引言：在3D打印技术中应用人工智能技术可以促进3D打印自动化生产，监督3D打印设备的稳定运行，促进人机交互的实现。人工智能技术的应用提高企业生产效率，降低企业运营与管理成本，促进3D打印朝着规模化、产业化、智能化的方向发展，具有良好社会效益与现实意义。
1 3D打印技术应用现状与未来发展趋势
3D打印技术也称之为快速成型技术，该技术是通过设计或者扫描的方式将已经成型的3D模型分成若干个二维平面，根据模型的数据信息将二维平面进行逐层打印加工，之后利用成型设备将材料进行层层堆积，最后构成3D立体模型，这一打印过程为3D打印全过程。3D打印技术采用增材制造工艺，对材料的利用率较高，能够有效节约资源，符合节能环保与可持续发展的要求，该技术具有良好应用效益[1]。
3D打印技术能够有效解决传统制造工艺中存在的个性化与复杂化要求，促进企业生产朝着产业化与规模化的方向发展。以机械制造为例，3D打印技术能够有效解决机械制造成型困难这一问题，推动设计与制造一体化的发展，提高机械制造的成品率与合格率，缩短产品设计与制造周期，提高企业生产效益与经济效益，促进企业不断扩大生产规模，获得长久发展。3D打印技术实现机械制造产品的一体化生产，产品内部连接点更少，有效提高产品质量与可靠性，提升产品价值并延长产品使用寿命。
人工智能技术应用在3D打印技术中，提高3D打印技术的智能化，促进3D打印的自动化，进一步提升机械产品生产过程中各项数据的精确性，促进3D打印技术以及机械制造行业的进一步发展。
2人工智能技术应用在3D打印技术中面临的困难
2.1人工智能技术应用基础不牢固
人工智能技术与3D打印技术属于新兴技术，虽然人工智能技术应用到3D打印领域具有良好社会效益与经济效益，但受到人才、技术发展等方面的限制，两种技术的结合应用目前更多停留在理论层面，在具体应用中还需要不断实验与研究。目前3D打印设备在控制上存在着不足，需要操作人员具有较高的理论基础与技术能力，而采用个人控制3D打印设备进行生产的工作效率较低，且成品率与合格率不稳定，不利于企业长久发展。将人工智能技术合理有效地应用在3D打印领域中，还需要企业加强与各个科研机构以及高校的合作，加快技术研究进步并提高研究深度，促进技术研发与创新，体现人工智能技术的应用效益[2]。
2.2技术创新存在不足
3D打印技术的发展与创新受到人才、技术环境等因素的影响，造成3D打印技术与其他技术的融合存在限制。人工智能技术与3D打印技术是独立研发的，二者之间的关联性较弱，促进人工智能技术在3D打印领域中发挥效益需要结合企业生产实际进行分析，对两种技术的融合持续进行优化与完善，提升3D打印技术的实际效益，发挥人工智能技术的优势。
目前我国将人工智能技术应用到3D打印领域中取得的实际成果相对较少，不能为两种技术的融合应用提供完善的理论基础与实际参考，此外，人工智能技术的应用能够对3D打印设备进行自动化故障诊断与设备稳定运行控制，但由于实际参考经验少，理论与实践之间依旧存在着差距，导致人工智能技术应用到3D打印领域中的实际进展较为缓慢。
将人工智能技术应用到3D打印领域中还存在着没有明确发展与指导方向的问题，例如在设计阶段，没有明确设计优化要求与方向，这对技术研发与创新、理论的创新与完善带来影响。
2.3缺乏高素质技术人才
我国社会科学技术与经济高速发展，对技术人才的需求愈加增加，各个行业对复合型以及高素质创新型人才的需求逐步增大。人工智能技术与3D打印技术的应用与发展对高素质创新型人才的需求更大，对人才有较强依赖性，因此，两种技术的融合应用与发展需要企业加强人才引进与培养，高校重视人才培养的全面性，企业在人才维护过程中完善对人才的各项社会保障，提高人才留存率。
3将人工智能技术应用到3D打印领域中的应用效益
3.1简化操作流程
利用人工智能技术控制3D打印设备能够实现设备的自动化操控，不需要人工对3D打印设备进行各项操作，保障设备高效、高精度运行，避免人工操作过程中出现操作失误问题，保障企业生产活动的稳定高效运行。
利用人工智能技术中的信息技术与计算机技术分析3D模型设计与制作过程中存在的不足，促进产品设计的优化，提高产品制作生产的经济效益。此外，人工智能技术中丰富3D打印设备自动化控制的功能，包括发现运行中存在的安全隐患问题，降低3D打印设备出现故障问题的概率。工作人员利用人工智能技术监督3D打印设备运行过程中的各项数据，建设机械制造数据库，为后续工作开展提供参考，促进企业3D打印设备运行管理水平与效益的提升，促进技术应用的进一步发展。
3.2加强学习能力与容错能力
人工智能技术具备机器学习能力，研究如何模拟或实现人类的学习行为，获得新知识与技能，不断完善自身性能，丰富现有组织架构，也就是说，人工智能技术在实际应用中能够不断提高技术应用水平，因此，人工智能技术应用在3D打印领域中需要企业完善各项设施，有效将3D打印设备运行过程中产生的各项数据信息进行收集与整理，完善数据库功能，对各类数据进行妥善保管，构建数据模型。
在3D打印设备工作过程中，数据模型对各类待处理数据进行对比分析，实现数据的智能化、自动化处理。以机械零件制造为例，利用机器视觉技术读取零件整体结构的变化与数据，将数据与数据模型进行对比，确保机械零件的尺寸、规格与角度等信息，之后人工智能技术控制3D打印设备的运行，保障零件打印质量，提高成品率。
3.3准确进行故障判断
企业工作人员合理运用人工智能技术进行3D打印设备自动化运行的故障判断，结合3D打印设备运行方式，建设完善的故障诊断系统，根据3D打印设备各项运行数据变化分析是否存在故障隐患问题，此外，人工智能技术的应用帮助工作人员准确判断3D打印设备故障具体位置与原因，为维修人员的工作提供便利。
人工智能技术对3D打印设备自动化运行过程中的各类信息进行自动处理与分析，将处理与判断结果直接显示给工作人员，减轻工作人员的工作压力与工作量，让工作人员与技术人员有时间与精力投入到技术研发与创新中，提高人工智能技术与3D打印技术的应用效益。利用人工智能技术中人机交互功能，其中的语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术，将工作人员与维修人员的想法合理输入到故障诊断系统中，让人工智能技术为工作人员提供具有针对性的故障问题解决方法，分析3D打印设备出现故障问题的规律以及影响其运行的各项外界因素，如温度、湿度等，促进3D打印技术的创新与发展。
结论：将人工智能技术应用到3D打印领域提高3D打印技术的智能化与自动化水平，提高3D打印生产效率与产品质量，促进3D打印技术的创新与发展。目前人工智能技术应用到3D打印领域存在着人才方面的限制，企业需要加强与院校、科研单位的合作，培养专业技术人才，推动人工智能技术与3D打印技术的创新发展。
参考文献：
[1]车玮. 3D打印领域中人工智能的应用研究[J]. 无线互联科技,2021,18(5):96-97.
[2]毛溪,梁天一,严城雨,等. 3D打印和生成技术结合下短线智能化产品设计模式探索[J]. 包装工程,2021,42(16):16-21.
