煤矿综采智能化工作面的核心技术研究
李华健 杨超宇 王磊

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李华健 杨超宇 王磊,. 煤矿综采智能化工作面的核心技术研究[J]. 煤炭技术研究,2023.9. DOI:10.12721/ccn.2023.157382.
摘要:
随着我国经济的快速发展,对能源的需求也逐渐增加。煤炭作为我国主要的能源来源之一,其开采工艺和安全问题日益引起人们的关注。为了提高煤矿生产效率和安全性,煤矿综采智能化工作面的核心技术应运而生。本文对煤矿综采智能化工作面的核心技术进行了深入研究,包括自动化控制、传感器技术、数据处理与分析等方面。通过对相关技术的分析与比较,可以为煤矿综采智能化工作面的实施提供有价值的参考。
关键词: 煤矿综采;智能化工作面;核心技术
DOI:10.12721/ccn.2023.157382
基金资助:

引言

煤矿作为我国主要的能源开采领域,在过去的几十年中取得了很大的成就。然而,传统的煤矿开采工艺存在效率低、安全性差等问题。为了提高煤矿生产效率和保障安全,煤矿综采智能化工作面成为了重要的研究方向。本文旨在探讨煤矿综采智能化工作面的核心技术,以期提供有价值的参考。

1.煤矿综采智能化工作面概述

煤矿综采智能化工作面是指在煤矿开采过程中,通过应用先进的信息技术、自动化控制技术和智能化设备,实现对工作面各个环节的智能化管理和自动化操作的一种技术应用模式。传统的煤矿开采存在着效率低、安全隐患高等问题,因此煤矿综采智能化工作面的出现成为了提高生产效率、保障安全和减少人力投入的重要手段。智能化工作面通过引入各种传感器设备和自动化控制系统,可以实现对煤矿工作面的实时监测、智能调度和自动化作业。通过自动化控制技术和智能导航系统,实现对掘进机械设备的自动操作和控制。通过智能支护装置和传感器,实现对巷道支护结构的实时监测和调整。通过多种传感器设备,对瓦斯、煤尘等危险气体的浓度进行实时监测,并及时发出预警信号。通过数据采集和处理系统,对各项参数和工作过程进行记录和分析,为决策提供依据。通过网络技术,实现智能设备之间的数据传输和互联互通。通过视频监控系统和远程遥控技术,对危险区域进行实时监控和远程操作,确保工作人员的安全。

2.煤矿综采智能化工作面的核心技术研究

2.1自动化控制技术

自动化控制技术在煤矿综采智能化工作面中的应用和发展趋势非常重要。通过引入先进的控制系统和设备,可以实现对煤矿工作面各个环节的自动化控制和调度,提高生产效率,减少人力投入,并降低事故风险。在煤矿综采智能化工作面中,自动化控制技术可以应用于掘进、支护、通风、瓦斯抽采等方面。例如,自动化控制系统可以实现对掘进机、装载机、转载机等设备的自动控制和运行。通过激光雷达或摄像头等传感器,可以实时监测工作面的形状和尺寸,从而实现更加精确的掘进操作。自动化控制技术可以结合智能传感器和数据分析,实现对煤矿工作面的实时监测和预警。通过监测设备状态、瓦斯浓度、温度等参数,可以快速发现潜在的安全隐患,并采取相应的措施。同时,自动化控制技术还可以实现对通风系统的自动调节,提高煤矿工作区域的空气质量和工作环境。随着人工智能和大数据技术的发展,自动化控制技术在煤矿综采智能化工作面中呈现出更广阔的应用前景。例如,通过机器学习算法,可以实现对瓦斯爆炸等事故的预测和预防;通过数据分析和优化算法,可以实现对生产计划和资源利用的优化。

2.2传感器技术

在煤矿综采智能化工作面中,传感器技术起着至关重要的作用。通过安装各种类型的传感器设备,可以实时获取并监测煤矿工作面中的各种参数和情况。常见的传感器技术包括温度传感器、压力传感器、湿度传感器、气体传感器、位移传感器等。这些传感器可以通过感应、测量或检测,将所感知的参数转化为电信号,并通过通信技术将数据传输给控制系统或数据处理系统进行分析和处理。在煤矿综采智能化工作面中,传感器技术的应用非常广泛。安装气体传感器,实时监测煤矿工作面中的瓦斯浓度,及时发现瓦斯超标并采取相应安全措施。通过温湿度传感器,监测工作面的温度和湿度变化,帮助调节通风系统和防止火灾事故。安装颗粒物传感器,监测工作面空气中的煤尘浓度,预防煤尘爆炸和职业病。安装位移传感器或应变传感器,实时监测巷道支护结构的变形和应力情况,确保工作面的稳定和安全。通过加速度传感器或振动传感器,监测综采设备的运行状态和故障情况,及时进行维修和保养。通过无线通信和定位技术,实现对工作面人员的定位和监控,确保工作人员的安全。

2.3数据处理与分析

对于煤矿综采智能化工作面而言,大量的数据需要进行处理和分析。通过合理的数据处理和分析,可以从海量的数据中获取有用的信息,以支持决策和优化工作面的运行。数据处理与分析技术涉及数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘等方面,可以应用于煤矿综采智能化工作面中的煤层探测、安全监测、生产计划优化等领域。本文将讨论数据处理与分析技术在煤矿综采智能化工作面中的应用,并介绍一些常用的数据处理和分析方法。

2.4智能化设备与系统

煤矿综采智能化工作面的实现离不开高效的智能化设备和系统的支持。自动化掘进设备;包括自动化掘进机、转载机、装载机等,通过先进的控制系统和导航技术,实现对掘进工作的自动化操作和控制。智能化支护设备;包括智能支架、智能液压支架等,在支护作业中应用先进的传感器和控制技术,实现对巷道支护结构的实时监测和智能调整。智能通风系统;通过智能传感器和控制系统,实现对煤矿工作面通风系统的自动调节和运行状态的实时监测,提高工作区域的空气质量和工作环境。无线通讯系统;通过无线通信技术,实现工作面内各个设备和人员之间的信息交流和数据传输,提高工作协同和管理效率。数据采集与处理系统;包括传感器网络、数据采集设备和数据处理软件,实现对工作面各种数据的采集、存储、分析和展示,提供决策支持和生产优化。智能安全监控系统;包括视频监控、智能警报和应急预案等,通过摄像头、传感器和数据处理技术,实现对工作面内人员活动、设备状态等进行实时监控和预警,提高工作安全性。煤矿综采智能化工作面中,智能化设备和系统的应用不断发展。例如,近年来人工智能和大数据技术的兴起,使得智能化设备和系统能够更好地利用数据分析和优化算法,实现对煤矿工作面的智能决策和自动化优化。

2.5安全性与环境保护

煤矿综采智能化工作面的核心技术研究不仅关注生产效率和经济效益,也应重视安全性和环境保护。本文将探讨如何通过技术手段提高煤矿综采工作面的安全性,包括防止矿井瓦斯爆炸、预防事故发生等方面。同时,也将介绍一些环境保护技术,如减少煤矿废弃物的排放、改善空气质量等。

结束语

煤矿综采智能化工作面的核心技术是实现煤矿安全高效生产的关键。本文对自动化控制技术、传感器技术、数据处理与分析以及智能化设备与系统等方面进行了深入研究,并探讨了安全性与环境保护的重要性。通过进一步推进煤矿综采智能化工作面的核心技术研究,可以提高煤矿生产效率、降低事故风险,并为我国能源产业的可持续发展做出贡献。

参考文献

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