基于人工智能算法的中医状态辨识规则
徐佳君1，2 罗志明3 赵文1，2 雷黄伟1，2 周常恩1，2 李绍滋3 李灿东1，2
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徐佳君1，2 罗志明3 赵文1，2 雷黄伟1，2 周常恩1，2 李绍滋3 李灿东1，2,. 基于人工智能算法的中医状态辨识规则[J]. 当代中医药,2020.7. DOI:.
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摘要: 中医诊断方法技术的客观化研究是实现中医药现代化、智能化发展的重要途径和必经阶段。证素辨证学中病位、病性、"证候-证素"积分等概念的提出,促进了中医诊断学走向数字化发展。状态辨识理论的出现,进一步完善了对人体状态要素的客观、全面、动态的中医评估体系,使得中医诊断学逐步走向客观化。提出围绕要素阈值、一(少)元论、伴随表征的共同指向、三因制宜、重视"辨病"、重视"主症""重症"、重视"辨病机"七条规则,并借助人工智能算法加以转化实现,从而提升中医诊断辨证的客观性和准确性。
关键词: 证素辨证；状态要素；中医诊断学；人工智能；
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当代中医药
ISSN：3078-9389
所属期次： 2020.7
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