基于人工智能课题培育的教师队伍建设研究与实践
马文姬
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马文姬,. 基于人工智能课题培育的教师队伍建设研究与实践[J]. 人工智能研究,2024.1. DOI:10.12721/ccn.2024.157385.
摘要:
随着教育的普及和素质教育的提出,教师队伍的角色越来越重要,已成为推进高质量发展的重要环节之一。在实施全面深化改革和构建现代教育体系的背景下,我国教师队伍的规模逐年扩大,但也存在着不平衡、不充分等突出问题。目前,我国教师队伍在数量、结构、素质等方面仍存在诸多不足。其中,教师队伍数量庞大,但不同地区和学校之间的教师资源不平衡;教师结构不合理,缺乏高素质、高水平的骨干教师;教师职业发展空间有限,缺乏有效的职业发展机制等。因此,教师队伍建设需要高质量发展,构建更为优质、均衡和有活力的教师队伍。而人工智能技术的快速发展给教育领域带来了深远影响,也为扮演着重要角色的教师带来了巨大的机遇和挑战,它能解决部分教师队伍建设存在的问题。在我国教育中,人工智能技术正逐步应用于教学和管理等方面。因此,如何快速适应这一时代、提升教师人工智能技术应用能力,成为教育改革的关键。
关键词: 人工智能;教师;队伍建设
DOI:10.12721/ccn.2024.157385
基金资助:课题名称:基于人工智能课题培育的教师队伍建设研究与实践,课题编号:2022DWZX014

人工智能领域相关技术的快速发展,促使越来越多研发机构和企业对其关注和投入。新时代,“人工智能+教育”已成为当前教育领域的热门话题。人工智能技术在教育中的不断应用和创新,给教师队伍建设带来前所未有的机遇和挑战。在这一背景下,针对“人工智能+教育”下教师队伍建设的现状及原因进行了分析,从国家、学校、教师三个层面提出了人工智能赋能高质量教师队伍建设的实施策略,以期为相关人员提供参考。

一、人工智能概述

随着计算机硬件和算法的不断进步,现代AI技术的发展取得了显著成果,包括图像识别、语音识别、自然语言处理、智能推荐等领域。这些技术被广泛应用于医疗、金融、电商、物流等众多产业中,给人们带来前所未有的效率和便利,也给教师队伍建设带来了机遇和挑战。一方面,人工智能技术在教育领域中的应用,已经成为教育改革和创新的重要手段之一。例如,教师通过人工智能技术对学生行为数据的分析,可以对学生的学习状态进行监测,及时发现问题并进行干预。同时,人工智能技术还可以实现个性化教育、智能评估等功能,提高教师的教学效率和质量。另一方面,人工智能技术的快速发展也给传统教育带来了颠覆性挑战。例如,在某些领域,人工智能技术可以替代人工授课,如果教师队伍不能适应新的技术环境,将有可能失去发展机会。

二、人工智能赋能高质量教师队伍建设的实施策略

(一)国家宏观层面

随着人工智能技术的快速发展和普及,其成为推动高质量教师队伍建设的重要手段和支撑。在国家宏观层面,为了更好地实现人工智能赋能高质量教师队伍建设,可以从以下几个方面进行。

第一,加强政策引导和支持。针对人工智能赋能高质量教师队伍建设的需要,政府应该出台相应的政策措施,以鼓励和引导教育部门、学校和教师积极探索并应用人工智能技术。具体包括以下几个方面。组织高层次人才开展人工智能教育应用研究和示范项目,以提高人工智能技术在教育领域中的创新性和实际应用效果;加大对基础设施和硬件设备的投入力度,为教师使用人工智能技术提供更好的技术支持和服务保障;建立相关的激励机制,鼓励优秀教师积极参与到人工智能教育应用当中,并为其提供相应的奖励和荣誉等。

第二,加强师资队伍建设。要实现人工智能赋能高质量教师队伍建设,需要加强教师队伍的相关培训和能力提升。因此,可以从以下几个方面进行:加强教师专业素养和技能培训,以提高教师的教学水平和技术应用能力;推进教师职业发展机制建设,为教师提供更广阔的职业发展空间和机会;组织教育部门和各大学校,开展人工智能教育应用课程的研发和推广,以促进教师队伍的整体素质与能力的提升。

(二)学校中观层面

在学校中观层面,人工智能赋能高质量教师队伍建设是促进教育现代化和提升教学水平的一项重要任务。

第一,制订人工智能教育应用规划和实施计划。为推动人工智能技术在教育领域中的应用和发展,学校需要制订相应的教育应用规划和实施计划,以明确目标、任务和实施方案。具体包括以下几点:一是制定人工智能教育应用的战略目标和发展方向,明确引导教师队伍合理应用人工智能技术提升教学质量和效率;二是制定针对不同年龄段、不同类型学生的人工智能教育应用方案,逐步推广人工智能技术在教育中的应用;三是确立人工智能技术在教育中的安全保障和监管机制,完善数据保护措施,保障学生信息安全和隐私。

第二,加强教师队伍建设和培训。教师队伍是人工智能赋能高质量教育的关键,因此需要加强相关的培训和能力提升。加强教师的基础人工智能技术知识培训,以提高其对人工智能技术的了解和应用能力;加强教师在教学过程中的实时监测和反馈机制,使教师能够更有效地利用人工智能技术,进行个性化教学。学校要建立起教师之间的交流平台,推广优秀教师的人工智能教学经验,促进教师相互学习和交流。

(三)教师微观层面

第一,激发教师对人工智能技术的兴趣和热情。教师是人工智能技术在教育领域中的主要应用者,他们的积极性和主动性,对于人工智能赋能高质量教师队伍建设至关重要。因此,需要采取相应的措施,来激发教师对人工智能技术的兴趣和热情。通过加强人工智能技术的专业知识培训,提升教师的技术水平和教学能力。同时还要组织相关的学习交流活动,增加教师对人工智能技术应用的认知和理解。

第二,加强教师的职业发展和成长。教师的职业发展和成长,是提高教师队伍质量和水平的关键所在,也是实现人工智能赋能高质量教师队伍建设的必要条件。为了加强教师的职业发展和成长,可以从以下几个方面进行:提供更多的培训机会和学习资源,鼓励教师积极参与到相关的教育项目中;加强教师队伍的职称评定和职业发展机制建设,为教师的职业发展提供支持和保障;鼓励教师参加各种教学比赛、教学研讨会、论文发表等活动,提升其教学水平、教学经验和教学理念。

三、结语

人工智能技术的快速发展促使教育也面临着深刻变革。在这一变革过程中,教师扮演着举足轻重的角色。教师和人工智能将在教学中各自发挥优势,共同促进学生的全面发展。因此,教师需要加强自身的人工智能技术应用能力,不断研究和探索如何将人工智能融入教学,以提高教学效果和创新能力。同时,教师也需继续发挥人类的特长,如情感、判断、互动等,与学生建立更好的人际关系,引导学生更好地发掘自身潜力、实现个人价值。只有教师和人工智能紧密合作,才能推动教育迎来更好的发展。

参考文献

[1]夏立新,张雨萌,李卿,等“.人工智能+教育”复合型高水平人才培养的模式创新——华中师范大学人工智能教育学部的实践探索[J].科教发展研究,2022,2(3):36-54.

[2]李秋韵.人工智能赋能思政教育的挑战及其应对[J].牡丹江大学学报,2023,32(1):74-79.

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