随着科技的不断进步，电气系统自动化技术也在不断革新和完善。在这个领域中，研究的方向和目标随着社会发展和需求不断变化，也需要适应市场和业务的不断变化。电气工程自动化技术可以提高生产效率和产品质量，降低能源消耗和环境污染，保障电力系统安全稳定运行等方面发挥重要作用。
1电气工程自动化技术在电气工程中的应用条件
1.1一体化管控机制
一体化管控机制要求将电气设备和系统纳入一个统一的管控平台，实现信息的集成和共享，以实现全方位的监测、控制和管理。一体化管控机制的实现需要具备强大的数据采集和传输能力，通过传感器和监测设备对电气设备和系统进行实时数据采集，并将数据传输到中央控制系统。由此可以实现对电气设备状态、参数等信息的实时监测和分析，为后续的控制和优化提供准确的数据基础。此外，通过建立稳定可靠的通信网络，将各个电气设备和系统连接在一起，实现数据的传输和交换。中央控制系统需要具备高效的数据处理和分析能力，能够对大量的数据进行实时处理和决策，以实现对电气设备的智能化控制和管理。
由此可见，一体化管控机制是电气工程自动化技术在电气工程中应用的重要条件之一。其需要具备强大的数据采集和传输能力、可靠的通信网络和数据处理能力，以及良好的系统集成和兼容性。
1.2安全稳定的互联网系统
在电气工程自动化技术应用中，很多数据涉及到企业的核心机密和生产运营的关键信息，必须采取相应的保护措施。因此，互联网系统必须具备防火墙、加密、认证等安全技术，确保数据传输过程中的安全性和完整性。因此，互联网系统必须具备高可靠性和稳定性，确保数据传输的稳定和连续，避免由于网络故障或其他原因导致的数据中断和丢失。
2电气自动化工程控制系统的现状
2.1技术水平低
现今，对于任何行业而言，人才永远是未来行业发展的第一要素。电气工程十分重视优秀人才地培养，因为人才是整个电气工程的核心，没有优秀的工程技术人才就无法顺利完成电气工程，亦无法保证电气工程的质量。在对电气自动化技术进行应用的工程中，电气自动化系统作为整个自动化技术的核心，操作过程十分复杂。因此，需要技术人员具有较高的技术水平。然而，根据实际情况发现，我国大部分电气自动化的技术人员的专业水平以及专业素养都处于一种较低的水平。造成这种情况的原因与电气工程行业的快速发展有一定关系，由于电气工程行业的迅猛发展，电气自动化技术的应用更加迫切，使电气自动化技术人员快速增加，但是增加的同时技术人员的专业素养参差不齐，造成我国电气自动化技术人员的整体技术水平较低。现阶段我国电气工程对于电气自动化的人才需求量较大，社会对于电气自动化技术人才培养已经无法满足工程发展的需求。
2.2系统不符合电气工程的要求
电气自动化技术广泛应用于各个行业以及领域，但是，由于各个行业之间的需求不同，使电气自动化系统不能够满足所有行业的要求。例如，电气自动化系统对电气工程进行控制中，由于涉及的机械电子设备广泛，操控方式及运作模式也不尽相同，出现电气自动化系统无法对设备进行匹配的问题。充分说明了现有电气自动化系统按照统一的标准进行研发制定，没有针对不同的设备进行改进，导致部分电气设备无法使用统一系统进行稳定运转。
3电气自动化工程控制系统的发展趋势
3.1物联网和云计算的融合
物联网和云计算是当今科技领域的两大热点技术，它们的融合将为电气自动化控制系统带来巨大的变革和发展。物联网是指通过互联网将各种物理设备、传感器和智能设备连接起来，实现设备之间的通信和数据交换。而云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算和存储等资源集中在云端服务器上，提供强大的数据处理和存储能力。将物联网和云计算结合起来，可以实现大规模设备的互联互通，以及海量数据的存储和分析处理。
物联网和云计算的融合为电气自动化控制系统带来了许多优势和机遇。通过物联网技术，不同的传感器和设备可以实时采集并传输数据，而云计算提供了强大的数据存储和处理能力，可以接收、存储和分析这些大数据，从而为电气自动化控制系统提供了更强大的数据支持。这使得电气自动化控制系统能够更准确地监测和控制设备的状态，实现对生产过程的实时监控和优化控制。同时，借助这两种技术也还可以实现设备之间的远程操作和控制。通过将设备连接到云平台，操作人员可以随时随地通过网络对设备进行远程监控和控制。
3.2人工智能与自动化的深度结合
人工智能是通过模拟人类智能的思维和决策过程来实现智能行为的技术，而自动化技术着重于利用计算机和控制系统来实现自动化的工作和流程。将人工智能与自动化技术深度结合，可以推动电气自动化控制系统向更智能的方向发展。人工智能的强大算法和模型可以赋予自动化系统更强的智能化能力。通过机器学习和深度学习算法，自动化系统可以从大量的数据中学习和识别模式，从而自动优化控制策略。例如，通过分析历史数据和实时传感器数据，人工智能可以自动调整控制参数，优化生产流程，提高生产效率和质量。此外，人工智能还可以实现对设备状态的预测和维护，通过分析设备传感器数据，提前发现设备故障迹象，采取相应的维护措施，避免设备故障导致的停机和损失。同时，通过与人工智能技术的结合也可以实现自动化系统的智能决策和自主学习能力。自动化系统可以从经验中学习，不断优化和改进自身的控制策略。例如，在变电站自动化控制系统中，通过与人工智能的结合，自动化系统可以自动学习分析系统的运行状况和设备状态，根据实时数据和历史数据，自动选择最优的控制策略，实现智能化的运行和管理。
3.3统一化的电气自动化工程系统
在电气自动化工程系统中，实施统一管理有助于将整个开发周期的活动有机结合在一起。从设计到完工，每个环节有序进行，避免信息传递和协调方面的困扰。有助于各个环节之间的紧密协作，减少因信息传递不及时而导致的沟通问题。通过对整个周期的有效管理，更好地掌握项目的进度和质量，确保项目的顺利进行。实现电气自动化系统的统一管理关键在于满足客户需求。
结束语
电气自动化技术的发展为电气工程行业带来巨大的机遇和挑战。通过持续创新、人才培养和系统优化，应对未来电气自动化工程的发展，推动整个行业不断迈向新的高度。在这一进程中，各方共同努力将为电气自动化技术的发展提供坚实的基础，为实现智能、高效、安全的电气工程贡献更多的力量。
