基于并行对抗与多条件融合的生成式高分辨率图像修复
邵杭 王永雄 ​
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邵杭 王永雄 ​,. 基于并行对抗与多条件融合的生成式高分辨率图像修复[J]. 人工智能研究,2020.7. DOI:.
摘要:
现有的图像修复算法经常会有伪影、语义不准等问题出现,对于缺失较大、分辨率较高的图像,修复效果有限.为此,文中提出基于并行对抗与多条件融合的二阶图像修复网络.首先,利用改进的深度残差网络对缺失图像进行生成式像素填充,并利用第一阶对抗网络补全边缘.然后,提取填充图颜色特征,融合补全边缘图,将融合图作为第二阶对抗网络的条件标签.最后,通过带上下文注意力模块的第二阶网络得到修复结果.在多个数据集上的实验表明,文中算法可获得较逼真的修复效果.
关键词: 深度学习;图像修复;生成对抗网络;多条件融合;上下文注意力机制
DOI:
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