引言
本文详细分析了电子信息工程在发展过程中的计算机网络技术、数字信号处理技术等，并系统阐述了网络系统的控制方法及数字信号技术的实现原理等。同时介绍了智能化算法及大数据分析等技术的相关应用情况，并分析了粒子群优化算法及大数据中的聚类分析算法在电子信息工程中的应用，对于提高电子信息工程技术水平具有一定的价值。
1、电子信息工程概述
电子信息工程以电子信息工程技术为核心，在计算机技术和集成电路等新技术的结合应用下，对各种电子配置进行优化，对信息资源和电子资源进行重组、调取的一项活动。因此电子信息系统设计和开发过程都是对电子配置的科学应用，在此过程中电子信息工程技术发挥着支撑性作用。电子工程技术从微观方面来分析，主要指图像传输、通信传输、声音传输、计算机集成电力等，由此可见电子工程技术应用范围较广，对于声音和图像传输而言，其主要通过电子信号进行传输。
随着后期的发展，电子信息工程技术逐渐向着移动化、数字化、集成化转变，具体来说，计算机信息技术的作用对电子信息工程技术提升起着重要的作用。但是当前我国电子信息工程核心技术还不够完善，因此需要积极借鉴国外先进技术，并加强内部技术创新，加强应用型人才培养，以此推动我国电子信息工程技术突破性发展。
2、电子信息工程中的计算机网络技术应用
2.1电子信息工程计算机网络的架构
在电子信息工程中，计算机网络技术是重要的支撑技术，在构建计算机网络系统之前，需要先掌握计算机网络系统的基本架构。在计算机网络系统的架构中，包括若干个不同的网络组成，以下分别进行分析：
2.1.1DDOS设备，用于防御来自互联网的DDOS攻击，同时提供IPV4和IPV6链路接入；
2.1.2前段防火墙，用于实现外网至DMZ区域的安全策略控制；
2.1.3IPS入侵防御设备；
2.1.4MAG接入交换机，用于移动应用安全网关接入及内外部互联；WAF，用于实现站点应用级入侵防御保护内部站点；
2.1.5DMZ汇聚交换机，用于提供DMZ区域服务器接入；
2.1.6后端防火墙，用于隐藏内部真实地址供外部访问。同时，在构建电子信息工程计算机网络技术时，应规定好计算机网络通信系统中的通信模式。
在计算机网络通信系统中，需要涉及到数据信息的交换和共享，为此可以指定一方为服务器，另一方为客户端，这种通信模式在实际中的应用较为广泛，并且也取得了较好的应用效果。从图1中的网络通信模式中可以看出，服务器端可以发起历史告警信息查询的指令给客户端，同时客户端也应将历史告警信息返回给服务器端。并且服务器端也可以发起告警静态信息查询的指令给客户端，同时客户端也应将告警静态信息返回给服务器端，从而实现数据信息的交互。
2.2计算机网络的软件平台
在计算机网络的软件平台中，主要可以分为后台系统、业务应用、数据服务平台等，并通过网络通信系统实现相互连接和数据交互。同时在计算机网络软件平台的构建中，可以采用SDN网络控制技术，以便所搭建起来的网络系统具有较好的性能。利用SDN控制器可以实现异地双机的功能，并具有系统备份的功能，提高SDN控制器运行的可靠性。当SDN控制器出现故障等问题时，由于之前已经做了相应的备份，故不会受到太大的影响。
备份的数据可以传送到服务器中，当备份的数据重新配置到另一台控制器中，就可以替代原来的控制器。此外，SDN控制器还可以采用集群部署的方式，提高网络组网方式的多样性。主备集群部署在不同的地域。正常情况下，主控制器集群用来处理正常的业务，备集群也是处于运行状态，但不会处理具体的网络业务，但主集群和备集群的数据库应该实现同步，相互保持一致。
在计算机网络系统中，涉及到的用户类型很多，需要通过软件控制系统来对各个网络用户资源进行统一的管理。SDN即软件定义网络，可以采用集中的SDN控制器对网络通信系统进行集中管理，这种管理方式的优势就是不需要再依赖网络通信设备，这样当网络通信系统中采用了多种不同类型的网络通信设备时，不需要再考虑各个设备之间的差异性。网络通信系统的用户可以根据自己的需要，制定相应的网络访问策略和传输规则策略，这样会使得网络通信系统更加智能化，同时在应用方面也更加灵活。
但SDN技术在应用的过程中，由于具备SDN功能的设备一般都较为昂贵，故在实际构建SDN网络通信系统时，应考虑到系统建设的投资成本。如果超出了事先的范围，则应在较为重要的网络系统中采用SDN技术。通过将不支持SDN技术的网络设备升级替换，这样就可以优化网络通信系统，提高系统的性能。
2.3SDN组网
SDN在实际应用中，一般采用混合组网的技术方案，这种方案主要包括并行式和接入控制式等两种不同的类型，在实际网络通信系统的构建中，可以根据实际的应用场合和基本情况加以选择。在并行式的组网体系中，可以将网络通信系统中的数据流分成不同的层次，分别对位于不同层次的数据采用SDN技术进行处理。
这样方式的灵活性较高，但在整个网络系统中，有些是支持SDN网络，有些是非SDN网络，在组网交换机的配置上，可以将其配置成混合可编程模式，同样会增加网络通信系统的建设成本，在实际市场的应用推广方面也存在着一定的障碍，图3为计算机主机的网络通信组网。
对于接入控制式组网的这种方式，在网络通信系统的组网思路方面和并行式的方式，存在着一定的差异。采用这种网络组网方式，可以混合使用SDN交换机以及传统的交换机，是一种混合程度较高的组网方式。其中SDN交换机一般位于网络通信系统中的接入层，即位于网络系统的边缘层。
