一、引言
随着经济全球化和数字化进程的不断加快，烟草商业企业面临着日趋激烈的市场竞争和快速变化的复杂经营环境。在这种形势下，企业如何进一步提高经营管理水平，实现收入的持续增长和成本的有效控制，是关系到企业生存和发展的重大问题。作为企业管理的核心内容之一，预算管理直接关联企业各项业务活动，直接关系到企业整体目标的顺利实现。数字大脑作为新一代人工智能技术，具有大数据处理和自主学习分析的能力，可以全面改善企业传统的预算管理方式，为企业提供更加科学合理、智能化的决策支持。为此，本文拟在介绍数字大脑技术
的架构、功能与优势的基础上，详细分析其在烟草企业全面预算管理各环节中的具体应用模式，并进一步探讨数字大脑助力烟草企业预算管理实现智能化、精细化的路径与方式，以期使用数字大脑的巨大能量，助力烟草企业大幅提升经营管理水平和核心竞争力。
二、数字大脑技术优势
(一)架构与原理
数字大脑是仿照人脑神经网络结构，使用深度学习和深度神经网络技术构建的人工智能系统。其核心建立在多层神经网络之上，通过输入层、隐含层和输出层处理信息，实现机器学习。输入层接收各类训练数据，这些数据通过神经网络进行传递和计算，经过大量样本的反复训练后，数字大脑逐步优化网络权重，形成预测模型。当新数据输入时，模型可以根据训练得到的知识对数据进行分类和预测。相比于传统专家系统主要依靠人工设定规则的方式，数字大脑更注重从数据中自主学习知识，可以持续适应新环境，实现智能进化。
(二)功能与价值
数字大脑具有学习记忆、预测决策、持续进化的综合智能。在企业管理中，数字大脑可以对多源异构的海量数据进行高效处理，进行消费行为预测、需求判断、资源优化等，为企业决策提供精准的意见或方案。这种基于数据驱动的决策方式，比依靠个别管理者的主观经验判断，可以大幅提高决策支持的准确性和时效性。与此同时，数字大脑具有持续学习能力，可以根据环境变化主动调整决策模型，而不是简单套用固定模式，使企业管理实现动态升级，有效应对复杂多变的外部形势。
三、在预算管理中的应用
(一)预测分析应用
在企业制定预算的过程中，数字大脑可以收集和处理过往多年的销量数据、成本费用数据、宏观经济数据、行业发展数据、市场竞争数据等海量信息，并整合企业内部的业务计划数据，运用机器学习算法建立科学合理的预测模型，对企业未来一段时期的整体市场销售趋势、重点产品的消费热度趋势、不同区域的销售收入变化趋势等开展全面的多维度、多层次的模拟预测分析。相比以往主要依据管理层主观经验进行预算预测的传统方式，数字大脑基于丰富的多源异构数据训练出的预测结果能够更加准确、可靠，大幅降低预算预测的误差，有助于企业
对经营环境变化和业务发展做出科学判断，制定出更为准确合理的预算控制目标，降低预算编制的盲目性，使企业预算管理更加科学化和精细化。
(二)资金调度应用
在企业预算执行过程中，数字大脑可以根据各项目的进度信息、资金使用数据、薪资数据、原材料采购数据等，进行项目资金占用量和用工用料情况的模拟预测，并可以生成资金优化配置的解决方案。它可以更为及时地捕捉和发现项目执行过程中资金使用的异常情况，如进度延迟但资金消耗过快，智能判断项目的薄弱环节和风险点，并可以根据企业整体资金状况、业务优先级主动生成资金调配或补充的优化建议方案。这种基于海量数据的主动式监控和诊断方式，显著高于传统的定期抽查审计的效率，可以帮助企业更加精准、敏锐地发现和解决资金配置与使用的各类问题，实现资金的优化调度，保证企业各项业务的顺利推进。
(三)绩效考核应用
在对预算完成情况进行考核时，数字大脑可以收集各部门在执行预算过程中产生的业绩完成数据、项目进度数据、资金使用数据、产品质量数据等多方面信息，运用事先训练的考核模型对员工和部门的实际工作绩效进行全面的评估分析。评估维度可以包括员工的工作数量、工作质量、工作进度、目标完成度等。相比传统主要依靠上级主观评分的考核方式，数字大脑基于充分的业绩数据和考核模型的考核结果更加客观、公正，可以非常精准地发现员工的业绩表现异常情况，辨别出工作潜力高的员工，实现对员工的精准差异化激励，从而有效调动员工积极性，推动企业整体目标的完成。与此同时，数字大脑的考核也可以判断出部门的薄弱环节，优化部门之间的协同配合，使企业的预算执行和业绩考核达到最优化状态。
