伴随着社会经济全面快速发展，人们生活水平日益提升，但伴随的环境污染问题也日益严峻。加强环境监测，提升环境治理水平，已经成为社会的普遍共识。但在发展过程中，传统的环境监测手段凸显着较为严重的问题，数据采集不够全面，环境监测质效不高，时效性比较差等等，这些都在很大程度上制约着环境监测的整体成效，甚至还有可能造成较为严重的资金资源浪费与消耗。伴随着大数据技术的持续快速发展，云计算与物联网技术的飞速进步，使得环境监测工作迎来了全新的发展变革。在环境监测的过程中，统筹运用好云计算与物联网技术，系统实现二者技术的融合，无疑能够在很大程度上提升和增进环境监测水平，同时还能够整体优化环境监测质效。
一、环境监测工作的现实意义
环境监测是环境保护和可持续发展的重要组成部分，其主要目的是及时、准确地获取环境中的各种污染物浓度、生物多样性、气象条件等信息，以便为环境保护决策提供科学的发展依据，切实提升环境治理水平，确保各项环境治理举措更加精准且高效。一系列的发展实践证明，积极开展和提升环境监测水平，不断夯实和优化环境监测力度，始终具有至关重要的现实意义。一方面，加强环境监测，能够切实保护好人类赖以生存的生态环境。环境监测工作是对生态环境中的污染物、颗粒物等等信息进行全面获取以及分析研判，继而在此基础上制定科学的环境保护举措以及防范措施。可以说，借助于高效且科学的环境监测工作，便于人们精准全面把握好生态环境中的相关信息数据，继而明确生态环境中可能存在的突出的异常现象，及时精准采用必要的防治措施，有效规避生态环境持续恶化。同时，必要的环境监测，也是人们治理生态环境的重要依托。另一方面，加强环境监测，能够有效保障人类健康。在发展过程中，科学且精细化的环境监测，能够快速直观的明确环境中可能存在着对人类有害的物质，为相关部门制定合理的公共卫生政策和措施提供重要的发展依据。可以说，传染性疾病的防治前提，就是对环境的科学监测。通过环境监测，人们可以通过提前介入的方式来防治相关疾病的发生，继而保障人们的身心健康，为人们创设一个良好的生产生活空间。与此同时，做好环境监测，还能够在很大程度上推动产业结构的升级换代，继而更好地提升社会经济发展质量，真正实现高质量发展的科学目标。依托于科学的环境监测，人们得以明确产业结构的优化方向。比如将重工业等迁移出城区，或者大力发生新型产业、科技产业等等，这些都是产业结构调整优化的重要举措，也是环境监测的重要目的。总而言之，在全面快速发展的实践过程中，科学且高效的环境监测工作，始终具有突出重要的现实意义。为最大程度发挥环境监测的整体作用，就必须注重创新和变革环境监测技术。
二、云计算与物联网技术在环境监测中的发展应用
环境监测工作是依托于科学技术、信息技术而作用的，在传统的发展实践背景下，无论是环境监测方面的科学技术应用，还是信息技术运用，都存在着明显的时代局限性，这不仅难以系统保障和提升环境监测质效，也可能会造成大量物质资源的消耗与浪费，不利于社会经济健康可持续发展。随着云计算与物联网技术的发展，环境监测工作迎来了全新的发展空间，也实现了深入的技术变革。当前，云计算与物联网技术已经成为了环境监测领域的重要技术巨擘，也成为了当下较热的研究重点。云计算技术在环境监测中的运用，能够为后者提供强有力的数据支撑，能够快速高效的处理几何量级的信息数据，这就在很大程度上提升了环境监测的整体质效，也确保了环境监测的精准性。物联网则依托于各类传感器等设备，实现与互联网的全面数据共享，能够为环境监测工作提供源源不断的数据来源，同时也能够实现高效深入的信息交互。可以说，无论是云计算，还是物联网，它们在环境监测中的应用成效都非常明显。那如何最大程度发挥二者的作用，相关的专家学者尝试在环境监测中将云计算与物联网技术等融合起来，充分发挥二者的协同效应，在实践中取得了较为可喜的成果。在环境监测过程中，云计算能够为物联网提供强有力的数据支持，能够实现信息数据实时快速处置，能够在很大程度上提升环境监测的时效与实效。相比较之下，物联网技术的发展运用，则能够为云计算提供多元且丰富的信息数据，使得云计算可以从各种终端设备获取实时的环境信息，从而更好地支持环境监测的实时监控与预警功能。可以说，在环境监测的实践过程中，云计算与物联网的协同运用已经成为了业界关注的重点，也取得了非常良好的效果。比如在环境监测实践中，人们将两种技术协同起来，还能够提升整个环境监测的智能化水平，无需人工介入，就可以实现对环境监测数据的搜集、筛选、研判、分析、处理。
三、云计算与物联网技术在环境监测中的协同优化价值
