基于蜂群–粒子群算法的天然林空间结构优化
卿东升1，2 张晓芳1 李建军1 郭瑞1 邓巧玲2
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卿东升1，2 张晓芳1 李建军1 郭瑞1 邓巧玲2,. 基于蜂群–粒子群算法的天然林空间结构优化[J]. 建模与系统仿真,2020.7. DOI:.
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摘要:
天然林空间结构包含林木的空间位置信息,影响着林木的生长、竞争、林分的稳定及森林的发展,其优化是个多目标规划问题。提出一种蜂群-粒子群(ABC-PSO)混合算法,该算法在初始粒子产生机制、随蜂数量及循环机制上对蜂群算法做了改进,并将其应用到天然林空间结构多目标优化中,最终建立能够兼顾林木分布格局、林木大小分割、林木竞争的优化模型。仿真实验表明,蜂群-粒子群算法提升了森林健康等级,解决了森林空间结构多目标优化问题。
关键词: 天然林空间结构；蜂群算法；粒子群算法；蜂群-粒子群算法；多目标优化模型；
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建模与系统仿真
ISSN：3078-9745
所属期次： 2020.7
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