引言
电力行业是保障我国社会生活和生产的重要途径，电力系统在当前电力行业发展过程中的作用也非常关键，因为整个电力系统覆盖范围很广，操作系统组件也非常复杂。在具体应用过程中，任何系统软件的运行都会影响整个电力系统的运行，为了打破当前电力发展的局限性，必须做好电力系统的整体控制。随着人民生活水平的不断提高，对电力系统的要求和要求越来越高，只有将电力系统和人工智能进行结合，才能够切实的发挥先进科学技术的优势，促进人工智能在电力系统自动化中进行更好的体现。
1 人工智能
人工智能是以计算机模拟技术为核心构建和发展起来的一门跨学科技术。人工智能技术出现和应用后，有两个核心问题，即交叉问题和扩展问题，已经被及时发现和解决。人工智能已经基于计算机平台准确模拟了人脑的思维模式。正因为如此，越来越多的机器不仅具备自主决策的能力，还被赋予了人类智能，可以更好地替代实际生产和应用过程中的人做出决策和执行，甚至进行创新[1]。随着人工智能技术的发展，它逐渐扩展并应用到许多领域，应用范围越来越广泛。在当前的生物、数学、信息技术、医学等领域都可以看到人工智能技术，而今天的人工智能技术已经建立了完整的科学理论体系。此外，人工智能技术之所以获得如此好的发展成果，这与电力工程发展与计算机技术之间联系的紧密度有着直接关联性，这是人工智能技术在电力工程中得以顺利应用的良好基础。
2 电力系统自动化中人工智能的应用价值
2.1 强化系统的抗干扰能力
在传统的电力自动化控制中，许多操作需要手动完成，不可避免地会出现各种手动操作错误。合理应用人工智能技术可以有效解决这一问题，提高电力自动化控制技术的抗干扰能力。当人工技能技术应用于电力自动化过程时，技术人员不需要精确设置设备所需的参数，只需要根据技术的实际功能调整工作，并注意数据的参数应用范围。在电力自动化运动过程中，人工智能技术会及时收集数据，根据运行效果严格筛选运行数据，并发出相应指令，确保设备正常运行。这样，电力自动控制可以具有较强的抗干扰能力，减少手动操作误差，提高电力自动控制水平。
2.2 实现智能化调度
在当前不断建设和发展的过程中，电力系统已经与人工智能相结合，因为智能工程从根本上对电力系统进行自动调度，使电力系统能够提供更高效、更科学的调度方案，而使用人工智能也可以创建新的智能电网，使电力系统在输电过程中更加稳定和安全[2]。对于当前的电力调度自动化系统来说，其数据采集和安全预警与调度大局密切相关。只有发挥整体监督控制作用，才能避免调度过程中出现太多问题，因此通过利用人工智能才能够提供当前电力调度的自动化水平，切实的发挥当前监管的作用，提高整体的控制效果和力度。
2.3 节省系统运行的人工成本
在传统的人工控制管理中，企业往往需要投入大量的人力物力，容易造成不必要的资源浪费，无法保证管理工作的质量和效率。另外，将人工智能技术应用于电力自动化控制，可以在计算机的辅助下促进企业内的各种电力设施和设备，完成各种运行参数信息的高效、准确的收集、整理和分析，实现企业电力设施设备的自动控制。这可以帮助企业节省更多的人力成本，也可以有效提高电力自动化控制的质量和效率[3]。随着中国电力产业的不断升级和发展，自动控制过程将变得越来越复杂，传统的手动操作模式已不能满足其发展要求，企业如果还是沿用传统人工控制管理模式，只会让自己花费更多的人力、物力资源，不利于企业建设和谐健康的发展。
3 电力系统自动化中人工智能的应用
3.1 模糊控制
在电力系统自动化控制方面，采用模糊控制模式，工作原理为模糊数学理论。当电力系统运行时，存在许多变量，这将使电力系统的动态管理更加困难。模糊控制的使用可以简化电力系统自动化中复杂输出和动态信息变化的处理，从而实现电力系统自动化的有效控制。模糊控制技术是电力系统中应用频率较高的技术之一。在应用模糊控制时，需要将模糊控制与操作员联系起来，以加强电力系统自动化的智能控制。模糊控制技术在电力系统中的应用可以结合多种变量来处理和分析实际控制需求。在具体过程中，可以分析技术应用的相关要求，以实现对电力系统运行的有效控制。模糊控制技术可以将各种设备的操作应用于仪器，并且可以结合运行中的多种变量进行处理，电力系统运用的过程中需要控制的设备多，若是对变量控制不足可能会出现多种问题。
3.2 实时监控
在电力自动化系统运行过程中，企业将被输送到因电力设备故障导致系统运行过程中断的情况，这将影响电力工程的整体运行，并延迟产品的生产过程。随着人工智能技术的不断进步，其在电力自动化领域的应用不仅可以促进更高效的工作流程，而且还实现了对各种电力自动化系统设备的实时监控，以确保系统电力设备能够保持稳定和正常运行[4]。因此，现代企业需要安排专业技术人员负责构建先进完善的电力自动化系统设备云平台，合理规范地使用人工智能技术，基于该技术实现对所有电力设备运行过程的实时监控，有效地将设备的实际运行数据信息传输到云平台，方便企业管理人员实时掌握和了解设备运行情况，及时采取安全防范和控制措施。与传统的手动管理模式相比，智能监测技术在电力设备管理中的运用更加具有实效性与专业性，不仅能够最大程度提升电力设备的整体监测水平，还可以有效提高电力工程的运转工作质量和效率，充分保障企业的经营生产利润。
3.3 故障诊断
人工智能可以自动处理电力系统运行过程中的一些紧急情况，例如：对于电力产品的生产步骤非常复杂，这也导致了生产过程中的各种紧急情况。以往人们在对生产用具进行检测的时候，通常其操作的流程都是相当复杂的，检测结果也容易出现偏差。比如，如果变压器发生故障，在过去，操作员会取出一部分变压器油，用化学方法处理，收集产生的气体，然后使用特殊方法检测气体类型，使用实验数据进行推断，然后找出问题出在哪里，这种方法需要大量的人力和时间，而且精度不高。而采用人工智能这样先进的技术，运用模糊理论、专家系统以及神经网络等，就可以更加高效、准确地对故障进行检测，大幅度地提升诊断的质量[5]。
结束语
综上所述，合理引入人工智能技术可以有效减少电力自动化控制中的劳动力，提高抗干扰能力，促进电子自动化控制效率显著提高。因此，相关人员必须更加重视人工智能，深入分析人工智能技术的特点和应用优势，并结合当前电力自动化控制中的不足，合理将人工智能技术应用到其中，提升电力自动化控制的自动化、智能化水平，推动我国电力行业的创新发展。
参考文献：
[1] 刘伟.电力系统自动化中人工智能的应用[J].电子测试,2020(09):106-107+105.
[2] 唐浩.面向人工智能的电力系统故障自动化无损诊断方法[J].自动化应用,2020(04):106-107+111.
[3] 何必涛.智能技术在电力系统自动化中的运用[J].通信电源技术,2020,37(08):126-128.
[4] 夏贵斌.电力系统自动化中智能技术的应用[J].通信电源技术,2020,37(04):116-117.
[5] 李峰.智能技术在电力系统自动化中的应用浅析[J].科技风,2018(27):200.
