基于人工智能的电子病历管理系统
​徐旭
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​徐旭,. 基于人工智能的电子病历管理系统[J]. 电路系统研究,2021.2. DOI:10.12721/ccn.2021.157019.
摘要:
目前,人工智能技术在临床医学领域取得了突破性进展,如电子病历管理系统包含了大量的疾病描述、诊断、检查、治疗等临床数据,利用人工智能技术,不仅可以解决电子病历管理系统中的缺陷,还可以通过语音、生物、人脸识别等技术对电子病历进行搜索、整合、统计和分析,提高了病历管理人员的工作效率,有助于临床科研和教学。
关键词: 电子病案;管理系统;人工智能技术
DOI:10.12721/ccn.2021.157019
基金资助:

引言

每个医疗机构都保存着大量的病历,在临床、科研、管理和教学中发挥着重要的作用,为医疗纠纷提供了重要的依据。因此,病历的保存和管理是一项重要的工作。但是目前很多医疗机构还是使用纸质病历,纸质病历随着时间的推移会有不同程度的磨损,所以需要使用电子病历进行管理。同时,病案数量越来越多,如何快速检索电子档案管理应加强,可以充分利用人工智能技术的优势。但是这项技术还处于起步阶段,还需要进一步研究。

1人工智能技术的概述

人工智能技术是基于计算机科学而发明的,计算机科学是计算机的一个分支。它起源于1970年,被称为世界顶尖技术之一。人工智能技术可以模拟人的思维、意识,并向其中输入,整个模拟过程都是人工智能。它好像有一个人的大脑,不仅能思考,还具有独立操作的能力,但是,在计算和存量上,它不得不超越人脑。人工智能分为两部分,即人工智能和智能。它们主要依靠计算机来模拟人的智商和思维,这是计算机领域最显著的成就。人工智能在模拟人的意识和思维方面是有效的,但不是万能的,比如人工智能无法实现的人的主观思维能力。人工智能对推动社会不断进步具有重要意义,且已经逐渐进入人们的日常生活中。

2现阶段电子病案管理系统的主要内容

2.1数据分类

电子病历管理系统的发展和应用经历了一个漫长的过程。目前,电子病历管理系统已经突破了过去的被动接受阶段,正在向主动收集、整理、分析病历信息的方向发展,这离不开大数据和人工智能技术的应用。病历包含各种类型的数据,比较复杂。当使用传统的数据库进行处理时,需要对不同类型的数据进行分类,包括文本、图像、数值等。在传统的数据处理技术环境下,处理速度不能满足实际需要。因此,研究人员应该从人工智能技术的角度进行研究,并总结出多种病历数据信息的生产方法。首先,是学科识别法,可以自动标注病历中患者的病历、检查报告、医嘱,即通过关键词生成相应的病历信息,同时可以发现不同病历之间的相关性,为可能的特殊疾病的检查和治疗提供依据;其次,分类聚类基于病历具体信息内容的识别方法,从中可以挖掘出病历之间的关系,但有些患者病情复杂,涉及多种疾病和关键词,这个病历可能同时存在多个类别。

2.2数据生产

数据挖掘是电子病历的重要应用渠道。这样就可以挖掘出电子病历中隐藏的内容,医疗机构的管理者可以利用挖掘出的隐藏数据信息来判断医疗机构的运行状况,这也成为了以后工作的重要依据。在电子病历的数据挖掘中,通常采用人工智能算法构建电子病历数据库,然后进行深度挖掘。具体方法是:首先进行需求分析。这个阶段主要是明确医疗机构的实际需求,确定课题和工作方向。其次,对数据进行理解和分析。在这一阶段,通常采用人工智能技术对相关数据和信息进行分析和处理,得出相应的结果。

