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结合全局与局部视频表示的视频异常检测算法
胡正平1,2 赵梦瑶1 辛丙一1
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胡正平1,2 赵梦瑶1 辛丙一1 ,. 结合全局与局部视频表示的视频异常检测算法[J]. 人工智能研究,2020.4. DOI:.
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摘要:
针对视频异常行为检测问题,提出结合全局与局部视频表示的视频异常检测算法.首先将输入视频连续多帧划分为视频块.再按空间位置将视频块划分为互不重叠的时空立方体,利用时空立方体运动特征构建基于空间位置的全局时空网格位置支持向量数据描述模型(SVDD).然后针对视频运动目标,提取局部纹理运动特征,采用SVDD获得围绕目标特征的超球体边界,构建运动目标正常行为模型.最后组合两部分以实现更全面的检测.公共数据集上的实验验证文中算法的有效性.
关键词: 模式识别； 异常行为检测； 时空运动特征； 局部纹理运动特征； 支持向量数据描述模型(SVDD)；
DOI:
基金资助:

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人工智能研究
ISSN：3078-9753
所属期次： 2020.4
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