目前的传统制造业和服务业经过技术改造和管理创新后，也可能演进升级为先进制造业和现代服务业。先进制造业和人工智能融合是受技术进步、市场开放和制度创新驱动，通过技术渗透、产业联动、链条延伸、内部重组等途径，打破原有产业边界、促进产业交叉融合、育成新业态新模式，实现制造业和服务业相互支撑、高效协同、融合互动的动态过程，最终推动产业提质增效升级。
1.辽宁两融发展现状与优势
辽宁制造业在全省经济地位十分重要，2022年，辽宁省支柱行业装备制造业，增加值同比增长12.6%，较去年同期提高17个百分点。数据显示，2017-2022年辽宁制造业增加值及占比 GDP呈现上升趋势，在2021-2022年占GDP接近30%。作为制造业重要组成部分的装备制造业是辽宁三大支柱产业之一，体系完备、门类齐全、底蕴雄厚，在国家产业布局中占有重要位置，科技攻关能力、技术工人储备优势显著，数字化应用场景优势和数据资源优势明显。2022年，规模以上工业企业实现营业收入35854.2亿元，比上年增长0.3%；发生营业成本30763.4亿元，增长2.1%；营业收入利润率为4.30%，同比下降0.50个百分点。2022年末，规模以上工业企业资产总计43477.2亿元，比上年增长2.1%；负债合计26643.7亿元，增长2.4%。2022年，规模以上工业企业每百元营业收入中的成本为85.80元，比上年增加1.47元；每百元营业收入中的费用为7.12元，比上年减少0.19元。2022年末，规模以上工业企业每百元资产实现的营业收入为84元，比上年减少1.8元；产成品存货周转天数为19.5天，与上年持平；应收账款平均回收期为48.7天，比上年增加5.4天。目前，全省规模以上企业数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率分别达到75%和51.81%。工业互联网工作起步早、推进快，在工信部确定的国家工业互联网企业名录中，辽宁上榜数占总量的1/10，沈阳机床、东软医疗等9家企业承担的项目被评为国家智能制造试点示范项目，18个项目列入国家智能制造综合标准化与新模式应用项目计划。
2.科技创新促进辽宁两融发展效率分析
为了验证人工智能与制造业在效率层面存在相互作用、相互影响的互动关系，下面分别对两种主效应进行效率评测。
2.1 制造业对人工智能的带动效应
采用基于投入导向的BCC 模型测算了2017-2022年6年间全省制造业对人工智能的带动效率，结果表明，在制造业对人工智能的带动效率均值中，综合效率、纯技术效率和规模效率都呈现先增长再降低的趋势，且波动趋势比较平稳，但效率值均值仅为0.49，表明制造业对人工智能的发展具有一定的带动作用。其次5 年间规模效率皆大于纯技术效率，显然综合效率的波动主要是由规模效率导致的，说明地区内制造业的规模较纯技术对人工智能发展的影响更大。
2.2 人工智能对制造业的推动效应
采用基于投入导向的BCC 模型测算了2017-2022年6年间全省人工智能对制造业的推动效率。在人工智能对制造业的推动效率均值中，综合效率、纯技术效率和规模效率总体呈现递增趋势。其次6年间规模效率普遍小于纯技术效率，说明人工智能对制造业的推动效率高低主要受纯技术效率所影响，而规模效益没有充分发挥出来。研究表明，制造业对人工智能的带动效率为0.49，人工智能对制造业的推动效率为0.865，且6年间人工智能对制造业的推动作用普遍高于制造业对人工智能的带动作用，说明人工智能对制造业的推动效应大于制造业对人工智能的带动效应。
3.科技创新促进两化融合对策
3.1加大5G等新基建投资
尽快在产业园区等重点区域建成畅通、高效的网络设施，为人工智能、工业互联网、大数据、云计算等人工智能发展打好基础，为结构升级赋能。新基建一方面要通过网络铺设、区域预留、平台搭建、中心建设等，打造一张万物互联、人机交互的“高速公路网”，另一方面要大力发展以解决方案、数据分析、云计算、新模式应用等为代表的“软件支撑”。利用完善的5G等通信基础设施为智能科技产业赋能。加快推进智能化、数字化技术在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、运维服务等各环节的融合应用。三是用智能科技产业为传统优势产业赋能。促进特色应用场景与智能科技深度融合，催生数字工厂、云上生态、智慧供应链等新业态。深化制造业与互联网融合，大力发展网络化协同研发制造、个性化定制、云制造等智能制造产业。
3.2重点围绕“三篇大文章”推进产业数字化
加快“设备换芯”“生产换线”“机器换人”，以“智”赋能促进“老字号”数字化、智能化升级，以辽宁正在建设的100个以上企业数字化改造升级标杆为引领，加快建设一批智能工厂、智能车间、智能生产线，逐步建立面向生产全流程、管理全方位、产品全生命周期的智能制造模式，拓展新一代信息技术应用场景，加大制造业企业数字化改造力度，推动数字技术在制造企业的应用，建设具有国际竞争力的先进装备制造业基地。促进冶金、石化产业强链、延链、补链，带动产业链向高端演进，积极搭建全省供应链云商务平台，为企业提供快速响应的市场需求服务。大力培育数字化、智能化转型本地供应商，支持企业开发高端工业制造软件，着力为企业提供系统解决方案。
4.结束语
辽宁省将积极促进人工智能与制造业深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，强化创新链和产业链深度融合，推动各个领域应用和产业升级。继续加快人工智能关键技术转化应用，支持关键技术及产品研发与应用。推进系统集成应用，推广新型制造模式，推进产品全生命周期智能化管理。同时，聚焦建设一批智能工厂、数字化车间，支持企业在业务各个环节应用人工智能新技术，实现生产设备数字化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化。围绕人工智能产业链和创新链，集聚高端企业和人才，建设人工智能产业基地和新型创新平台，推进人工智能科技成果转移转化。
参考文献：
[1]阳清.“AI+”下的人工智能与实体经济融合发展的路径研究[J].时代金融，2021（2）.
[2]邓洲.促进人工智能与制造业深度融合发展的难点及政策建议[J].电器工业，2022（11）.
