引言
随着现代科技的快速发展，人工智能技术得到大范围的普及使用，且成为时代发展的一大必然趋势，能够在很大程度上推动各行业领域的创新发展。与此同时，将人工智能技术与计算机网络技术有效结合，具备较强的技术应用优势，可以加快计算机网络技术的革新速度，进一步为社会大众日常生活及工作提供极大的便利。并且，人工智能技术可以通过计算机网络技术模拟人类的思维意识，替代人工操作流程，使信息技术转化为更高的生产力。此外，人工智能可以利用自身信息编辑及处理能力，与计算机网络技术之间相融合连接，确保两者的协调性。由此可见，为了全面提高计算机网络技术与人工智能技术的融合应用效果，本文围绕“计算机网络技术与人工智能技术的融合应用”进行分析研究具有重要的价值意义。
1人工智能技术内涵
所谓人工智能，指的是人类在开发智能本质以及智能工具中的自我认知的一种产物，这类技术可以模拟人脑的思维和分析，在一定程度上能够取代很多的人力工作，而未来随着这一技术的进一步发展，人工智能将超越人类自身的智慧也不是完全不可能实现的。就人工智能的范畴来看，可以将使用机器来对于人类行为进行模拟，实现知识获取、表达以及应用的过程，可以被称为人工智能，而狭义的人工智能则是对于机器的感知、学习、记忆、决策以及控制等能力进行研究开发的一种理论和专业技术。人工智能技术自身的应用优势突出，一方面，人工智能的学习以及推理能力比较先进，人工智能是众多学科和技术的集大成者，而在网络空间中，蕴含的信息量比较大，借助人工智能的学习和推理能力，可以有效提升信息处理效率。另一方面，人工智能能够满足对模糊信息以及非线性处理要求，可以对网络中的安全隐患，例如网络病毒、恶意攻击等情况进行有效的监测和分析，能够借助计算机技术来开展非线性网络结构处理。最后，人工智能技术的数据信息处理和工作效率都非常高，且相关计算资源消耗比较少，可以通过智能化手段应用，促进相关工作效率提升，提高资源使用效率，实现一次性计算，对于降低应用成本和资源使用量也有一定作用。人工智能整体的协调工作能力也比较突出，相关网络空间结构相对复杂，借助人工智能技术，可以有效适应不断增加的网络安全防御难度需要，人工智能技术中包含了层次网络安全管理功能，可以处理好相应层次之间的关系，促进网络安全防御效果不断提升。目前，人工智能技术以其独有的众多优势在很多领域都实现了应用，人工智能技术为生产发展和进步创造了条件，提供了技术支持，对于现代化发展也提供了巨大的动力。
2人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1计算机综合管理和系统评价
计算机网络具有动态性和实时性的特点为网络综合管理增加了阻力和管理难度，相对于传统的定期计算机综合管理人工智能和计算机综合管理，具有共享动态性的特征，对计算机的管理状况和管理工作进行更新。同时通过人工智能库当中的专业知识和问题求解等，可以以此为基础，延展出诸多的归纳总结，最终形成结构录入系统，实现真正科学化智能化的进阶，让计算机网络技术在未来发展的过程当中更具有即时性和科学性。与此同时，人工智能还在模拟不同情形的前提下应用人工智能技术，能够根据模型的描述来适用不同的决策环境，真正的将实施实现具体化，在程序设计工作上进行有效的完善，自动实施优化设置，实现互联网的高效管理，真正的提高计算机网络技术的传播性能。
2.2神经网络的应用
神经网络系统是一种大规模网络并行动态分布式信息处理器，它由多个单元信息处理单元组成，能够并行分布和存储各种信息处理，具有较强的信息学习分析能力和信息容错处理能力，能够主动组织和学习知识，能够主动适应不同网络信息处理方法的要求。每个处理神经元可以呈现相对独立的协作关系，这不仅有利于并行处理，而且可以以较快的运行速度同时完成不同处理器的任务。实现的操作方式主要有两种，分别是加载硬件和驱动软件。神经网络比较适合广泛在移动网络安全技术领域中用于信息识别以及学习，从而使其能够较好地作为应对网络攻击者的手段，当下基于神经网络检测技术已经被十分广泛地应用在移动网络的各种入侵软件检测技术领域，包括移动计算机网络蠕虫入侵检测、垃圾邮件入侵检测、僵尸软件检测和网络恶意软件入侵检测。以各种入侵个体检测系统为例，传统的各种入侵个体检测分析方法由于存在入侵检测数据效率低的巨大缺陷，不能十分准确地及时识别各种入侵个体行为，因此在入侵训练系统数据集的研究基础上，结合多层循环神经网络和各种多层神经感知器检测技术，创建了一套可以同时检测多种入侵个体行为的多层神经网络检测系统。
2.3防火墙技术
防火墙是保护用户资料和信息安全性的一种技术，是由软件和硬件共同组成，帮助计算机网络在其内网和外网之间构建一道相对隔绝的保护屏障，从而实现对不安全网络因素的阻断，使内部网络免受侵害。计算机流入和流出的网络数据都要经过防火墙的同意。防火墙是一种网络通讯时执行的一种访问控制尺度，可以有效拦截计算机网络。应用人工智能下的防火墙其安全性比普通防火墙要高很多，它能够服务解决实际性问题，较好的分析和处理数据信息，可有效降低数据运算量，及时发现和处理网络中的不安全因素，有效防止病毒入侵。
2.4网络服务应用
优化网络信息服务具有合理配置信息及合理配置网络的作用，能全面提升用户的体验感。因此，过去网络服务中运营商往往耗费大量的人力物力财力，除造成人力及成本浪费问题外，更存在影响总体生产效果的可能性，反而延长事故的处理时间及周期，导致工作模式流于形式流于表面。同时，网络日趋复杂及业务日趋多样化的背景下，过去优化网络服务的模式早已不再适用于时代发展的要求，所开展的工作略微被动。不同于传统优化网络信息服务，运用人工智能技术能有效训练数据，总结及积累专家经验，形成全新的模型，甚至可模拟专家思维作出相应决策，以达到调整及优化网络信息服务的目标。
结语
综上所述，人工智能在计算机网络技术中的应用优势不容忽视，是解决传统计算机网络技术问题的有效途径，也是减少计算机网络系统资源消耗、能源浪费和节约人工成本的可行方法，新时期的计算机网络技术发展应积极融入人工智能系统，加强数据收集、提取、处理、传输、利用的关键能力，强化对计算机网络的安全保障，满足计算机用户对网络安全、网络运算效率、数据处理准确性等各个方面的需求，让计算机网络技术为人类社会进步与发展贡献更多积极力量。
参考文献
[1］张文轩，邵伟光，赵兴圣，等．基于人工智能的计算机辅助诊断在病毒性肺炎中的应用价值［J］．医学影像学杂志，2021，31(2):239～242.
[2］杨彦青，郭献崇．大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用［J］．科技风，2021，17(9):95～96.