云计算与物联网技术是当前较为热门的技术，在环境监测的过程中，人们应该充分立足于时代的发展方向，积极把握好环境监测的现实需求，统筹把握好不同技术的独特优势，从提升集成效应的视角出发，实现云计算与物联网技术的深度融合，实现两种技术的高效统筹，继而最大程度提升和增进环境监测实效，更好地夯实环境监测质量。在环境监测中，云计算与物联网技术的协同优化价值集中表现在以下几个方面
（一）提升监测数据的精准性
环境监测工作的重要发展前提，就是信息技术的广泛高效运用。只有依托于科学且高效的信息技术，才能够更好地提升环境监测精准性。在环境监测实践中，监测数据是至关重要的内容。若监测数据不够科学，若监测数据不够精细，若监测数据存在着缺失，都有可能直接影响着后续环境治理决策的正确与否，都有可能关系着环境保护的成效高低。为此，在环境监测的过程中，提升和增进监测数据的精准性是非常必要的，也是这项工作的大前提。在实践中，人们将云计算技术与物联网技术深度融合起来，形成完整的技术体系，不断发挥二者的协同价值，显然能够从深层次上来提升环境监测数据的精准化程度。一方面，在环境监测中实现二者技术的协同，能够在很大程度上提升数据采集与存储能力。环境监测过程中的信息数据是非常广泛的，甚至是非常庞大的。如何最大程度提升数据的采集成效，如何按照环境监测的要求来进行数据存储，一直是环境监测过程中的突出难题。通过将云计算技术与物联网技术高效协同起来，能够从深层次上来提升信息数据的采集成效，能够在很大程度上优化信息数据的存储质量。另一方面，在环境监测的过程中，科学全面实现两种技术的融合，还能够切实保障数据分析质量。面对纷繁复杂的信息数据，若采用传统的数据分析技术，可能无法在短时间内获取到精准结果。相比较之下，在数据分析以及处理过程中，若采用云计算与物联网的协同技术体系，则往往能够在很大程度上保障数据分析质效，优化和提升数据应用水准，切实为环境监测提供详实、全面、真实的信息数据和环保依据。
（二）降低环境监测的能耗
在云计算与物联网技术产生之前，人们在环境监测的过程中，更多是采用传统的技术手段，这种技术手段可能在短期内能够获得较好的成效，但却无法保障环境监测的整体质量，也难以提升环境监测的整体水平。这是时代发展的局限，也是环境监测工作亟待破解的难题。伴随着大数据技术、智能技术的全面快速发展，云计算与物联网技术在环境监测中得到了广泛运用。在发展实践中，人们将两者优势技术协同起来，不仅能够提升环境监测的精准程度，还能够有效降低环境监测工作可能产生的能耗，真正实现以较低的投入来获得较大的发展产出。一方面，在环境监测实践中，借助于云计算与物联网的协同技术，能够实现科学的远程监控。传统的环境监测技术，可能需要在监测现场设置不同的仪器设备，可能还需要配置足额的监测人员来进行数据获取。但通过二者技术的协同优化，人们可能只需要操作计算机设备就能够快速高效的获取所需的信息数据。同时，远程监控的运用，还能够在很大程度上降低设备的运行维护成本。比如部分监测设备可能在运行过程中出现系统故障或者设备故障，这些都需要人员现场进行修复和调试，这无形之中也会增加监测成本。但依托于远程监控，人们在环境监测中只需要设置智能化设备，就能够实现自动化作业，从根源上降低运维成本。另一方面，在环境监测实践中，依托于二者技术的协同，能够切实有效降低能源消耗，实现绿色环保的发展目标。
（三）拓展环境监测的应用场景
环境监测所依托的是深入广泛的信息数据，这些都是建立在科学的技术运用的基础之上的。传统的环境监测技术，其应用范围是比较狭隘的。比如水质监测技术，是无法作用到空气监测领域之中的，为实现高效全面的监测，就必须设置多元化的监测设备，这无形之中也是一种能源消耗，也是重大的监测支出。在信息时代背景下，人们在开展环境监测的过程中，通过云计算与物联网技术的协同优化，显然能够在很大程度上拓宽环境监测的应用场景，实现全面深入的环境监测。一方面，在环境监测的过程中，实现二者的协同优化运用，无疑能够切实拓宽监测技术的运用场景。比如在监测过程中，人们可能只需要运用较少的技术投入，就能够实现“水陆空”全方位监测，在整体降低监测成本的基础上，也能够提升监测质效，真正实现数据信息获取的全面广泛性，为后续环境保护工作奠定夯实的发展根基，为后续的环境防治提供重要的发展立足点。另一方面，在环境监测的过程中，实现二者技术的协同运用，也利于人们进行整体性的决策。
四、云计算与物联网技术在环境监测中的协同优化路径
在环境监测实践中，云计算与物联网技术具有独特的应用优势，前者能够为环境监测提供高效的数据处理能力，后者则能够为环境监测提供广阔的信息数据。为切实提升和增进环境监测水平，人们有必要将两者技术协同整合起来，最大程度提升环境监测质效。
