引言
社会的发展需要工业的支持，同时，现代社会在实际发展期间，要遵循自然规律。通过对以往的发展经验进行总结可以发现，如果以牺牲环境为代价发展经济，后期需要付出很大代价治理环境，而且付出的经济代价要远高于短期内带来的经济收益。因此，在日后工作开展时，要加强对大气污染环境监测与治理对策的探究，在发展经济的同时，实现对大气环境的治理，确保不会出现盲目发展经济现象。
1监测与治理大气污染的意义
大气污染不仅会破坏生态环境，而且也会危及人们生命健康，而人们日常生活中，由于大气污染而引起的呼吸疾病不断增多，而且会导致区域内的植物在生长过程中的光合作用受到抑制，这会破坏周围气候，一些区域大气污染较为严重，这会影响人们出行。随着大气污染问题的加重，污染范围不断扩大，大气污染物中的成分也会变得更加复杂，这也加大了治理污染物难度。空气本身具有较强流动性，这加快了大气内污染物扩散速度，例如，空气中的二氧化硫会形成酸雨等极端天气环境，还会对周围环境造成严重破坏。在大气污染日益加重的今天，做好大气环境污染监测与治理作业，能够改善大气环境，通过监测能够掌握周围数据情况，明确污染现象。针对未污染区域，大气污染环境监测工作能够实现对大气污染的预防，而且通过监测能够依据获取的数据，制定出一套符合需求的治理方案，从源头入手，做好相应控制，从而减少大气污染现象的发生。
2大气环境监测面临的各项问题
2.1缺少健全大气污染环境监测制度的问题
我国在环境保护方面一直都坚持可持续发展和科学理念，以协调经济和环境发展为核心目标。但是，在具体工作开展期间，部分区域在环境保护、经济发展、可持续发展理念方面会出现较大偏差，经常会发生只注重经济发展，但是不注重环境保护的情况。由于存在这一错误理念，将会导致经济发展期间，各种资源消耗量不断加大，大气环境破坏问题将会进一步加剧。由此可见，各地政府在环境治理工作时，需要在全面分析当地大气环境基础上，构建一套完善大气环境监测机制，树立要一套可持续发展理念，平衡好大气环境保护与经济发展两者之间的关系，促进环境与经济协调发展。
2.2大气环境监测存在滞后性的问题
通过大量调查结果可以发现，我国许多区域都在当地构建了大气监测机构，但是从实际情况来看，受技术落后、经验不足等各项因素影响，大气环境监测存在滞后性，主要体现因子与数据不全面等方面。空气质量指数是检测空气质量的一项关键指标，用“AQI”表示，而从我国的实际发展情况，许多城市的AQI都难以准确、实时反映大气污染状况，只能利用平均值反映大气环境，这也就导致大气环境监测获取的数据会出现不准确等问题。由此可见，在进行大气环境监测时，要对大气环境监测采样法进行适当改进，合理引入云计算网络技术，通过对该项技术的应用，能够24h不间断监测当地大气环境，而且可以实时、全面掌握大气环境监测因子与数据。
3治理大气污染问题的合理对策
3.1转变经济发展理念，从源头保护大气环境
我国过去很长一段时间在经济发展过程中都存在能源消耗量大、污染严重等问题，发展经济过程中经常会破坏生态环境，由此可见，需要强化集约型经济发展模式，这对于改善大气环境能够起到一定促进作用。所谓集约型经济，实际上就是将高效科学技术作为主要发展动力，通过合理方式应用高科技，适当减少各种资源消耗量。例如，通过对高科技的应用，可以有效减少煤、石油等各种会释放污染气体的资源。除了要减少工农业污染外，还可以通过改进交通工具尾气排放、减少燃油交通工具应用等方式，减少污染气体的排量。同时，还应当加强对新能源的应用，将太阳能、风能等各种清洁能源应用在生活和工业生产中，从源头入手，减少大气污染物。
3.2加大环保宣传，利用媒体监督
政府部门在工作开展时，要加强对环保理念的宣传，推动相关部门的领导树立正确的可持续发展理念，从而健全环境保护相应规章制度，确保制定的制度都可以得到执行。开展环境保护作业期间，守法执法，加强自我约束，而且要严格惩治破坏环境的个人与相关单位；协调好环境保护与经济发展两者间的关系，保证两者能够实现均衡发展，不得为了发展经济，而破坏生态环境，政府部门应当起到榜样作用。与此同时，要通过环保宣传方式，提高人们环保意识，通过发放环保知识手册等方式，将环保理念植入人们心中，从而让群众可以主动参与环境保护工作，为后续监测大气污染提供支持。除此之外，媒体可以公布个人、事业单位、国家单位在保护环境上采取的具体做法，对于破坏环境的各项行为，要加以曝光，通过这一方式，能够全面监督环境保护工作，从而让全民都可以自觉遵守相应的法律法规，提高环境保护意识，从源头入手，减少大气污染物的排放。
3.3增强对先进技术的应用，精准防控大气污染
监测大气污染需要加强对先进技术的应用，只有这样才能实现对大气污染的精准防控。例如，山东省青岛生态环境监测中心在实际工作开展时，全面贯彻国家、省、市开展大气污染物治理攻坚的部署要求，在明确空气预报业务实际需求基础上，适当优化先进预报模型，与中国海洋大学及相关技术支撑单位联合，以深度学习技术为基础，加强了对抽样预报应用方法的分析与研究，提高了预报大气污染物的精细化预测，这为治理大气污染提供了监测技术支持。现阶段预报空气质量对预报人员的专业性要求较高，预报人员在具体工作开展时，要综合工作经验及相应的数据资料，通过人工订正模式预报产品，具体工作开展具有较高主观性，而深度学习技术在具体应用时，通过环境监测数据、大量气象数据的处理与分析，可以构建人工智能模型，而且能够通过自动方式，学习数据中的特征，从而实现对大气中各种污染物的精准预测，这一方面能够有效减少由于主观因素而造成的数据误差，另一方面也能够节约监测成本和时间成本。所谓深度学习技术，就是以神经网络为基础的人工智能技术，该项技术在具体应用期间，具有较强的非线性拟合能力，对于大气污染预报问题，可以通过对深度学习技术的应用，构建准确、高效预测大气污染物模型，与多层感知网络进行结合，构建深度时空集成模型，通过对这一模型进行应用，可以提取复杂关系中的主要因子，实现对目标污染物的精细化预测，保证空气质量预报精准无误。下一步，将基于深度学习技术预报模型的应用，深度挖掘数据，通过高效方式处理各项信息，从而为后续精准防控大气污染提供数据支撑。
4结束语
综上所述，大气污染会影响和破坏环境，影响人们生活，为了改善大气环境，必须做好大气污染监测作业，减少各种有害气体的排放，做好治理工作。本文探讨了大气污染环境监测与治理对策，以供参考。
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