电力系统对于人们的生活以及社会的生产实践环节都是必不可少的，而人们对于电力供应系统也投入了更多的关注。在电力自动化系统中利用人工智能技术是电力系统发展的倾向。在电力传输系统当中，信息以及数据等的数量在不断的增加，对于信息数据的传输速率提出了更高的要求。对于电力系统的发展而言，必须要保证电力分配的稳定运行，才能够满足实际需求。
1.电力系统中的人工智能技术
人工智能技术是科技发展进步而不断衍生成的一项重要分支，而近些年来人们也越来越重视对人工智能技术的开发，人工智能在很多领域当中都得到了普遍化的应用。人工智能技术融合了多种技术学科，要求机器能够完成某些自动化的行为，发现问题并解决。人工智能设备具有非常强大的能量，能够对大量的数据进行高效的处理，并且完成对信息的储存，通过对数据信息进行分析，根据人们的需要来提供相应的服务。电力系统也通过对人工智能技术进行应用，来更加高效的完成大量数据的处理工作，从而使得电力系统运行的过程能够得到优化。
在对人工智能技术进行应用的过程中，根据智能模糊逻辑的相关原理，得出针对某一数学模型的输入变量，结合模糊理论来，最终形成合理的电力系统规划。人工神经网络系统，通过利用人工智能对人体的神经系统进行模仿，在电力系统发生问题时可以及时的感知，并且能够快速的对故障情况进行分析和检测。科技的快速进步，人工智能技术在多个领域当中都得到了深度的应用，人工智能技术对人脑的工作原理进行了模仿。通过对科学技术进行利用，机器可以快速的找到问题所在，并且对问题进行解决，人工智能在记忆方面具有非常强大的功能，能够对重要的数据信息进行精确的保存。人工智能技术涉及到神经网络，混合技术以及遗传算法等。人工智能技术针对于人体神经系统的模拟，是在系统出现异常的情况时，对异常问题进行分析，并选择合适的方法对其进行解决，从而能够最大程度的保证供电系统运行的稳定。
2. 人工智能技术在电力调度自动化系统中应用的注意事项
2.1专家系统的应用
2.1.1保证信息的准确性
专家系统是人工智能技术的重要分支，以既定事实为基础，从其本质上来说，专家系统是将专家们的知识和经验汇集到一起形成一个知识库，以一定的规则为中心来，最终形成整体控制。针对于专家系统的研究，在国外较早就开始进行，目前已经慢慢的开始从理论研究转化为实践应用，国内相关的研究发展较晚，但是近些年来也在不断的加深研究力度，该系统在很多领域和行业中的应用也不断扩大，例如中医诊断时所利用的专家系统，都是专家系统在行业中应用的实例。专家系统当中是专家们的知识经验，能够解决现实生活中的很多问题。在对专家系统进行应用的过程中，要保证相关信息的正确性，能够与人们的现实生活贴合。该系统在电力调度自动化系统中的应用，能够有效的帮助调度人员，及时的发现系统中所存在的问题。
2.1.2完善专家系统知识体系
专家系统中所涉及到的数据库，其中包含了大量的专家知识，这部分知识是专家们经过长时间的积累和实践所得到的真知，现实生活中所需要面对的问题是复杂且多变的，要想能够使专家系统解决问题的能力得到进一步提升，还需要向其中存储更多更加专业的知识，从而能够对知识体系进一步的完善，使其能够在电力调度工作中发挥更加重要的价值。
2.1.3重视故障预警工作
电网系统本身就比较容易受到其他因素的影响，所涉及到的问题也比较的复杂，随着时代的发展和进步，电力系统不可避免的，也要面对一系列的挑战，电力调度系统面对不同的条件和地区也会出现一定的差异，这就导致电力调度工作的难度进一步增加。电力调度自动化系统当中，必须要充分的考虑到故障的发生，而当故障发生时可以通过工作人员的丰富工作经验来迅速的锁定发生的原因，如果在自动化系统中运用一般的软件来进行原因的锁定，那将很难达到预期的效果，但是利用专家系统能够通过对存在的问题故障进行分析和诊断，非常迅速的进行问题的锁定，在解决实际问题方面具有非常重要的实用价值。
2.2重视可视化技术应用，提升数据处理效率
不管是社会生产还是现实生活，都对电力系统提出了更高的要求，而电力系统内部所涉及到的数据量也越来越庞大，并且在未来也将会继续呈现增长的趋势。面对庞大的数据量问题，如果还采用传统的人工调度来进行操作，将会面对很大的工作难度。在完成调度工作时，操作人员要在庞大的数据量中找到对应的信息，不仅仅具备较大的工作量，而且也使得电力调度的工作效率难以得到提升。通过应用可视化技术，能够有效解决问题，可视化技术将庞大的数据信息进行了分类处理，通过图表的形式来进行呈现，使得调度人员的工作效率得到了有效的提升。通过在电力调度自动化系统中应用可视化技术，可以利用三维或者是二维技术来对电力数据信息进行分类，使其形成更加直观的图表，方便调度人员进行更加准确的分析，能够快速的发现在数据当中所存在的问题，并且及时的采取有效的措施来对问题进行解决，使得电力调度的工作效率得到前所未有的提升。
2.3充分利用人工神经网络
人工智能技术的开发，通过对人体的神经网络进行模拟，来对信息处理的功能进行升华，由此形成人工神经网络，该技术在电力系统自动化调度当中也有非常广泛的应用。人工神经网络在电力系统中的应用能够帮助调度工作更加高效的完成，使得信息处理过程更加的迅速，同时也能够准确的完成信息处理的工作，有效的提升工作的效率。除此以外，人工神经网络的应用，也能够并行的对信息数据进行处理，所具备的容错率较高，对于信息数据能够快速的进行诊断和分析，及时的发现在电力系统工作当中所存在的故障，使得故障分析的效率得到前所未有的提升，保证了电力调度自动化系统的正常运行。
3.结语
现在科学技术发展的速度非常的迅猛，人们的生产与生活方式也得到了前所未有的改变。并且通过应用科学技术，能够带动社会经济实现更加高水平的发展，人工智能对于很多领域的发展都具有十分重要的意义，其在电力调度自动化系统中的应用能够有效提升调度工作的效率，并且能够保证电力调度过程稳定的开展。并且人们在用电方面有了更高的需求，电力系统要想能够正常的运行，还需要更加先进的科学技术来进行保障，所以还必须要对技术进行进一步创新，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用还需要得到进一步的研究升级。通过实现技术层面的优化，能够保证电力调度自动化系统的更高效运行，使其智能化程度进一步提升。
参考文献
[1]周甜甜.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用探析[J].电子元器件与信息技术,2021(10):87-88.
[2]姜宏图,柴有国,徐瑞博,等.基于边缘智能技术的智慧能源综合服务平台[J].企业科技与发展,2021(4):24-26.
[3]杨尊胜,张先春.井下可视化电气安全作业管控系统建设方案与研究[J].中国设备工程,2021(17):214-216.
[4]黄子萍.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用分析[J].中国宽带,2021(10):53-54.
