融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割
张荣国1 姚晓玲1 赵建1 胡静1 刘小君2
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张荣国1 姚晓玲1 赵建1 胡静1 刘小君2 ,. 融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割[J]. 人工智能研究,2020.8. DOI:.
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摘要:
为了改善谱聚类图像分割的精准性和时效性,文中提出融入局部几何特征的流形谱聚类图像分割算法.首先,考虑图像数据的流形结构,在数据点的K近邻域内执行局部PCA,得到数据间本征维数的关系.然后,引入流形学习中的局部线性重构技术,通过混合线性分析器得到数据间局部切空间的相似性,结合二者构造含有局部几何特征的相似性矩阵.再利用Nystr?m技术逼近待分割图像的特征向量,对构造的k个主特征向量执行谱聚类.最后,在Berkeley数据集上的对比实验验证文中算法的准确性和时效性优势.
关键词: ​相似性矩阵；本征维数；局部切空间；流形谱聚类；图像分割；
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人工智能研究
ISSN：3078-9753
所属期次： 2020.8
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