(四)风险防控应用
在预算管理全过程中，数字大脑可以通过规则引擎，根据前期嵌入的预算定额、填报要求、审核要点、采购管理规定等行业相关制度要求，围绕单位当前风险防控堵点、痛点形成相应的关键控制节点，在各关键控制节点实现风险的自动识别与预警提醒，从而精准把控风险点和内部审计重点，保证在预算填报、审核、执行每个重要环节都符合行业相关制度管理规定。此外，依据数字大脑采集数据生成的阶段性风险防控报告记录了高发、易发风险问题，并对问题提出了相应合理化建议，从而为企业指明改进方向，帮助企业不断迭代升级风险防控措施。
四、应用过程中的风险与対策
(一)数据安全风险
数字大脑需要连接并访问企业内部网络和数据库，存在数据被非法泄露的安全风险。为缓解这一风险，企业需要从多个方面采取相应技术与管理措施：一是建立完善的网络安全管理制度，对数字大脑连接的网络实施严格控，做好数据分类和权限管理，采取加密、隔离等技术手段加强数据传输和存储的安全防护；二是对数字大脑本身的物理环境实施管控，设置门禁系统，避免未经授权的非相干人员接触存储设备，以防止内部数据被非法移除或访问；三是对与数字大脑交互的员工实施信息安全培训，提高安全意识；四是建立完善的监测预警机制，实时监控网络活动和数据流向，一旦发现安全风险，能快速反应和处置。只有持续做好全方位的安全管理，才能最大程度降低数字大脑应用过程中的数据安全风险。
(二)伦理风险
由于数字大脑具有分析判断人的能力，如果其对员工的考核评价使用不当，可能会对员工产生负面影响甚至造成人格侮辱。为防范这一伦理风险，企业需要建立健全的伦理规范体系，设置数字大脑的伦理约束条件，严格规定其评价分析行为，防止算法或模型产生有失公正的判断结果。同时，也需要注意数字大脑仅起辅助支撑作用，其提供的分析不能完全取代管理者的决策，管理者仍需基于专业经验对其输出结果进行审核，形成科学合理的决策方案。只有充分考虑伦理规划，数字大脑才能在企业管理中发挥应有价值，成为高效客观的智慧助手。
五、展望
展望未来，数字大脑技术在企业预算管理等领域还具有非常广阔的应用前景和潜力。随着算法模型的不断优化升级，数字大脑的分析决策能力也将变得更加智能化。未来数字大脑可能实现企业预算管理过程的智能化、自动化，可以根据历史数据自动生成预算报表模板，大幅提升预算编制的效率，并可以据实时数据自动调整预算，实现预算编制和调整的动态化。此外，数字大脑技术也可拓展应用到投资决策、产能规划、资金管理等企业更多管理领域，成为企业管理的核心技术支撑。但是我们也应看到，数字大脑技术还存在一些难题亟待突破，如海量异构数据的高效存储和计算仍需优化，数据隔离和模型泛化也存在困难。此外，数字大脑技术的应用也需要健全法规监管，确保其合理合法应用。总体来看，数字大脑技术必将深刻影响和颠覆传统的企业管理模式，成为新一代智能决策和管理的核心工具。作为数字化转型的先行者，烟草企业应当积极拥抱数字大脑技术，以其强大的智能化支持能力赋能管理流程的创新转型，在新一轮数字经济时代占得先机。
【参考文献】
[1]余成好.全面预算管理在地市级烟草商业企业的应用研究[J].中文科技期刊数据库(全文版)经济管理,2022(12):4.
[2]欧阳素明.国有企业全面预算管理体系构建的思考[J].中国商论,2019(6):2.DOI:10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2019.06.142.
[3]黄修起.烟草商业企业实施全面预算管理的几点思考[C]//河南省烟草学会2008年学术交流获奖论文集(下).2008.DOI:ConferenceArticle/5aa05de7c095d7222070635e.
作者简介：陆朝云（1978.9-），男，汉族，浙江省玉环市人，大学本科，会计师，研究方向：财务管理、企业管理。
作者简介：卢翔（1997.9-），男，汉族，浙江省三门县，大学本科，助理会计师，研究方向：财务管理、企业管理。
作者简介：蒋云英（1976.9-），女，汉族，浙江省玉环市人，本科，助理会计师，研究方向：财务管理。
