汽车技术在研发过程中将人工智能与安全驾驶融合，是对汽车领域的发展与创新，极大的程度上改变了传统交通出行的交通管控形式与出行方式，有效地解决在当前交通运营系统中存在的交通拥堵的问题，同时也可以减少汽车所造成的废气污染与能源消耗问题，更符合当前社会低碳环保理念，使得人们的日常生活出行更加安全、环保、交通更加便利。在当前信息化的发展时代下，汽车安全驾驶与人工智能融合是必然发展趋势，通过二者在多方面的融合应用，借助人工智能系统完成汽车驾驶、道路分析、驾驶风险预测等汽车智能化功能。当汽车行驶过程中发生突发状况是可以快速应对，规避汽车行驶过程中可能存在的安全隐患。
1汽车领域中人工智能技术的应用
人工智能技术概念最早提出于上个世纪，随着学者对于人工智能技术的不断深入研究，人工技术正迎来快速的发展阶段。而汽车行业也在当前的信息化发展时代下带来了极大的转变与创新，互联网等信息技术应用于汽车领域都对于传统汽车行业造成巨大的冲击。汽车已经从传统的交通工具转变为智能化方向移动，为汽车增加了更多智能化的使用功能，当前汽车向着新能源、轻量化、便捷化、智能化的方向转变。同时随着人们的消费需求与消费意识的不断变化，对于汽车的功能需求也从传统的代步功能，逐渐提出更多个性化、科技化、年轻化使用需求。因此人工智能技术应用于汽车领域中，将是汽车产业转型升级的必然方向。
人工智能技术在汽车领域中的应用主要发挥的功能是实现人车交互与车辆功能的个性化配置要求，人车交互是指企业住人工智能技术可以对驾驶员的情绪与驾驶状态进行实时监控，当发现驾驶员存在危险驾驶的行为时，会及时向驾驶员提出警示，并采取相应的车辆操作设置来保障驾驶员的行车安全。如当借助人工智能技术分析到驾驶员出于情绪较为紧张的驾驶状态下，此种情况驾驶员已经不适合驾驶汽车需要及时的进行提醒。驾驶警报模块的设定，如图1。个性化功能设置则是满足了不同消费者对于汽车行驶的不同功能要求，如不同驾驶员有不同的行车习惯，对于车辆的座椅安全高度，前后排空间分配等都是有不同的要求，而人工智能技术则可以满足驾驶员对于汽车的基本功能要求，通过对驾驶员的信息数据分析生成最适合驾驶员的车辆状态。车车交互也是人工智能技术应用的先进表现，驾驶员在行车过程中所生成的信息数据可以借助网络系统实现车辆之间的信息交流互通，通过建立完整的行车地图网络，帮助车辆选择更科学合理的行驶路线，驾驶员也可以感知到周围车辆的相关信息。通过车车之间的信息交互驾驶员可以准确地了解周围驾驶环境，避免因视角环境限制而产生的交通安全隐患。
图1驾驶警报模块示意图
2汽车安全驾驶与人工智能融合应用技术
2.1传感感知技术
传感感知技术将多项功能技术相融合，可以确保汽车在行驶过程中可以对汽车的驾驶状态、周围的车辆情况、行驶路段的路况等进行数据分析预测。传感感知技术借助所安装的车载传感器获取信息数据，并通过人工智能技术的数据处理功能，对于复杂多元化的行车数据进行整合分析，从中抓取有价值的数据，为驾驶员的行车驾驶提供准确的数据参考。在不同行车路段，行车驾驶员所面临的驾驶环境是复杂多变的，因此对于传感感知技术提出了更高要求，需要对驾驶路况情况进行及时检测与路况信息进行精准识别，才可以为驾驶员的智能化驾驶提供更安全的驾驶信息数据。同时对于所收集到的驾驶信息数据借助互联网平台可以更及时的构建更为精准的地图，提高汽车对于驾驶环境的适应能力。
2.2决策控制技术
汽车安全驾驶需要应用决策控制技术来保障型车的安全性，通过对该项技术的应用，可以对驾驶信息数据进行更深层次的处理，帮助车辆进行驾驶科学的规划与决策。决策控制技术可以分为决策控制层与决策执行层，通过对行车信息数据的收集，整理与分析，制定更科学精准的汽车驾驶操作方案与目的地的行车路线选择等。在保障车辆安全行驶的基础上，提高驾驶员汽车操作的舒适性与行车的便捷性与资源的节能型。传统的汽车驾驶主要选择的是人工启发式决策控制技术，可以处理在预测内与规则范围内所发生的行车问题。但随着汽车驾驶路况的复杂性的提升，要求汽车系统在处理相关问题是具有更智能的响应，因此人工智能技术在汽车安全驾驶中的应用可以进一步提高汽车安全驾驶的自主决策能力，借助人工智能技术对于行驶状况进行分析并做出更精准的决策控制，实现自主决策超车与巡航等驾驶状态，决策控制技术的应用也为汽车无人驾驶功能的发展提供更高质量的应用技术。
2.3联网平台技术
建设汽车信息平台需要以互联网作为应用基础，因此将人工智能技术与汽车的安全驾驶相融合可以为驾驶员带来更优质与稳定的行车体验。汽车信息平台的建设虽然实现了信息流通与资源共享的目的，但与此同时也带了信息安全隐患风险。随着汽车安全驾驶所应用的人工智能控制单元数量的不断增多信息平台可被攻击点的数量也在不断增多。信息平台作为实现汽车安全驾驶的重要核心，对于信息平台的安全性等提出了更高要求，需要不断地提高智能化网络的安全性。对于当前汽车信息平台所提供的数据传输、数据储存、数据使用等相关功能进行安全保障，同时制定安全漏洞预警及应对措施，避免因信息平台隐患而造成的损失。
3结语
通过将人工智能技术与汽车安全驾驶相融合，可以增加汽车的更多智能化功能，帮助汽车驾驶员进行汽车驾驶、路况分析、风险预测等，增加汽车驾驶员的形式安全性与舒适性，改变现有的交通出行形式与交通管理模式，加快推进汽车技术的改革与创新。人工智能技术也可以增加汽车驾驶的自动化控制能力，汽车可以对于行驶信息数据进行更及时的处理，并自主地进行决策与判断，并借助传感感知技术，对信息进行更深层次处理，为汽车安全驾驶智能化驾驶做出数据保障，提高人工智能技术对于汽车安全性的控制。
参考文献
[1]杨康.人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展[J].汽车实用技术,2021(3):84-88.
[2]于志国.人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展[J].内燃机与配件,2020(4):154-155.
作者简介：张建华、1981年10月18日、男、河南商丘、汉、本科、研究方向：汽车云计算人工智能、自动驾驶、智能交通、大数据。
