人脸画像合成研究的综述与对比分析
王楠楠 李洁 高新波
生成PDF 清样下载 引用

复制成功

导出题录

参考文献( GB/T 7714-2015 ) 复制

王楠楠 李洁 高新波 ,. 人脸画像合成研究的综述与对比分析[J]. 人工智能研究,2018.1. DOI:.
查新格式 NoteExpress RefWorks NoteFirst EndNote Bibtex
摘要:
人脸画像合成通常是在给定一些训练画像-照片的前提下,将一张输入的人脸照片转换为画像的过程.目前并没有一个系统性的实验对比分析揭示当前此过程面临的挑战以及可能的解决思路.文中对具有代表性的各类方法进行综合深入对比与分析.人脸画像合成方法归纳为2类:数据驱动类方法(即基于样本的方法)和模型驱动类方法.数据驱动方法由3类方法组成:基于子空间学习的方法、基于稀疏表示的方法和基于贝叶斯推断的方法.模型驱动方法直接学习照片到画像的映射关系.文中给出一些之前文献中并未发现的有意义的结论和展望.
关键词: 人脸画像；模型驱动；数据驱动；
DOI:
基金资助:

查看本期封面目录
人工智能研究
ISSN：3078-9753
所属期次： 2018.1
为你推荐

《》在线投稿系统

*文章题目:
*作者姓名:
*电子邮箱:
*通讯地址:
*联系方式:

  备      注:

*上传稿件:

支持上传.doc,.docx,.pdf,.txt,.wps文件

投稿须知：

1、审稿结果将于1~7个工作日以邮件告知，请注意查收（包含录用通知书、审稿意见、知网CNKI查重报告）。

2、提交投稿后，若7个工作日之内未接到录用通知，则说明该文章未被录用，请另投他刊。

3、凡投寄本刊稿件，如在内容上有侵权行为或不妥之处，均应文责自负。本刊有权对来稿进行文字编辑、加工和修改，如不同意，请附说明，以便妥善处理。

4、多作者文稿署名时须征得其他作者同意，排好先后次序，通知用稿后不再改动。

5、凡投往本刊稿件一经录用发表，其版权归本刊所有。

6、本刊已全文录入中国知网、万方、维普等数据库，如作者不同意被收录，请提前申明，未申明者，本刊一律视为同意被收录。

7、请勿一稿多投。