（一）数据采集与传输
在环境监测中，云计算与物联网技术的协同运用，其关键的着力点是数据采集与传输，这是至关重要的发展前提。只有建立在广泛全面的信息数据的基础之上，人们才能够依托于这些信息数据来进行高效决策，人们才能够立足于这些信息数据来进行科学布局。环境监测需要建立在实时全面的信息数据的基础之上，只有及时快速获取到所需要的信息数据，才能够快速采用科学的举措，才能够切实提升环境治理以及防治水平。同时，在运用协同技术的过程中，还应该保障所获取的信息数据的精准灵活性。精准是前提，灵活是关键。生态环境中的信息数据是处于动态发展变化的。这就要求人们在综合运用好这些关键技术的过程中，有必要保障所获取信息数据的整体准确性，同时也要根据所监测区域的实际特征以及复杂情况等灵活运用好相应的技术，确保云计算与物联网技术能够更好地运用到多元的发展场景之中。与此同时，在环境监测实践中，实现二者技术的协同优化，还有必要把握好它的成本与安全。所谓成本，就是要尽可能本着集约化的发展目标，在确保监测精准性的前提下，减少不必要的投入。所谓安全，则应该保障相关技术的运用是建立在安全可控的范围内，也要关注技术运用对生态环境可能产生的负面影响。这些都属于数据采集方面的优化事项。在数据传输的过程中，则应该综合运用好安全性能高的传输技术，尤其是要运用科学的加密技术，以此来实现对关键信息数据的加密处理，避免可能出现的信息泄露或者其他问题。
（二）数据处理与分析
为最大程度凸显云计算与物联网技术的协同运用成效，在环境监测的实践过程高中，还应该充分优化和提升数据处理与分析质效。数据处理是对所搜集和传输而来的信息数据进行高效的分类整合，为数据分析提供坚实的发展根基。考虑到所获取的信息数据是非常复杂多元的，为此，在数据处理与分析的过程中，应该注重采用科学的技术手段。一方面，在数据处理过程中，应该率先进行必要的预处理。在数据预处理中，数据清洗是重要的工具。数据清洗的方法是多样化的，人们可以根据实际情况综合选用科学且精细的数据清洗技术，以此来将纷繁复杂的信息数据进行去粗取精、去伪存真，为数据分析提供发展保障。在数据清洗的过程中，还会涉及到大量的数据格式转换。另一方面，在数据分析的实践过程中，人们应该综合运用好科学高效的数据分析方法。在分析过程中，要建立科学的数据模型，将有价值的信息数据以模型的方式呈现，便于人们更好地进行认识。同时，还应该将数据以可视化的方式呈现。比如在数据分析中，可以将数据编制成图表等格式。
（三）应用服务与决策支持
环境监测的复杂性与系统性，决定了人们在运用云计算与物联网技术的过程中，要突出它们的应用服务与决策支持。一方面，要综合运用好智能监控与预警技术。智能监控技术的运用，能够实现自动化、智能化的监督监控，实时反馈所监测区域的异常情况，及时进行预警处理，便于人们快速采用科学的应对措施，有效防范可能出现的问题扩大化。当然，在应用服务方面，人们还有必要综合运用好远程管控的技术，以此来科学全面调度好不同的设施设备，为环境监测提供重要发展保障。另一方面，要科学运用好决策支持的功能。在环境监测过程中，人们要科学运用好系统中的决策支持功能，在实现对信息数据进行全方位研判以及精细化管控的基础上，在科学搭建数据模型的前提下，积极为环境治理、环境防治等提供可行性的实施方案和未来的规划布局路线等。
（四）系统安全与隐私保护
环境监测系统是非常复杂的综合性系统，任何一个环节出现安全漏洞或者威胁隐患，都有可能对整个环境监测工作产生非常不利的影响。为此，在环境监测中，要注重科学全面做好系统安全与隐私保护。在具体的发展实践中，人们可以设置安全防火墙技术，严格做好访问权限管理，只有具备访问权限的人员才能够进行指定的系统内部来进行数据处理或者系统运用，其他不具备管理权限的人员，则不能随意进入系统。同时，在环境监测系统中，还应该精准设计好安全审计机制，定期对整个系统进行安全检查，及时发现可能存在的安全缺陷或者安全漏洞，快速采用科学且高效的处置管理措施。此外，为提升和优化系统运用效能，为防范可能出现的数据丢失或者数据泄露等，人们在运用该系统时，还应该注重加强数据安全管理工作，积极对重要数据进行安全备份，以此来提升数据的整体运用效能，为环境保护奠定完善的数据支撑。
结论：为科学全面做好环境保护，也为了更好地进行生态环境防治，必要且科学的环境监测工作是至关重要的。在环境监测实践中，云计算与物联网技术的协同优化运用，不仅能够提升和优化环境监测质效，同时还能够更好地提升环境监测精准性，真正优化和提升环境治理水平。
