人工智能技术在电气自动化控制中的运用
刘青春
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刘青春,. 人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J]. 人工智能研究,2023.12. DOI:10.12721/ccn.2023.157382.
摘要: 人工智能利用远程通信技术、自动化信息采集技术、大数据技术、云计算技术实现对加工生产流程的全面管理,将人工智能技术融入到电气自动化管控中,不断扩大人工智能的应用范围。由电子信息科技代替传统的人工管理体系,利用智能管理系统下达控制命令,通过自动化逻辑思维和行为能力,自动收集海量数据信息,通过智能化数据处理及时发现数据管控错误,保证电气自动化控制质量。本文分析人工智能技术在电气自动化控制中应用的必要性,提出人工智能技术在电气自动化控制中的应用策略,确保相关设备稳定运行,保证电气自动化控制的稳定性。
关键词: 人工智能;电气自动化控制;运用实践
DOI:10.12721/ccn.2023.157382
基金资助:

电气自动化控制需要保证程序运行的稳定性,不断提高科技生产线的加工效率,人工智能技术在电气自动化控制中的有效应用能够提高社会生产力,降低安全事故的发生几率,有效控制企业运行阶段电气技术的投入成本,提高企业的经济效益和社会效益。通过人工智能技术的创新应用,围绕当前企业生产实际制定出适合企业管理需求的电气自动化控制方案,发挥出人工智能技术实用性、便捷性、稳定性的应用优势,成立专家控制系统、神经网络控制模块,及时进行电气设备故障诊断。将现代信息科技作为常见的电气自动化控制类型,不断挖掘信息技术的应用潜力,提高工业生产质量。

1、人工智能技术在电气自动化控制中应用必要性

1.1强化电气自动化控制性能

人工智能技术在电气自动化控制系统中的有效应用,能够自动完成海量数据信息的调节与处理,人工智能技术需要发挥出设备性能优势,简化自动化控制流程,保障设备运行的稳定性。负责系统操作的工作人员,为了避免系统单一化管理的发生,需要制定科学的管控目标,以计算机为基础条件,通过输入与输出的命令操作方式,不断提高人工智能技术的自主判断能力,发挥出传输设备、光纤互联网等科技的应用优势,全面提高数据传输效率。系统具备优秀的逻辑思维能力,能够保证数据分析的准确性,想要营造一个良好的设备运行空间,需要遵循标准化、功能化的基本原则,不断优化设备应用流程。性能优势带来的技术性价比更高,人工智能技术能够促进通信设备、数据采集设备的创新与升级,满足电气自动化控制的经济性发展要求。

1.2简化电气自动化控制方法

人工智能技术利用海量数据参数及时分析电气控制系统出现问题的具体区域,直观有效地反映出当前系统运行的实际状态,人工智能技术的有效应用需要发挥出辅助性管理作用,通过实时远程系统监测,在发生设备故障的第一时间发出预警。在系统维护阶段参考海量数据,寻求正当的处理办法,只有实现人工智能技术应用效果最大化,才能从根本上解决数据缺失问题,为管理人员提供真实的数据反馈。

1.3提高电气自动化控制水平

电气自动化控制凭借人工智能技术的应用优势,实现对生产流程的合理优化,参考电气自动化控制的主要特点设立管理目标,将人工智能技术应用到系统运行程序中,有效缓解管理人员的工作压力,不断提高企业的市场竞争力,保证设备运行的稳定性,降低经济损失,为管理方案的制定提供有效参考。

