一、人工智能在医疗领域的发展历程
1.医疗信息化变革
医院数字化的演进,一般可以区分为三个时期:第一阶段是医院数字化时期,借助个人电脑、宽带互联网等信息技术,进行院内资源共享以及区域医院的数据共用;第二步是互联网治疗时期,利用可穿戴设备、4G网络、云计算技术、互联网等信息技术,进行以实时分流、问诊为模式的互联网治疗和医院的信息融合医保的全流程移动;第三阶段为智能健康阶段,将人工智能技术充分渗透到医疗健康的整个阶段,通过医用人工智能、虚拟现实﹑强化虚拟现实、5G网络、人工智能等信息技术,并通过新型人工智能支持治疗、远程手术等服务方式,实现了医疗健康全过程智能,并重点应用在诊前及慢性病防控与健康教育中,诊前辅助检查、治疗临床辅助决策、辅助诊断技术以及诊后辅助治疗中,并通过与生命健康智能制造技术深度结合,广泛应用于生命健康耗材制备(3D打印)、医疗仪器的安全寿命控制、药品研制等中。
2.智能化医疗的规划与政策
近年来,"人工智能+医疗健康"关注度不断增加,发展白热化,国家和有关部门围绕创新、产业整合、应用落地、市场监管等领域制定一系列措施开展相应工作。国家利好政策为中国智能健康提供了空前而良好的成长机会,中国未来将继续纵深地赋能健康,再加上人口老龄、社会资源配置严重失衡等宏观因素,导致中国传统的健康产业正面临着深度调整和转型提升。
二、智能化医疗应用
1.全流程辅助诊疗
可以利用图像识别、目标检测、影像分割和搜索等方法,完成病变辨识和标记、三维重构、靶区活动勾划和自适应放疗技术等工作,并广泛地应用于疾病检测、识别和处理中,可协助医师较好地收集图像数据,实现定性定量数据分析,提升读图质量,并协助医师找到隐藏病变。目前已被临床使用的各种技术包括皮肤癌分类检查、肺癌和乳房癌的早期筛查、急性脑梗死早期筛查、骨折检查、靶区勾划、遥感图像等。辅助治疗的下一个阶段将是人工智能诊断和治疗,利用工业机器人技术、空间定向、人机工效、虚拟现实和强化现实技术等医工交叉方面的先进科技应用,逐步发展出性能不同的治疗机器人、非手术治疗机器人、治疗机器人、服务机器人等各种新型的治疗机器人,以完成导诊服务、图像定位、内外科手术、监护服务、康复训练、医院服务、医院管理等服务模式的自动化。
2.临床决策支持
临床决策系统支持利用海量的客观现实数据、医疗指南、文献等来建立不同病种的信息库,并通过计算机等精准快速的信息储存、获取、计算等能力,合理用药、正确诊断和评价等信息咨询服务,能够有效克服临床医师认知的局限性,降低人为信息错漏,提升药品应用效果,进而为提高医院的业务实力和工作效率,减少医学错误提供了有益助力。基层诊疗服务力量不足长期得不到缓解,中国政府高度重视"强基层",通过各种保障手段协助提升基础诊疗技术水平、人工智能技术的运用、诊疗的自动化将提出有力的解决方案。
3.健康管理
健康管理终端经过与使用管理软件、云端服务整合,以完成对各类人身体征数据信息的收集、传递等各种功能,并根据环境、社会数据分析等提供可能保健风险情况,从而提供具体的改善对策,目前主要运用在慢性病风险估计和干预、重慢病管控、体育运动安全监督管理、保健睡眠环境检测、母婴保健管理工作,以及老人看护等。健康管家主要是以改变被动的疾病诊断方法为主导的自身健康监测,通过将物联网和人工智能技术广泛融入并运用到日常生活中,完成了覆盖使用者健康整体生活周期的大数据采集、监测工作,并对各类大数据指标做出综合智能解析,有效服务于使用者的健康管理工作,从而提升健康干预水平和管控质量能力。健康管理大数据分析系统技术的开发推动了医疗健康服务的技术革新,将实现人们对医院健康信息的智能判读、分类与管理,从而带来更方便、准确、更快捷的医院健康服务,从"治已病"逐步转变至"治未病",从而有效减少健康信息供求冲突,将为不断提升国民健康管理水平带来更全面的信息保障。
三、未来发展展望
1.人工智能助推医疗深化变革
高速增长的智慧医院应用领域开始涌现虚拟助手、辅助治疗、智慧影像、药品生产、精准医学等诸多创新应用。人工智能技术在保健行业中的广泛应用,将催生出新科技、新方法、新业态例,带动保健产业结构的深层次转型,改变传统健康服务业务方式,促进医药健康发展变革,进而达到人类整个健康发展水平的全面飞跃。"互联网+人工智能"促进医疗资源结构转型升级,高效推进供应侧变革,中国传统"互联网+医药"向"互联网+大数据+医疗健康"转型的必经之路。
2.智能化医疗发展障碍
事实上,目前传统医院都已达到了相当的信息化水平,开展智慧医院的应用,就必须从根本上改进传统医院的IT体系和信息化服务能力,这不但要求及时更换设备设施,而且还必须对有关员工进行培训教育,成本也较高,且会对传统行业产生巨大打击。与传统行业的高度融合,也会滞慢智慧医学的进展和应用。由于医学数据的数量、品质均参差不齐,以及医学行业使用场景磨合难度大、复合型人才培养系统的欠缺、产业壁垒过高、个人伦理道德问题严重等均抑制了人工智能科技的深入运用。
结束语
随着大数据的出现和人们对大数据分析能力的增强，各领域的技术发展不断创新，其中人工智能的发展十分突出，人类社会即将迈入智能化时代。随着人工智能的快速发展，各行各业都在顺应时代的发展而改变自己的模式，当然，医疗也不例外，人工智能在医疗领域有着广阔的应用前景和探索空间。
参考文献：
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