摘要:
针对具有可比性和不可比性语言值信息的决策问题,提出基于语言值格蕴涵代数(LV（n×2）)的多属性决策方法.讨论Ln×2上的语言值评价矩阵及其性质,提出LV（n×2）上的优先函数和格值程度差,充分考虑属性值差距信息,将格值程度差应用到择优排序上.通过语言值向量,建立语言值向量合成矩阵,处理决策问题中的多专家多属性信息.引入语言值评价矩阵加权聚合算子对语言值评价矩阵进行聚合,利用偏好顺序结构评估（PROMETHEE）决策方法的非补偿性,构建基于语言值格蕴涵代数的PROMETHEE决策模型,并通过网络商品评价实例说明文中方法的有效性和实用性.