2、人工智能技术在电气自动化控制中的应用策略

2.1电气自动化系统运行中的人工智能技术

电气自动化控制的实现离不开电气设备作为基础,电气设备的设计并不是简单的系统安装过程,涉及到的专业知识包括电机、电路、电子技术等等。社会的飞速发展人们对电气设备的设计要求正在不断提高,电气设备想要发挥出操作性强、性价比高的应用优势,需要设计人员积累丰富的运行经验,有效降低在电气设备设计阶段造成的资源损耗。人工智能技术替代传统的信息技术,模拟人脑完成复杂公式计算,快速的完成数据演练结果传输,保证设备性能和零部件选择的准确性,及时的完成设计要求让设计难度不断降低。在电气自动化系统运行阶段,主要的控制目的是提高电气设备的运行效率,引进人工智能技术保证企业生产效率,不断强化电气控制的自动化水平,节约在系统运行阶段人力物力等资源的投入。人工技能技术在电气自动化控制中的有效应用分为专家系统管控、神经网络控制、模糊控制等多种类型,其中最为常见的是模糊控制,引进人工智能技术借助神经网络和专家系统,分析在电路系统运行阶段设备存在的故障问题,简单的进行故障处理。

2.2电气设备故障诊断中的人工智能技术

电力系统是我们日常生活中不可或缺的重要系统工具,电气自动化管控的水平会直接影响到电力系统的运行效率,人工智能技术的有效应用,结合当前电气自动化设备的运行情况,搭建科学的故障诊断系统。对设备日常运行状态进行统一管理,将采集监控到的数据内容进行集中分析,通过日常开展的诊断作业,帮助管理人员及时发现设备隐藏故障,第一时间派遣工作人员进行设备维修。人工技能技术的有效应用,能够自动化模拟人脑组织结构,整合海量数据信息,制定出最优化的处理方案,根据信息样品构建虚拟模型,自动化识别电气设备的信息故障。利用人工智能诊断网络体系保证系统诊断效率,帮助工作人员在最短的时间内精准进行故障区间识别,得到精准的系统信号提示后,及时进行设备电源关停,分析故障产生的基本原因,制定出科学的修复方案,控制故障的影响范围,保证企业电气化生产的稳定性。将多年总结的专家经验融合到系统内部,作为系统运行情况判别的重要依据,利用现代化计算机程序满足执行条件,根据最终显示的控制结果解决难题。人工智能技术与传统信息科技之间的差距,在于人工智能系统并非一成不变,在使用阶段不断的升级与创新,及时补充在设备运行阶段的常见问题,弥补程序运行存在的不足。

2.3自动化数据采集分析中的人工智能技术

电气自动化控制需要找出故障问题,通过大量的数据采集与处理,精准的进行设备运行情况分析,将获取的数据内容储存到一起,作为后续故障排查和系统检测的重要依据。电气自动化系统具备的画面可视化功能,有利于人工智能技术的有效应用,将监测到的设备状态实时的显示在可视化区间,对海量数据内容进行针对性处理,方便工作人员直观的查看具体图像。将故障形态以及分析的故障形成原因进行详细记录,通过模拟故障的方式推算出最优的解决方案,当类似问题出现时可以将解决过程作为参考。发挥出人工智能技术的实用性特点,合理应用最新的通信设备和数据采集系统,观察数据方面的变化情况,打造数据管理中心,实现采集数据的集中储存。在获得人工智能技术的支持下保证数据处理成效,通过数据报告的传输与分析,工作人员真实的了解设备运行状态,采用合理的解决措施去应对突发故障,保证电气设备运行的稳定性。

总结:人工智能技术已经广泛应用在企业生产与人们生活中,电气自动化控制的实现是以现代科技为基础,人工智能技术作为现代科技发展的关键技术,将人工智能技术与电气自动化控制进行有机结合,强化电气自动化控制性能,简化电气自动化控制方法提,高电气自动化控制水平。从电气自动化系统运行、电气设备故障诊断、自动化数据采集分析等多个方面,详细论述人工智能技术在电气自动化控制中的应用策略,保证电气自动化控制系统运行的稳定性,促进电气产业的发展变革。

参考文献:

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[2]潘晓华,张效庆.人工智能技术在电子工程自动化控制中的有效应用[J].数字技术与应用,2022,41(04):43-45.

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