探析人工智能技术在机械电子工程领域的应用
​金瑞 茆华军 陈燚
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​金瑞 茆华军 陈燚,. 探析人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J]. 电路系统研究,2021.2. DOI:10.12721/ccn.2021.157014.
摘要: 随着我国经济建设的快速发展,我国加大对于各行业的发展力度,经过不断努力,取得了非常不错的成就。机械电子工程又被称为机电一体化,该领域是一个机械制造产业领域,主要研究机械开发、设计、制造、试验的自动化和智能化建设。将AI技术应用到该领域,能够提升自动控制设施的优势性能塑造水平,促进该领域的发展。
关键词: 人工智能技术;机械电子工程;应用
DOI:10.12721/ccn.2021.157014
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引言

时代的进步,科技的发展,加速我国提前进入现代化的发展进程,为我国基础建设的不断完善贡献力量。随着科学技术和互联网技术的飞速发展,人工智能技术被运用到越来越多的行业中。尤其是对于机械电子工程而言,人工智能技术在机械电子工程控制、数据统计、节约成本等方面都发挥了积极作用,进一步推动了机械电子工程的健康发展。

1人工智能技术

人工智能技术是以互联网技术为基础所诞生出的模拟、拓展人类思维意识的一项智慧技术,依靠能源的人工智能技术相较于人力劳作而言,在安全质量、工作效率等多方面都体现出了强大的优势,因而人工智能技术的普及应用对于工作量繁琐且带有一定危险性的工业领域来说,可以持续推进机械化生产体系的建设和完善。目前我国随着科技水平的提升已在人工智能技术领域上研发出了很多先进成果,譬如餐厅中的点餐机器人、酒店中的无接触配送机器人、国产手机中的语音助手等都展现出了人工智能技术的优势,在人工智能技术的支持下数据信息的收集、整理、分析和对接工作都具有更高的精准度与更强的处理效率。将人工智能技术融入机械电子工程控制系统的最大优点就体现在了信息资料的处理上,能够实现远程操控来管理生产车间内的各项活动,其智能化与高效性的服务有助于管理人员随时调整机械化生产的进程,然而现阶段机械电子工程控制系统里人工智能技术的应用情况存在着思想误区、技术操作等方面的问题,导致人工智能技术没能在机械电子工程中展现出应有的价值。

2人工智能技术在机械电子工程领域的应用

2.1在信息安全建设中的应用

就目前来看,90%以上的工控系统无法实现主动识别和追溯信息安全威胁,只能在安全威胁造成一定后果之后才会采取防护行动,主观能动性水平较低。因此,为了保证机械电子工程领域的健康发展,人们可以通过将AI技术应用到配套的生产控制系统信息安全防护建设中,帮助防护系统主动识别、排除、追溯信息安全威胁,增强机械电子工程领域生产作业的稳定性和安全性。在此过程中,可以借助AI学习技术,用当前在自动化生产控制系统中常见的安全威胁信息对AI学习模型进行训练,建立出安全防护系统的黑名单、白名单,使机电一体化信息安全防护系统能够精准的识别和追溯安全威胁,增强防护系统的主观能动性,提升机械电子工程领域的发展水平。

2.2灵活应用现代技术

想要确保自动化机械设计工作的可靠性和安全性,还需要不断改进和优化机械设备功能,确保机械设备的自动化设计系统具有较高的设备安全管控能力,实现机械设备安全风险的全面掌握。在设计过程中,项目的执行必须要严格按照相关设计原则的要求进行控制,设计人员还需要对系统本身的安全水平进行严格控制。除此之外,要加强现代技术的应用,通过各种先进技术手段的灵活应用,在优化设计内容、保证设备安全、高效运行的基础上减少不必要的能源消耗。

2.3人工智能技术在系统智能控制方面的应用

机械电子工程是一个非常庞大复杂的运行系统,如何实现系统智能控制就显得尤为重要。积极采用人工智能技术能够把自动控制技术和设备相关软件连接起来,利用计算机技术进行控制操作,减少人为操作失误,有效操控系统流畅高效运行。在不断优化系统控制的过程中,人工智能技术也发挥了积极作用,不论是人员控制操作步骤方面,还是企业内部系统控制流程方面,人工智能技术都能够帮助系统控制高效操作,流程简便,使得整个系统高效率运行。同时,在系统自动化控制中应用人工智能技术能够进一步提高系统可控制质量,智能化技术对相关信息数据的控制和监测,能够合理有效把控系统中的各种风险和问题,这有助于系统把风险控制在相应范围内,这对于系统控制和降低风险的危害程度十分有利。

2.4人工智能技术在故障检修方面的应用

在设备运行过程中,由于电路老化、天气变化、操作失误等原因经常会引发故障,导致整个系统无法稳定运行。而维修故障也需要耗费大量时间和人力物力。系统出现故障之前通常会出现相对应的现象,不同现象代表故障的问题、原因也不同,如果不及时发现这些故障现象并对现象进行处理,很容易出现故障。然而,故障出现的相应现象属于不确定因素,出现的时间和位置都无法把控,也无法提前用有效手段进行预防。而人工智能技术在机械电子工程中的应用可极大地改善这一现状,人工智能技术可以根机械电子工程数据分析提前显示需要及时检修的设备,并且及时定位故障发生的位置和原因,进而在人工智能技术的辅助下快速解决故障。人工智能技术还具备自行维修程序,这一程序可以在检测故障后进行自行维修,还可以针对故障问题开启隔开、定位等程序,这就确保系统某一位置在遇到故障后不影响整体系统的正常运行。当前,专家系统、模糊逻辑等故障诊断技术已经趋于成熟,能够快速解决设备中的不少故障问题,为系统正常运行提供有效助力。

2.5网络信息资源应用

由于人工智能技术的迅猛发展,涌现出各种载体、各种形式的海量信息数据,例如:文字、图片、音频及视频等,而如何将上述海量信息予以有效整合,向用户提供高质量的服务,成为人工智能技术应用期间的巨大挑战。同时,资源整合的作用突出,能满足各类信息有效分类的要求,大大提高信息管理的效率,有利于信息管理模式的变更升级。

结语

综上所述,增强AI技术的应用效果,有助于机械电子工程领域优化建设的持续推进。

参考文献

[1]李青.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].信息与电脑(理论版),2020,32(19):126-128.

[2]吴沉.人工智能技术在电子工程领域发展中的应用探讨[J].工程建设与设计,2020(18):247-248.

[3]余方.新时代下人工智能技术在机械工程领域中的应用研究———评《人工智能应用技术基础》[J].铸造,2020,69(9):6-7.

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