隐式低秩稀疏表示的多视角子空间聚类
张茁涵 曹容玮 李晨 程士卿
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张茁涵 曹容玮 李晨 程士卿 ,. 隐式低秩稀疏表示的多视角子空间聚类[J]. 人工智能研究,2020.7. DOI:.
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针对多视角子空间聚类问题,提出基于隐式低秩稀疏表示的多视角子空间聚类算法(LLSMSC).算法构建多个视角共享的隐式结构,挖掘多视角之间的互补性信息.通过对隐式子空间的表示施加低秩约束和稀疏约束,捕获数据的局部结构和稀疏结构,使聚类结果更准确.同时,使用基于增广拉格朗日乘子交替方向最小化算法高效求解优化问题.在6个不同数据集上的实验验证LLSMSC的有效性和优越性.
关键词: ​子空间聚类;低秩约束;稀疏约束;隐式表示
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