时滞切换不确定神经网络系统的指数稳定性
薛焕斌1,2 张继业2
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薛焕斌1,2 张继业2,. 时滞切换不确定神经网络系统的指数稳定性[J]. 动力技术研究,2018.10. DOI:.
摘要:
本文研究了具有无穷时滞切换不确定细胞神经网络(UCNNs)系统任意切换下的指数稳定性.利用同胚映射和M-矩阵理论,得到UCNNs系统平衡点存在性,唯一性和指数稳定性的充分条件;利用Lyapunov泛函方法,研究了时滞切换UCNNs系统任意切换下的鲁棒指数稳定性,并得到确保系统全局指数稳定的充分条件.
关键词: 神经网络系统鲁棒指数稳定性时间滞后切换系统Lyapunov泛函
DOI:
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