引言
在电气自动化控制中，应用人工智能技术可以为革新电气自动化控制提供一定的技术支撑，人工智能技术有机融合电气自动化控制技术能有效提升电气自动化关联企业的运营效率，生产高质量、高水准的产品。基于此，笔者概述了人工智能技术及电气自动化控制的基本含义，阐述了人工智能技术在电气自动化控制中的应用优点，分析了人工智能技术在电气自动化控制中的有效应用。研究结果表明，在电气自动化控制中应用人工智能技术不仅提升了工业运行效率，而且促进了社会经济的繁荣；既提高了企业经济效益和产品质量，也有力地提升了企业的核心竞争力。
1、人工智能技术的概述
1.1、概念
1956年，人工智能概念首次被提出，成为公认的一种新兴科学，是对现有智能方法技术的延伸。伴随科学技术的持续提升，机器学习等先进技术层出不穷，在融合的过程中形成了人工智能技术。该技术可以在模拟人类思维方式、决策、执行和其他命令的基础上进行扩展。该技术成为现阶段计算机科技中的代表技术之一，作为理论与实践的融合学科，其涵盖的计算机专业内容较多，具有融合性、前沿性等特征[1]。简而言之，人工智能技术是利用机器模拟和取代人类思维来进行各种复杂的工作计算，已广泛应用于各个领域。
1.2、特征
（1）.稳定性。将该技术应用于自动化系统中，可以实现电气设备检查维护的自动化，第一时间发现设备中存在的潜在安全隐患，并做出科学合理的判断。及时将判断结果反馈给相关人员，促使设备安全隐患得到高效化处理，为设备稳定运行提供坚实的保障。另外，该技术的应用，还可以对各类设备进行全面检修，出现异常就会发出预警信号，提供相关维护人员进行检修，从而保障电气自动化运行更为稳定，有效避免各种危险事故的发生。
（2）.便捷性。人工智能技术在电气控制实践中的应用，可以有效提高电气自动化控制的效率。电气控制作为电气自动化的核心，需要处理庞大的数据信息，整个过程非常复杂。模糊控制与专家系统是由该技术衍生而来，在二者的支持下，电气工程相关工作人员只需将相应指令输入系统中，系统就可以自动完成相应的工作，在很短的时间内计算出最佳理论数据，借助这些数据分析结果开展相应的操作，即可实现良好的自动化控制效果。整个操作过程非常简便，相应的工作效率也会有大幅度提升。
（3）.适应性。在传统电气控制中，电子自动控制主要是单、线性控制，需要相关工作人员按照系统流程进行相应的操作。这种电气控制方式具有很强的针对性，只能对特定控制对象进行操作控制，却无法对同类别、不同类别的产品生产过程进行控制，普适性较低，因此应用范围有一定限制，控制效率也不高。而人工智能技术的应用，可以将传统单路控制转变为非线性的变结构控制，可以根据环境、产品的变化进行相应的调整，更好地应对各种复杂的环境，这种控制方式具有较强的适应性与灵活性，能够高效地完成电气控制工作，进一步提高电气控制工作效率。
2、人工智能技术在电气自动化控制中的应用价值
人工智能技术由许多先进技术组成，具有稳定性、便捷性和适应性等特点。如果应用到电气工程中，可以实现电控的自动化和智能化，具有良好的应用前景[2]。该技术在电子自动控制中的应用价值主要体现在以下几个方面:
2.1有助于节约成本
人工智能技术具有较强的控制能力与感知能力，将其应用到电气自动化控制中，不仅可以及时感知环境，保证电气设备的平稳运行，而且还能有效避免设备损坏、物料损耗等问题，降低物料成本、设备维修费用等，为相关生产单位节约成本。此外，该技术在应用过程中，还能够根据现场环境需要及时调整设备负荷，促使电气设备能够始终保持正常负荷状态，避免电能浪费等问题的出现，在减少运行能耗的同时，有效延长电气设备的使用寿命，为相关生产单位增加经济效益。
2.2、有助于提升控制精度
在过去很长一段时间内，电气自动化控制主要有两种控制方式，即自动控制和远程控制[1]。其中，自动控制是根据系统程序准则将相应的控制指令下达，远程控制是相关控制人员根据系统工作状况，从远程下达控制指令。在这一过程中，一旦现场环境有所变化，或者出现人为失误，都会影响整个控制的精准度。而人工智能技术的应用，可以及时感知环境的变化，基于系统运行需要，利用自身强大的逻辑运算能力确定控制方案，并且根据实际情况得出最优的方案，以此为依据不断调整各参数整定值，确保设备控制的精度，提高电气自动化控制水准。
2.3、有助于简化控制流程
在电气自动化控制实践中，将该技术应用于模糊控制和专家系统中，可大大提高控制效率。模糊控制是基于逻辑回路判断，应用人工智能促进工作效率的提升。专家系统是在智能应用程序的支持下，将相应的操作指令输入管理程序中，机器可以实现自动操作、自动分析与自动执行，及时得到精准化数据，为相关决策提供一定的辅助。在实际控制工作中，应用人工智能技术可以对整个控制管理过程进行优化，促进控制质量与效率的提升，有效避免人为因素导致事故发生的概率。
2.4、有助于提升控制的一致性
传统控制工作中，自动化控制手段与控制对象都较为单一，无法控制差异性较大的控制对象。而人工智能技术手段多样，控制对象复杂，且人工智能的云数据库可以容纳所有的控制对象，并且能将控制对象分类归纳，不仅可以节省时间，也有助于电气未来的发展。
3人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用
3.1、完善装置
设计人工智能技术内容复杂，技术性强，涉及的知识点很多，在操作控制[4]方面有很大优势[3]。在设计电气设备时，人工智能技术可以有效地提高设备的运行效率，实时监控设备的运行情况。
3.2、判断机械故障
人工智能技术在电气自动控制系统中的应用，可以准确识别故障位置，及时提醒相关人员注意，在最短时间内远程控制并完成处理。当设备运行出现问题时，相关数值远远超出正常范围，借助控制系统调取并传输数据信息，通过系统判断机械故障，及时发出警报提醒人们，故障问题较大时立即启动其他方案处理，切断故障装置电源。人工智能技术灵活操控了自动化控制系统，提高了系统应对故障的能力，为系统的稳定运行保驾护航。
结束语：人工智能技术是很多先进技术融合的产物，在各个领域得到了普遍应用，电气自动化也不例外。越来越多的行业都应用了人工智能技术，实践证明，在电气自动化控制中应用人工智能技术不仅提升了工业运行效率，还促进了社会经济的繁荣。随着国内电气工程的推进，后续建设的工程项目中将全面普及人工智能技术，人工智能技术将变得更加规范。可以预见，在不久的将来人工智能技术必将取代人力操控电气装置，人工智能技术将迎来全新的发展，既有利于提高企业经济效益和产品质量，也有利于提升企业的核心竞争力。
参考文献：
[1]万伟韬.人工智能在冶金电气自动化控制中的应用研究[J].世界有色金属,2022(24):142-144.
[2]高杨.人工智能技术在电气自动化控制的应用探究[J].智能城市,2018,4(13):44-45.DOI:10.19301/j.cnki.zncs.2018.13.026.
[3]何翔.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].科技风,2012(15):84.DOI:10.19392/j.cnki.1671-7341.2012.15.067.
[4]叶干洲.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].科技资讯,2010(15):138.DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2010.15.191.