这样就使得各个SDN交换机之间没有直接的网络物理连接，数据之间的交互及共享依然需要依靠传统意义上的交换机。通过采用这种方式，如在数据中心机房的网络通信系统建设中，可以构建虚拟化的数据中心网络系统，但网络接入点较多，建设成本也相对较大，同时无法应用负载均衡、路径选择等功能。
2.4计算机网络的控制方法分析
2.4.1路由访问控制
为了保证计算机网络通信系统的运行安全，需要在路由器中添加相应的控制策略，以对网络中存在的不安全访问进行隔离。对于计算机网络通信组网时所采用到的路由访问控制策略，可以采取的控制措施较多，如在组网路由器中添加ACL、QOS等访问控制策略，以达到允许或禁止某些网络访问等，提高计算机网络系统的安全运行水平。此外，还可以在路由中划分不同的区域，不同的区域之间设定特定的访问控制权限，只有达到权限之后，才能够正常访问。
2.4.2负载均衡控制
在计算机网络系统中采用负载均衡控制策略，需要采用到负载均衡设备，负载均衡设备主要用于实现双线接入时的负载均衡及NAT网络地址转换，这样能够保证在流量较大时，网络性能依然不受影响。同时可以在网络系统搭建中，采用双网卡bond技术，以便网卡之间实现负载均衡。除此之外，还可以在网络系统中，采用正向隔离装置、反向隔离装置、防火墙等安全控制装置实现不同网络区域的访问控制。只有符合这些安全控制装置中设置的控制策略，才能够网络可达，实现访问。网络安全隔离技术，也是目前在计算机网络系统中广泛采用的网络安全控制技术之一。
3、数字信号处理技术在电子信息工程中的应用
在电子信息工程中，涉及到的信号类型较多，离不开数字信号处理技术。通过数字信号处理技术，可以对电子信息系统中的各类信号进行高效处理。如在电子信息工程的机器人技术领域中，主要是利用无线通信技术，并涉及到模拟量和数字量之间的信号转换，以满足机器人控制系统对信号的要求。在无线电通信技术中，也具有数字信号技术应用的身影，并可以将其应用在短波通信技术领域中，为电子信息短波通信中数字信号处理技术应用。
从电子信息短波通信中数字信号处理技术应用中可以看出，主处理器中可以和多个不同的功能模块之间相互通信，包括和温补晶振模块、低速EPROM模块、LCD液晶显示模块、高速RAM模块、TLC32044模块等，并可以实现数据信息的相互交互。通过采用数字信号处理技术，可以对系统所接收到的信号进数字化及智能化的分析及处理，并将信号按照某种格式来加以转换，可以转换为图像的格式或者是音频的格式，从而满足系统的应用要求。
4、电子信息工程中的智能化算法应用
4.1人工智能优化算法的应用
由于在电子信息工程中涉及到的数据类型较多，如何对整个电子信息工程体系进行优化，需要借助智能化算法才能够实现。其中粒子群算法是目前在优化计算领域中应用较为广泛的人工智能算法，并且在实际应用中也取得了较好的效果。在粒子群算法中，通过多次的迭代计算，来不断更新自身粒子的速度以及位置等数据信息。在粒子迭代计算的过程中，可以指定粒子迭代的位置公式和速度公式，并按照所设定的公式进行更新，并将惯性权重和学习因子在粒子迭代公式中加以反应。
从图粒子群算法的流程中可以看到，在粒子群优化的迭代中，首先要对所有的参数进行初始化，确定粒子的最大迭代次数、粒子群的迭代大小、粒子群的计算维度。然后，他又会自动生成一批粒子，这些粒子的位置和速度都会被记录下来。然后，他会计算出每一个粒子的适应性，然后将其与历史答案进行比较。若所得结果较佳，则将目前之取代原则之个人，变成新之个人，进行下一次的运算，并更新有关粒子的位置与速度。在此基础上，利用粒子间的不断对比，找出最优解，并对其进行迭代运算，从而实现对电子信息工程的总体性能的优化。
4.2大数据分析技术在电子信息工程中的应用
在具体的电子信息工程构建过程中，由于整个数据量较大，可以利用大数据技术来对电子信息工程中的数据信息进行分析，得出相应的规律。在电子信息工程分析中可以采用聚类分析算法，聚类分析是重要的大数据分析技术，在社会中多个领域中都得到了应用，并取得了较好的应用效果。电子信息工程数据的聚类分析算法类型较多，包括基于划分的聚类算法、基于层次的聚类算法、基于密度的聚类算法等，当上述步骤都已完成之后，还需要检查所生成的样本类别个数是否符合要求，当类别个数满足要求时，则可以结束上述计算流程。同时根据给定的电子信息工程数据集合，最开始采用随机方法选择K个样本作为初始中心，接着按照最短距离的原则进行逐步迭代计算。
K均值聚类算法在应用的过程中，首先是选择初始的凝聚点并进行电子信息工程数据的初始分类，但应将样本数据中的异常离群数据加以剔除，保证样本数据的准确性。同时还应该对样本中的错误数据进行修正，并进行校验。之后如果算法程序判断初始分类合理，则作为最终的分类结果。如果电子信息工程数据分类不合理，则根据K均值聚类算法安装最近距离原则，重新修改电子信息工程数据分类，直到满足要求为止，完成电子信息工程的分析。
5、结束语
综上所述，目前我国通信、航天、医疗、教育等领域的电子信息工程具有明显的优势，并在今后的发展中逐步融入到人民的生产和生活中。同时，电子信息技术作为现代科技系统的一个重要组成部分，与许多学科相互联系，形成了一个跨学科的交叉。本文将对其进行详细的分析，并对其进行详细的阐述。
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