确保充分发挥人工智能技术在机械电子工程中所具有的作用，必须结合人工智能技术的应用优势，以及根据机械电子工程的发展需求，科学合理地应用人工智能技术，才能够有机地将人工智能技术与机械电子工程结合到一起，不断强化机械电子工程的智能化与自动化，促使机械电子工程的整体工作质量得到大幅提升，进而实现机械电子工程稳定的可持续性发展目标。
参考文献
[1]穆柄廷．人工智能技术在机械电子工程领域的应用［J］.计算机产品与流通，2020（10）：119．
[2]肖宁．人工智能技术在机械电子工程领域的应用［J］．中国设备工程，2021（6）：23-24．
