引言
在机械电子工程领域，智能机器人的使用尤为广泛，很多人工难以完成的工作任务会交由智能机器人来完成。智能机器人在机械电子工程领域的应用，既可以增添领域的新活力，又可以加速生产，降低了企业的生产成本，推动了科学技术的创新。对于智能机器人的研究已经成为机械电子工程领域的重中之重，对领域的进一步发展有着非常重要的意义。
1机械电子工程概述
与传统的机械工程相比,机械电子工程并不能作为单独的工程学科,而是将机械工程与电子工程两者融为一体。通过两种技术的融合,形成一门新的技术体系,对机械工程与电子工程在技术中存在的问题或者不足相互修补,机械电子工程融合了机械、电子、计算机等多种专业技术手段,通过融合的技术手段,将现阶段的机械电子产品内部结构简化,功能性扩大,解决了传统机械工程效率低、输出低、耗时耗力等诸多问题。从宏观的角度出发,机械电子工程有效提高了在电子行业领域和机械行业领域的生产力,同时机械电子工程还具有传统机械技术不具备的功能性和灵活性,通过机械电子工程的应用,可以对相关产品提高技术含量,对传统的机械工程技术无法制造的产品加以研发,从而提高我国在电子行业的经济基础,并提高人们工作生活质量。虽然我国在机械电子工程起步较晚,但随着近些年我国经济技术飞速的发展,信息技术和科学技术不断的创新与研发,机械电子工程的技术水平已经取得提高,成果也比较显著,在多个生产领域中得到广泛应用,有效节省了生产成本,机械电子工程的价值逐渐体现出来,同时还提升了我国经济总体实力和总体生产力。
2机械电子工程与人工智能的相互作用探究
2.1信息输入/输出系统
机械电子工程系统结构复杂、运行环境一般都比较恶劣，数据信息的输入量较高，容易导致系统负荷过载，影响系统运行的可靠性。通过将神经网络算法、模糊控制理论应用于系统数据库以及主体驱动功能之中，即便是传输海量数据，也可通过固定处理机制对数据信息进行价值挖掘以及处理，实现对数据信息的精准识别。除此之外，神经网络算法还可模拟人类思维模式，深度解析系统内部的资源，然后按照既定的语义逻辑以及信号对操控系统内部的数据信息进行精准测量与推演，大幅提高了数据信息传输的时效性。
2.2利用人工智能技术对机械设备的故障进行精准诊断
人工智能技术在机械电子工程领域中的应用，应真正将人类智慧与技术的优越性有机结合，将人类从机械化的作业中完全释放出来，更加深度的投入的创新领域。通过深入研究人工智能技术的发展规律和运用机制，将其与机械电子工程管理系统进行科学融合，开发更加先进和智慧的专家系统，对机械设备故障进行精准化诊断。依托专家系统，智能和智慧化的采集机械设备运转过程中的所有数据，依据相应的参数智能化识别故障，由此更加快速和及时地进行维修与养护。管理人员需将所有信息数据进行高度集成，统一录入到先进的数据库系统当中，将其作为后续故障维修与诊断的参考数据。结合人类智慧和管理系统，对数据库中存储的信息进行精确处理，通过精准和科学的运算，生成更加可靠的案例故障数据，以此不断增强机械设备故障诊断的精准性与高效性。
2.3在数据分析方面的应用
随着人工智能技术的不断提高，我国将该技术应用到了不同行业的实践生产工作中。从机械电子工程角度来看，当前的电子信息技术发展较为完善，不仅有了系统的运行模式，而且也开始应用各种先进技术，如人工智能技术、大数据和云计算等，在很大程度上提升了机械电子生产效率。人工智能技术的应用主要是进行数据分析和判断，可以模拟人类思想和工作模式完成相关工作。当前，常见的应用到机械电子工程的人工智能技术就是模糊推理系统、神经网络系统和逻辑性思维系统。在模糊推理系统下，可以提升数据计算速度和精准度，将数据处理结果以逻辑语言的形式呈现出来。模糊系统具有一定的推理能力和对模糊信息的处理能力，能够满足机械电子工程自动化生产要求，优化生产过程数据处理效率。在应用神经网络系统过程中，通过分布式形式能够存储更多的相关信息，而且可以实现信息分类整理，让各神经部件都紧密地联系起来。神经网络系统的主要作用在于存储电子工程数据，可以自动识别信号并进行分析和推理，从而有效地提升机械电子工程的智能化水平。模糊推理系统和神经网络系统的应用可以有效地改善机械电子工程人工智能设备不足的问题，并在科学运用各种数学算法过程中形成一套完整的机械电子数据，加速机械电子工程设备智慧化服务。
2.4人工智能促进机械电子工程模块化建设
随着机械电子工程融入各个行业领域当中,让其具备了多元化、多方面的功能,从而满足不同领域特色的需求。因此机械电子工程要逐渐完成模块化建设,人工智能综合处理能力比较大,对机械工程电子模块化建设有着基础帮助,可以不断推进建设进程。人工智能神经网络可以模拟人类操作,同时人工智能拥有较强的计算能力,对不同种类的各项大数据做到系统分析,从而找到最佳的解决方案,有效促进了机械电子工程的模块化建设。
2.5嵌入式系统
在机械电子工程领域，重要机械设备及其零部件都需要由主控制芯片来控制机械行为。如果植入完整的计算机系统不仅会增加制造成本和制造难度，还会造成大量的空间浪费和资源浪费，而微型化的嵌入式系统则能够很好地解决这一问题。由于其专用性强、定制化程度高、可靠性高、功耗低等各方面的优点，使其成为机械电子工程领域十分重要的技术之一。在智能机器人的构造中，主控制单元需要具备十分强大的计算能力，同时也需要充分的稳定性，以支撑智能机器人长时间运转，将嵌入式系统应用于智能机器人的远程控制，可以实现通过远程监控、远程操作等方式控制智能机器人的工作行为，提升工厂的生产效率。
2.6数控系统
将人工智能技术应用在数控系统中，可对操控模式进行智能化调整，可有效提高数控加工程序的运行精度，能实时比对与分析运行时存在的问题，然后界定不同操控位列下存在的误差，并及时进行修正，保证数控系统的正常运行。
结语
综上所述，人工智能与机械电子工程交互发展具有重要作用，可以优化机械电子生产领域，改善和优化传统生产模式，促使机械电子工程行业向智能化、智慧化方向发展。同时，两者的有机融合可以提升机械电子技术性能，拓展人工智能的应用领域，对两方面发展都有积极促进作用。
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