电力通信网络是保障电力系统正常供应的重要环节，电力通信的安全稳定运行是确保电网安全可靠运行的关键，因此有必要及时准确地掌握电力通信的实时运行状态，而电力通信巡检能够及时发现电力通信的异常隐患和缺陷。近年来，随着我国智能电网建设的不断发展，对电力通信网络的要求也越来越高，电力通信网络的运维也面临较大的挑战。当前电力通信网络运维大都采用的是人工运维方式，主要是通过工作人员手动携带检测终端对电力通信网络进行检测运维。由于电力通信网运维呈现全程全网的特点，增加了人工现场运维方式的工作量和难度，同时人工现场运维方式容易受工作人员主观因素影响，从而导致可靠性差和效率低等问题。
1电力信息和通信系统的运行和维护技术简介
在技术管理系统的许多操作和维护过程中，人工技术管理系统最常见和最实用，因为它可以跟踪和检索功率信息传输系统，可以促进有关电力信息的传递以及对数据进行审核和跟踪。此外，电力信息传输的操作和维护的关键系统还具有专家库的功能。如果该功能相对应的信息数据与某些平台数据库相结合，就可以在数据生成期间快速获得可以参考的信息。
2电力信息通信数据智能运维技术应用方面存在的主要问题
2.1与电力信息通信数据智能运维技术相关的各种制度制定不够完善
造成电力信息通信数据智能运维技术方面的主观原因有很多，主要可以分为以下几个方面：首先第一点就是对电力信息通信数据智能运维技术的认知不足使得在应用该技术时没有考虑全面导致问题的出现。理论是实践的基础，虽然电力信息通信数据智能运维技术对我国电力信息通信行业的发展帮助极大，但是这种技术在我国的发展不够成熟，很多人对这项技术并不了解或者只是一知半解，不够完善的知识体系会大大增加运维技术应用时出现问题的可能性，最有可能出现的问题就是在进行应用电力信息通信数据智能运维技术的计划时会遗漏一些可能导致问题出现的实际因素，相关的管理制度与应对措施也没有制定好，造成电力信息通信系统运行过程中各项工作的脱节，管理工作的脱节会极大地增加电力信息通信系统故障排查与维修工作的男弹药，会降低电力信息通信系统的运行质量，增加问题出现的几率。其次第二点就是电力信息通信系统相关管理制度落实情况不太理想。这与电力信息通信系统运维工作相关考核制度的不完善有着非常大的关系，没有完善的考核制度就不能保证相关管理制度的落实情况，很多管理制度因为考核制度的不完善变成了“表面文章”，这也是造成我国电力信息通信数据智能运维技术应用问题的主要因素。
2.2客观环境因素导致数据智能运维技术的应用出现问题
想要保证电力信息通信系统的平稳运行，一靠完善的制度管理，二靠良好的设备运行。制度管理属于主管人为因素，不会受客观环境因素的影响，但电力设备的运行状态是会受客观环境影响的。电力设备在运行过程中会产生热量，这是不可避免的现象。电力设备的运行时间过长、使用时间太久是必然会带来设备老旧问题的。设备老旧就意味着设备性能的下降，设备性能的下降必然会加大设备出现问题的可能性。而且随着我国经济实力的不断发展，我国的用电量也在飞速上涨，电力设备所承担的负荷量也在不断增大，负荷过量也会极大的缩短电力设备的使用寿命。如果不能及时地修理或者更换老旧设备的话，出现问题是迟早的事情。总的来说，主观的人为因素才是影响电力信息通信数据智能运维技术应用质量的最主要因素，如果能够控制好主观的人为因素，做好电力信息通信系统的管理工作以及对电力设备的维护检修工作，那么客观环境因素对电力信息通信数据智能运维技术的影响是几乎可以忽略不计的。
3提升电力信息通信数据智能运维技术的具体方法措施
3.1处理好电力设备方面的各种问题
电力设备的运行状态是电力信息通信数据智能运维技术应用质量最重要的影响因素。想要保证电力设备的运行状态就要做好以下几点：第一是处理好开关跳闸问题。开关跳闸事故是导致电力信息系统在后期运维技术上显得不够高的主要原因之一，主要的跳闸问题有两个：一是电路开关跳闸。关于这类跳闸问题的处理，主要需注意以下几个方面：第一，弄清楚是什么原因导致的电路开关跳闸。第二，做好相关的故障监测记录，交由专业人士进行核对后及时向上级部门汇报。第三，对电路跳闸处进行修理工作。二是因为保护工作没有做好而导致的跳闸问题，油箱的松动以及二次回路故障都是导致这一类跳闸问题发生的原因，所以，如果确定是第二类跳闸问题，那故障检查的重点就应该放在油箱以及回路上，确定导致跳闸问题出现的准确原因并及时报修。第二是做好电力设备的日查检修工作并及时更换和升级老旧的电力设备，性能先进良好的电力设备才能为电力信息通信系统的运行提供好的环境。
3.2重视并加强数据的分析工作
数据分析对于电力信息通信数据智能运维技术的运用来说是十分重要的。电力信息通信数据智能运维技术的应用需要通过构建多个运维体系来实现，只有这些体系中的数据能够达到完全融合的状态，才能为电力信息通信系统提供足够的数据信息支撑。所以，一定要重视并加强数据交互的监控以及分析工作。通过合理利用传感器等设备对每一个数据智能运维体系的数据流动状态进行监控。大数据技术的不断发展使得数据的种类和形式也在不断变化，为了保证电力信息通信系统的信息流动状态不会脱离掌控，数据分析工作的形式也应该跟随时代发展的脚步，同时结合电力企业的发展现状以及市场需求的变化趋势，不断的进行优化创新，开发更加先进的数据智能运维技术，为电力信息通信数据智能运维技术的运行提供更好的运行环境以及更加充分的数据支持。
3.3建立科学合理的资源信息模式来提高运维模型的应用水平
相关人员在建立资源信息的时候，应当对以下几点予以高度重视：在对相关资源信息模型进行建立的过程中，相关人员需要在充分结合电力系信息通信系统具体状况的基础上来深度剖析其业务内容以及外在环境条件，这样可以建立起与之相匹配的数据信息模型，促使相关信息数据可以发挥出应有的价值，为日后开战类似工作提供重要的参考依据。与此同时，还应当在充分结合企业发展趋势的基础上对相关资源信息做好优化与升级工作，倘若在对模型进行处理期间发现某些不妥之处，那么一定要在最短的时间内采取行之有效的手段来解决这些问题；在深度剖析电力信息通信资源的过程中，还应当借助于各种手段进行妥善处理，只有这样才能从根本上促进其各方面应用水平的全面提升。除此之外，电力企业还应当结合其自身发展趋势对若干个设计模型进行详细比较，以此来促进其运维模型应用水平的全面提升。
结束语
电力信息通信行业是我国信息化产业的重要组成部分，对我国经济发展有重大影响。电力信息通信数据智能运维技术的运用对我国电力信息通信企业的发展具有重要的指导作用。
参考文献
[1]王华,冯晓炜,郭芳琳.电力信息通信数据智能运维技术[J].电子世界,2019(11):176-177.
[2]蔡翔,李周,杨清萍,杨先杰.电力信息通信数据智能运维技术研究[J].通讯世界,2019,26(04):167-168.
[3]陈冰,岳刚毅,魏倩倩.电力信息通信数据智能运维技术分析[J].计算机产品与流通,2018(07):82.