3人工智能技术在电子病案管理系统中的具体应用

3.1纸质病历的智能扫描和识别

目前国内很多一线城市的医疗机构都建立了电子病历系统。然而,由于电子病历数据缺乏有效的应用和纸质病历扫描的局限性,医务人员往往要花费大量的精力搜索病历,占用大量的工作时间和科研时间。因此,可以充分利用人工技术的优势,利用其NPL算法对不同字体的病历进行有效识别。在实际应用过程中,首先将纸质病历扫描成图像形式,然后根据后期建立的深度学习素材库和专业医学术语库,提取出病历信息图像中包含的文字。该技术还可以对病历信息进行整合和分析,从而提高病历检索的效率。

3.2语音识别提高了管理水平

语音识别已经在很多场合得到了广泛的应用,主要是基于大数据技术和人工智能技术的发展。在电子病历管理系统中引入语音识别系统,根据一些关键词快速输入病历信息,不仅可以提高工作效率,还可以减轻工作人员的工作强度。这项技术还可以应用到管理模块中,工作人员可以直接使用语音输入指令,让软件进行相应的操作,从而简化办理流程。在电子病历管理系统中,利用人工智能技术,利用深度神经网络对多种语言进行建模和处理,可以准确识别多种语言,有效弥补早期识别错误率高的问题。

3.3生物识别技术实现安全管理

如何保证病历文档的安全也很重要,是电子病历管理中的重要内容。目前,人工智能技术已经得到广泛应用。在这种背景下,可以利用生物识别技术对病历管理中的用户进行确认,从而避免非法访问的现象。目前常用的生物识别技术有:人脸识别、指纹识别、视频认证等。既能保证病历安全,又能实现对病历仓库内外情况的实时监控,利用人工智能技能分析监控区域内人员可能的行为。比如分析出异常情况,会及时给管理人员发送预警信息,提示他们及时处理,还可以检测温度、湿度、空气成分等相关参数。通过使用该功能,可以提前向管理人员发送安全提示,做到防患于未然,从而降低问题发生的概率。

3.4实现在线认证

在“互联网+医疗”建设的大背景下,简化患者就医流程是当前重要的建设目标。所以电子病历管理系统可以通过微信微信官方账号等实现。通过该平台,可以快速验证患者的相关身份信息,并与系统信息进行比对,从而快速完成身份验证。同时,患者出院后可通过微信微信官方账号平台预约就诊、复印病历。采用这种方式,可以缓解资料打印室的工作压力,方便相距较远的患者及家属,无需长途跋涉获取病历,对患者和医院工作人员都具有重要的现实意义。此外,这种方法可以帮助患者消除信息不对称,降低医疗纠纷发生的概率,提高电子病历管理的效率,进一步提高患者满意度。

4在电子病案管理系统中应用人工智能技术的效果

4.1提高临床诊疗规范化水平

常见疾病可根据医院制定相应的关键质控指标,然后开展后续工作,从而减少各个环节的缺陷。比如某医科大学附属医院,利用人工智能技术进行病历管理后,医护人员可以通过电子病历管理系统随时查看患者的各项质控指标,并针对存在的问题进行优化和改进。从实际情况看,全院各科室指标均有明显提升,部分指标达到相关标准,风险评估和防范有明显突破。

4.2提高病历数据的准确性

人工智能技术在病案管理中的应用,不仅可以实时监控医护人员对病案数据的输入,保证数据的准确性,还可以快速查询治疗完成情况,检索各科室的诊疗数据,进而根据各科室疾病质控指标完成情况,为后续工作提供重要依据。

结束语

综上所述,人工智能技术在电子病历管理系统中的应用,对于提高医疗机构各方面的能力水平具有重要意义。因此,医疗机构的管理者应该更加重视这一点,并采取各种方法来促进人工智能技术的应用。

参考文献:

1.黄伟莹.人工智能在电子病案管理系统中的应用[J].中国数字医学,2020, (004):29-30.

2.钱晓清.电子病案管理系统中人工智能技术的应用[J].现代养生(下半月版)2021年21卷4期, 77-79页, 2021.

3.张利华.电子信息技术在病案管理中的应用[J].山西医药杂志,2016(15):1829-1831,共3页.

4.王艺超.基于人工智能技术的信息管理系统研究[J].电子技术与软件工程,2020.

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