人工智能时代的构建市场营销体系及风险分析
房卉林
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房卉林,. 人工智能时代的构建市场营销体系及风险分析[J]. 人工智能研究,2023.1. DOI:10.12721/ccn.2023.157177.
摘要: 人工智能技术正在迅速地对传统产业进行变革。本文运用大数据、机器学习、深度学习等技术,对营销系统中的市场调研、营销策略、营销活动等方面进行了系统的重构。利用人工智能,可以更好地理解客户的需要,更迅速地发现市场机遇,更精确地确立业务目标,从而达到真正的智能和精确的销售。本文从数据风险、支付风险、伦理风险、决策风险等方面对营销系统的风险进行了分析,并给出了相应的对策。
关键词: 人工智能;市场营销;风险分析
DOI:10.12721/ccn.2023.157177
基金资助:

很多传统产业,在没有人工智能的帮助下,实现了传统产业的升级,未来很有可能会被人工智能所替代。在传统的经济活动中,营销是一个很关键的环节,它的核心是客户。在当前世界经济衰退的背景下,企业的运营变得越来越艰难,如何扩大经营范围,减少运营成本,是一个很重要的问题,而利用人工智能技术,可以让企业更好地理解客户的需要,更好地找到市场机遇,更准确地设定经营目标。

1.基于人工智能的市场营销体系构建

1.1市场调研

通过信息技术可以把握好市场的需要,并能有效地规避因市场环境的改变而造成的不利后果。在宏观环境上,可以运用大规模的电脑,运用数据挖掘技术,运用大数据可视化技术,分析人口、经济、自然环境、科技、法律等因素对工业发展的作用,从而达到可视的效果。在对微观情境的认知上,运用深度学习的方法,运用市场营销渠道中的企业、顾客、竞争者等的宏观信息,构建出能够实时监测的微观生态系统。透过大量的市场研究与产业调查,可以搜集到部分使用者的行为资料。此外,还可以与淘宝、拼多多等大的电商和网络商城进行合作,获取大量的消费者消费信息。

1.2市场战略

运用数据挖掘技术,全面地分析了市场中的消费者,设计一种预测算法,以确定市场细分的准则,并把客户分成几个可能的客户群体。克服了“昂贵”的最大市场分割问题,不需要人为的介入,具有成本低廉、效果良好等优点。使用人工智能技术,甚至可以实现完全的市场细分,每个消费者都是一个独立的市场,每个人都有自己的独立的市场,每个公司都会根据每个顾客的不同需要,为他们提供不同的产品,并对整体的标准进行分类。百度是国内数一数二的人工智能公司,在市场上做了不少的尝试。例如,开启百度地图,只需人工交谈即可完成自动导航;开启小度智能音箱,可对各种家电进行智能可视化的控制;而利用 AI眼底筛查一体机,能够对眼部疾病进行诊断;利用 EasyDL的自定义图象辨识工具,可以对真品、假货等进行鉴别。

通过对市场的细分,运用深度学习的方法,从海量的市场数据中获取规则,进行识别、判定、定位、提供相应的产品和服务。在人工智能的帮助下,他可以将自己的产品做得更好,更好地满足客户的需求。数据挖掘技术在发现目标市场的潜力很大。就像以前,人们通过数据挖掘中的相关算法,发现了电力和消费品的精确关系。运用大数据的方法,对同类产品的市场状况进行全面的了解,并根据自己的特点,制定出自己的市场定位。塑造公司产品与众不同,个性鲜明的品牌形象。吸引客户,在市场中占据一席之地,提升产品的活力和目标。

1.3营销活动

在制定市场营销方案时,充分挖掘和了解市场信息,运用人工智能技术进行市场状况分析,明确市场状况、竞争状况和宏观环境状况。同时,可以更好的进行机遇和风险的预测,帮助市场规划人员制定市场营销的目的,了解市场的财务风险,使市场的整体规划达到闭环和完全的控制,并且能够及时的适应外部环境的变化。人工智能降低了市场营销机构的规模,提高了市场营销机构的管理水平。充分利用手机 APP、微信小程序等无线、网络、移动类的工具,提升市场营销的效率,真正做到智能化的经营与展示。现在,淘宝,拼多多,京东等手机应用较为普遍。人工智能的运算法则毫无例外。运用人工智能技术,对市场营销的各个环节进行追踪、评价,保证市场的有效性。同时,运用大数据的方法,对年度计划、盈利能力、工作效率等数据进行梳理、规范化,并对其进行挖掘和展示。协助经理提升市场运作的效能及运作。图1为智能营销模式示意图。

图片1.png 图1 智能营销模式示意图

2.风险分析与解决措施

2.1数据风险

因为源数据的质量和完整性将极大地影响到人工智能的运算和应用。由于市场营销数据的标准化程度不同,导致了产品的流通效率低下,从而降低了分析的价值。数据泄漏事件时有发生,缺乏对数据的有效监控,形成了一条灰色的产业链,扰乱了市场的公平性。由于不能对数据进行质量的监测,会使企业的经营效率降低,特别是缺少核心数据会造成决策失误。黑客入侵和篡改数据,会对系统造成不可预测的危险,甚至会造成市场系统的崩溃。

2.2支付风险

在市场推广中,网上付款是必不可少的。人脸识别等生物识别技术是目前应用最为广泛的一种技术,它具有天然的缺陷,会造成安全问题。这是因为人脸是一种不需要人帮忙就可以获取的生物信息。攻击者可以在社交网站上获取图片,在复制脸部特征后,利用3D技术制作出动态人物,并根据需要进行“眨眼/说话/摇头”等特定的动作,从而达到安全防范的目的。

2.4决策风险

深度学习的基本流程可以划分为训练阶段和推理阶段,通过对大量数据进行训练,然后根据训练结果进行推理推理。很显然,市场上的数据一旦出错,就会造成网络模型的问题,甚至会导致决策的失误。这将会对整个市场营销系统造成毁灭性的影响。

2.5解决方法

营销系统是一个涵盖了社会方方面面的系统,它对国民经济的发展起着至关重要的作用。要解决以上问题,必须加强对人工智能领域的高层次人才的培训。特别要注意思想教育,使他们认识到自己潜意识里存在的不公平和歧视。保障人工智能算法的公正性,维护市场经济的公平和公正,促进我国经济的长期稳定发展。其次,要尽快开发出具有自主知识产权的人工智能算法,以克服贸易战中国外人工智能算法体系对经济发展造成的不利影响。最后,要为中国自主研发的人工智能芯片提供技术支撑。在行销方面,智能的处理是行销中的关键。要掌握自主研发的主动,提高自主研发的能力,使其技术水平得以提高,否则,将会使整个市场、甚至国家的经济都不会受到影响。现在,百度已经研发出了“昆仑” AI芯片,华为和阿里等企业也相继推出了人工智能芯片。

3.结语

在新的人工智能时代,营销人员要通过运用人工智能技术来改变当前的市场状况,提高营销的有效性和针对性,使产品的定制化、智能化设计、个性化、精准化,从而从根本上提高企业的经济效益,提高产品的生命力。

参考文献

[1]王晓燕.试论人工智能及大数据技术在数字营销中的应用[J].科学与信息化,2020(3):879-880.

[2]叶芳.浅谈人工智能技术在未来图书馆中的应用[J].湖南大众传媒职业技术学院学报,2020(4):21-22.

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