引言
随着我国综合实力迅速提高，我国对物质基础的需求和要求也越来越严格，在这样一种大环境下机械电子工程逐渐取代传统的机械操作成为我国物资生产的首选方式。通过将电子工程融入机械工程，两者之间互相弥补各自的不足，同时发挥两者的特点，进而提高生产效益，有效管控生产成本，有效降低了生产过程中造成的成本浪费。同时另一种技术也在不断发展，那便是人工智能。近年来通过不断发展人工智能技术，使得计算机行业中的大数据计算更为精准、简单，使得我国在信息技术领域取得重大突破，但虽然目前人工智能技术已趋于成熟稳定，但由于很多产业的技术和观念还未真正得到转变，从而使得人工智能在产业化上还稍显薄弱。近年来有专家将人工智能与机械电子工程相结合，通过将机械电子工程智能化，从而进一步提高生产效益，简化机械电子工程中的步骤流程。
1电子工程发展现状
随着国家在政策制度和财政支出等方面对信息技术产业的支持力度不断增加,使得电子工程技术的应用前景非常明朗。随着现代化信息技术的发展,电子信息工程技术通过与计算机技术、网络技术和通信技术等不断融合发展,不断升级优化电子信息软硬件技术平台,实现电子工程更高程度的智能化、高速化、微型化和节能化,是电子工程技术未来的主要发展趋势。当今社会电子工程产业发展还面临着诸多问题和挑战。首先,电子工程通过不断融合其他技术手段,不断拓展产业发展范围,很大程度上促进了电子工程产业的发展,但是电子工程产业的发展是由诸多不同电子产业和环节联合推动的,许多电子工程产业在融合发展过程中受到其他技术影响,对企业产业发展方向进行转变,使得电子工程产业部分环节出现漏洞,这种由此也产生了的产业结构不够合理的问题,直接影响到电子工程产业整体的协调稳定发展。其次,与其他行业发展相对比,电子工程技术更新迭代速度非常快,相关电子产品和电子产品生产设备的应用周期非常短,特别是随着计算机信息技术的不断发展,这种行业矛盾将会越来越突出,因此,电子工程产业如果不及时引进先进技术手段优化产业发展技术,就会使得电子工业工程发展赶不上信息技术发展速度,进而影响到整个行业的发展。最后,当前我国电子工程产业发展还处于粗放式发展状态,电子工程产业的发展是建立在物质资源高消耗和人力资源高消耗的基础之上的,电子产品与其他产品不同,一方面来说,当前电子工程产品生产是一种高密度的产业模式,对技术人员的需求量非常大,另一方面,电子产品带来的辐射、噪声等危害对电子产品生产线工人的职业健康带来很大的威胁,因此,电子工业产业发展过程中,更好更快的解决与相关技术人员之间的矛盾也是电子工程发展过程中急需解决的问题。
2电子工程与人工智能关系探究
2.1系统建模方而的相关性
模糊逻辑系统与神经网络对较为复杂系统模型的建有着积极的作用。其中，神经网络通过模拟人体神经结构，对系统的各种类型的数字信号实施处理，而模糊逻辑系统则以对人脑功能实施模仿的方式对数字信号实施处理。根据研究神经网络可以得知，其在信息输出过程中，因为各个神经元存在的关系是一成不变的，所以计算量非常大，而模糊逻辑系统内部各模块的关系经常发生变化，所以其计算量非常小。基于此，在系统比较复杂时，尽量不要局限于一种方法对基于建模的信息输入和输出问题进行处理，而应将机械电子工程和人工智能紧密的联系在一起，同时以此为根本，引入模糊神经网络，进而更好的融合模糊逻辑系统和神经网络两者之间的优势，最终有效的提升机械电子工程产品设计的可操作性。
2.2电子工程与人工智能技术融合
人工智能技术是一项涵盖计算机技术、心理学、人类行为学、控制论、语言学等诸多领域学科的技术,其研究内容与电子信息工程技术研究学科领域存在诸多重合点。一方面,电子工程和人工智能技术都是借助于计算机信息技术平台,两者所采用的系统程序基础非常类似,仅仅是程序算法方面存在一些不同点,因此两者的技术融合有着统一化的基础平台,很容易实现相关技术上的关联;另一方面,人工智能与电子信息工程处理信息的方式也存在很多相同的地方。人工智能技术和电子工程技术都是对信息数据进行处理分析,在此过程中,两者都需要数据信息终端设备实现数据信息的采集,然后通过计算机网络信息技术实现数据的传输,通过计算机系统实现数据信息的处理,最后将数据信息处理结果进行反馈,因此,为两者的技术融合提供良好的技术环境。
2.3实现了生产智能化
人工智能技术被广泛应用在制造工艺、计划排产、生产协同、设备互通互联、资源管理等诸多方面，在电子工程领域应用人工智能化有效推进了生产智能化的发展。在当前电子工程领域智能制造体系当中出现了越来越多的智能核心技术，诸如工业机器人、智能控制系统、自动化成套生产线以及新型传感识别系统等。当前这些智能核心技术在各大电子品牌企业中得到了非常广泛的应用。
2.4协同发展的关系
如今我们把当下的环境称为“互联网+”，现在几乎所有行业或工程技术都离不开互联网，机械电子工程亦是如此。人们如今对物质的需求日益严苛，使得机械电子工程不得不进一步做出改革，但在改革的过程中，必定会出现数据越来越多、越来越复杂的情况。同时机械电子工程将会面对更多更的新型产品，这也会使整个生产加工系统需要计算和分析的信息量变大。过去在机械电子工程中所应用的数据计算法仅能精确处理范围较小的数据，所以根本无法在计算后得出一个精确的答案。而人工智能被发明出来的主要原因之一就是为了能够更为简洁、简单、精确地计算出各种大数据。通过依托于电子工程中，将机械电子工程生产过程中出现的大数据网络化、信息化，实现人工智能对机械电子工程的网络控制，并通过人工智能异于常规的数据处理方式，优先对所要计算的数据信息进行模糊的推理系统和神经网络系统处理，实现对机械电子工程的有效控制，并将该技术应用于实际的物质生产中，这样便可进一步提升生产的效益，扩大产出，减少物资成本的支出和浪费。人工智能让机械电子工程效率进一步提高，而机械电子工程又将人工智能成功产业化，所以两者是相辅相成、协同发展的关系。
2.5信息处理方而的相关性
通过研究机械电子系统可以得知，其在运行时有着非常强的非线性，也就是机械电子系统自身存在一定的波动，进而造成其在输入和输出关系的处理方而存在较大的难题。虽然以数学推导和理论研究为基础而创建起来的因果关系法可以促使产品设计朝着更好的方向发展，但这种方法仅局限于在比较简单的机械电子系统中使用，根本原因就是在复杂的系统中，系统各个模块功能的数学解析式不能全部给出，再加上受到非线性信息的影响，所以就在很大程度提高了解析式计算的复杂性。
结语
人工智能技术作为一项新的技术手段,在行业发展中扮演着重要的角色,也为传统的电子工程发展注入了新的活力。电子工程与人工智能技术原则目标相同,技术支撑存在诸多重合点,技术互补性强,这也为两者的融合发展带来了条件。作为未来发展的必然,通过技术融合也会实现电子工程产业新的发展和飞跃。
参考文献
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