目的探索倾向性评分匹配法在患者术后医院感染的影响因素分析中的适用性。方法回顾性收集某医院2016年术后住院患者,首先精确匹配未发生医院感染和发生医院感染的入院诊断,并采用倾向性评分匹配的方式均衡2组基本人口学信息以及部分住院情况,对匹配后的人群采用logistic回归模型分析医院感染的影响因素。结果匹配后2组在年龄、性别、手术方式、ICU病人比例、急诊病人比例以及手术切口类型等方面的差异均无统计学意义(P>0.05),2组均衡可比。logistic多元回归分析提示导尿管留置天数增加(OR=1.35,95%CI:1.06～2.38)、患者有糖尿病(OR=2.16,95%CI:1.23～3.59)、患者具有脑梗死病史(OR=1.98,95%CI:1.13～3.74)是医院感染发生的危险因素,术前预防使用抗生素(OR=0.86,95%CI:0.62～0.95),术前生物样本菌群培养(OR=0.92,95%CI:0.57～0.98)为医院感染的保护因素。结论倾向性评分匹配可以减少常规收集数据的研究的选择偏倚,其研究结论与非匹配性研究不完全一致。可进一步结合多中心数据,推广倾向性评分匹配法在挖掘包括医院感染在内的医院常规监测疾病的影响因素,指导临床实践。